空气调节设备及其控制方法、装置、电子设备制造方法及图纸

本申请提出一种空气调节设备的控制方法、装置、空气调节设备、电子设备和计算机可读存储介质，其中，方法包括：响应用于开启空气调节设备的多维调节模式的第一指令，以进入多维调节模式；获取多维监控参数中每维监控参数的推荐值；获取用户在预设时间内输入的至少一个调节指令以及输入时的状态信息，并根据所述调节指令和状态信息对推荐值进行修正，以获取当前时刻的目标推荐值；根据所述多维监控参数中的至少一维监控参数的目标推荐值和监控值，对与所述至少一维监控参数对应的调节组件进行调节，能够使空气调节设备的目标推荐值更快的符合用户的使用习惯和需求，更加人性化，提高了用户的舒适度。

【技术实现步骤摘要】
空气调节设备及其控制方法、装置、电子设备
本申请涉及空气调节
，特别涉及一种空气调节设备的控制方法、装置、空气调节设备、电子设备和计算机可读存储介质。
技术介绍
目前，空气调节设备广泛应用于调节室内温度、湿度等参数，提高了用户的舒适度。然而，现有的空气调节设备的空气调节功能较为单一，不够灵活，无法满足用户需求，同时，自学习模型训练所需时间较长，无法在短时间内适应环境变化的问题。
技术实现思路
本申请旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此，本申请的第一个目的在于提出一种空气调节设备的控制方法，能够使空气调节设备的目标推荐值更快的符合用户的使用习惯和需求，更加人性化，提高了用户的舒适度。本申请的第二个目的在于提出一种空气调节设备的控制装置。本申请的第三个目的在于提出一种空气调节设备。本申请的第四个目的在于提出一种电子设备。本申请的第五个目的在于提出一种计算机可读存储介质。为达上述目的，本专利技术第一方面实施例提出了一种空气调节设备的控制方法，包括以下步骤：响应用于开启空气调节设备的多维调节模式的第一指令，以进入多维调节模式；获取多维监控参数中每维监控参数的推荐值；获取用户在预设时间内输入的至少一个调节指令以及输入时的状态信息，并根据所述调节指令和状态信息对推荐值进行修正，以获取当前时刻的目标推荐值；根据所述多维监控参数中的至少一维监控参数的目标推荐值和监控值，对与所述至少一维监控参数对应的调节组件进行调节。根据本专利技术的一个实施例，所述获取多维监控参数中每维监控参数的推荐值，还包括：获取用户的身份信息，根据所述身份信息识别所述用户的类型；根据所述类型，获取所述多维监控参数中每维监控参数的推荐值。根据本专利技术的一个实施例，所述根据所述类型，获取所述多维监控参数中每维监控参数的推荐值，包括：根据所述类型，确定用于获取所述推荐值的目标模型和所述目标模型所需的第一数据，基于所述目标模型和所述第一数据，获取所述推荐值。根据本专利技术的一个实施例，所述根据所述类型，确定用于获取所述推荐值的目标模型和所述目标模型所需的第一数据，基于所述目标模型和所述第一数据，获取所述推荐值，包括：识别所述用户为第一类用户；获取所述第一类用户对应的第一学习模型，作为所述目标模型；获取所述用户使用所述空气调节设备的历史使用数据、所处环境的当前环境数据和当前时间信息作为所述第一数据；将所述第一数据输入至所述第一学习模型，得到所述推荐值。根据本专利技术的一个实施例，所述根据所述类型，确定用于获取所述推荐值的目标模型和所述目标模型所需的第一数据，基于所述目标模型和所述第一数据，获取所述推荐值，包括：识别所述用户为第二类用户；获取所述第二类用户对应的第二学习模型，作为所述目标模型；获取所述用户所处环境的当前环境数据和/或当前时间信息作为所述第一数据；将所述第一数据输入至所述第二学习模块，获取所述用户的群体属性；根据所述群体属性，获取群体用户，并获取所述群用户对应的所述推荐值，作为所述用户的所述推荐值。根据本专利技术的一个实施例，所述获取用户在预设时间内输入的至少一个调节指令以及输入时的状态信息，并根据所述调节指令和状态信息对推荐值进行修正，以获取当前时刻的目标推荐值，包括：根据所述调节指令和所述状态信息，获取至少一种属性的修正值；根据所述修正值相应属性的权重对所述修正值进行加权，获取目标修正值；利用所述目标修正值对其相应维度的所述推荐值进行修正，并将修正后的推荐值作为当前时刻的目标推荐值。根据本专利技术的一个实施例，所述属性包括时间属性、环境状态属性和空气调节设备运行状态属性中的至少一种。根据本专利技术的一个实施例，所述根据所述调节指令和所述状态信息，获取至少一种属性的修正值，包括：将所述预设时间划分为多个预设时间段；获取用户输入每个调节指令的输入时间，确定每个所述输入时间所处的所述预设时间段；获取每个所述预设时间段对应的权重值，并提取每个所述调节指令中的调节量；根据所述权重值对所述调节量进行加权，以获取基于时间属性的所述修正值。根据本专利技术的一个实施例，所述根据所述调节指令和所述状态信息，获取至少一种属性的修正值，包括：利用梯度下降算法，获取所述调节指令和环境状态信息的映射关系；根据当前的环境状态信息和所述映射关系，获取基于环境状态属性的所述修正值。根据本专利技术的一个实施例，所述根据所述调节指令和所述状态信息，获取至少一种属性的修正值，包括：利用梯度下降算法，获取所述调节指令和运行状态信息的映射关系；根据当前的运行状态信息和所述映射关系，获取基于运行状态属性的所述修正值。根据本专利技术的一个实施例，所述多维监控参数包括：湿度、温度、风速、空气中污染物含量和空气质量指数中的两个及两个以上。根据本专利技术的一个实施例，所述调节组件集成或者独立于所述空气调节设备。本申请提出的空气调节设备的控制方法，能够根据用户的调节指令以及输入调节指令时的状态信息，对当前时刻的推荐值进行修正并根据目标推荐值对调节组件进行调节，有效解决了自学习模型训练所需时间较长，无法在短时间内适应环境变化的问题，能够使空气调节设备的目标推荐值更快的符合用户的使用习惯和需求，更加人性化，提高了用户的舒适度。为达上述目的，本专利技术第二方面实施例提出了一种空气调节设备的控制装置，包括：模式启动模块，用于响应用于开启空气调节设备的多维调节模式的第一指令，以进入多维调节模式；获取模块，用于获取多维监控参数中每维监控参数的推荐值；修正模块，用于获取用户在预设时间内输入的至少一个调节指令以及输入所述调节指令时的状态信息，并根据所述调节指令和状态信息对推荐值进行修正，以获取当前时刻的目标推荐值；调节模块，用于根据所述多维监控参数中的至少一维监控参数的目标推荐值和监控值，对与所述至少一维监控参数对应的调节组件进行调节。为达上述目的，本专利技术第三方面实施例提出了一种空气调节设备，包括所述的空气调节设备的控制装置。为了实现上述目的，本专利技术第四方面实施例提出了一种电子设备，包括存储器、处理器；其中，所述处理器通过读取所述存储器中存储的可执行程序代码来运行与所述可执行程序代码对应的程序，以用于实现所述的空气调节设备的控制方法。为了实现上述目的，本专利技术第五方面实施例提出了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现所述的空气调节设备的控制方法。本专利技术附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本专利技术的实践了解到。附图说明本专利技术上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：图1为根据本申请一个实施例的空气调节设备的控制方法的流程图；图2为根据本申请另一个实施例的空气调节设备的控制方法的流程图；图3为根据本申请又一个实施例的空气调节设备的控制方法的流程图；图4为根据本申请再一个实施例的空气调节设备的控制方法的流本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种空气调节设备的控制方法，其特征在于，包括以下步骤：/n响应用于开启空气调节设备的多维调节模式的第一指令，以进入多维调节模式；/n获取多维监控参数中每维监控参数的推荐值；/n获取用户在预设时间内输入的至少一个调节指令以及输入所述调节指令时的状态信息，并根据所述调节指令和状态信息对推荐值进行修正，以获取当前时刻的目标推荐值；/n根据所述多维监控参数中的至少一维监控参数的目标推荐值和监控值，对与所述至少一维监控参数对应的调节组件进行调节。/n

【技术特征摘要】
1.一种空气调节设备的控制方法，其特征在于，包括以下步骤：
响应用于开启空气调节设备的多维调节模式的第一指令，以进入多维调节模式；
获取多维监控参数中每维监控参数的推荐值；
获取用户在预设时间内输入的至少一个调节指令以及输入所述调节指令时的状态信息，并根据所述调节指令和状态信息对推荐值进行修正，以获取当前时刻的目标推荐值；
根据所述多维监控参数中的至少一维监控参数的目标推荐值和监控值，对与所述至少一维监控参数对应的调节组件进行调节。


2.根据权利要求1所述的空气调节设备的控制方法，其特征在于，所述获取多维监控参数中每维监控参数的推荐值，还包括：
获取用户的身份信息，根据所述身份信息识别所述用户的类型；
根据所述类型，获取所述多维监控参数中每维监控参数的推荐值。


3.根据权利要求2所述的空气调节设备的控制方法，其特征在于，所述根据所述类型，获取所述多维监控参数中每维监控参数的推荐值，包括：
根据所述类型，确定用于获取所述推荐值的目标模型和所述目标模型所需的第一数据，基于所述目标模型和所述第一数据，获取所述推荐值。


4.根据权利要求3所述的空气调节设备的控制方法，其特征在于，所述根据所述类型，确定用于获取所述推荐值的目标模型和所述目标模型所需的第一数据，基于所述目标模型和所述第一数据，获取所述推荐值，包括：
识别所述用户为第一类用户；
获取所述第一类用户对应的第一学习模型，作为所述目标模型；
获取所述用户使用所述空气调节设备的历史使用数据、所处环境的当前环境数据和当前时间信息作为所述第一数据；
将所述第一数据输入至所述第一学习模型，得到所述推荐值。


5.根据权利要求3所述的空气调节设备的控制方法，其特征在于，所述根据所述类型，确定用于获取所述推荐值的目标模型和所述目标模型所需的第一数据，基于所述目标模型和所述第一数据，获取所述推荐值，包括：
识别所述用户为第二类用户；
获取所述第二类用户对应的第二学习模型，作为所述目标模型；
获取所述用户所处环境的当前环境数据和/或当前时间信息作为所述第一数据；
将所述第一数据输入至所述第二学习模块，获取所述用户的群体属性；
根据所述群体属性，获取群体用户，并获取所述群用户对应的所述推荐值，作为所述用户的所述推荐值。


6.根据权利要求1所述的空气调节设备的控制方法，其特征在于，所述获取用户在预设时间内输入的至少一个调节指令以及输入所述调节指令时的状态信息，并根据所述调节指令和状态信息对推荐值进行修正，以获取当前时刻的目标推荐值，包括：
根据所述调节指令和所述状态信息，获取至少一种属性的修正值；
根据所述修正值相应属性的权重对所述修正值进行加权，获取目标修正值；
利用所述目标修正值对其相应维度的所述推荐值进行修正，并将修正后的推荐值作为当前时刻的目标推荐值。


7.根...

【专利技术属性】
技术研发人员：樊其锋，
申请(专利权)人：广东美的制冷设备有限公司，美的集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44