【技术实现步骤摘要】
一种智能化处理系统及方法
本申请涉及通信
，尤其涉及一种智能化处理系统及方法。
技术介绍
随着网络的发展，用户和运营商都对网络提出了更高的要求，用户期望稳定、高速的网络，运营商期望提高用户体验、降低运维成本。当前的网络运维还存在以下的问题：一、运营支出(operatingexpense)逐年增加；二、当前网络运维的自动化程度低，较大程度上仍依赖于管理人员的经验和技能，因此，随着照电信网络越来越复杂，对管理人员的技能要求也越来越高。2018年，宽带论坛(broadbandforum，BBF)正式发布了云化中心局(cloudcentraloffice，CloudCO)架构标准。该标准将为运营商重构宽带网络架构提供关键的架构标准参考，是迈向云化网络的关键一步。BBF制定的CloudCO标准以云化架构重新定义了接入和城域网络，意在构建一个具有开放接口的云宽带平台，使运营商可以有效提供新型业务，缩短新业务上线时间。标准对传统网元功能进行了解耦，并将解耦后的网络功能进行云化。同时定义了北向应用程序编程接口(applicat...
【技术保护点】
1.一种智能化处理系统，所述系统应用于云化中心局CloudCO，所述CloudCO包括网络层设备和管理控制面设备，其特征在于，所述系统包括集中智能装置和至少一个边缘智能装置；/n所述集中智能装置，用于获取所述CloudCO架构中的历史数据，根据所述历史数据进行训练，得到第一训练模型和/或第二训练模型，所述第二训练模型用于根据多个网络层设备的数据进行分析；/n所述至少一个边缘智能装置，用于获取所述CloudCO架构中的网络层设备的数据；根据所述数据以及所述第一训练模型进行分析，根据分析结果确定网络调整策略，基于所述网络调整策略通过所述CloudCO架构中的管理控制指令对所述网...
【技术特征摘要】
1.一种智能化处理系统，所述系统应用于云化中心局CloudCO，所述CloudCO包括网络层设备和管理控制面设备，其特征在于，所述系统包括集中智能装置和至少一个边缘智能装置；
所述集中智能装置，用于获取所述CloudCO架构中的历史数据，根据所述历史数据进行训练，得到第一训练模型和/或第二训练模型，所述第二训练模型用于根据多个网络层设备的数据进行分析；
所述至少一个边缘智能装置，用于获取所述CloudCO架构中的网络层设备的数据；根据所述数据以及所述第一训练模型进行分析，根据分析结果确定网络调整策略，基于所述网络调整策略通过所述CloudCO架构中的管理控制指令对所述网络层设备进行调控。
2.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述集中智能装置还用于：
获取所述多个网络层设备的数据；
根据所述数据以及所述第二训练模型进行分析；
根据分析结果确定调整策略，基于所述网络调整策略通过管理控制指令对所述多个网络层设备进行调控。
3.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述集中智能装置还用于：
将得到的所述第一训练模型发送给所述至少一个边缘智能装置。
4.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述至少一个边缘智能装置，还用于：
获取所述网络层设备的历史数据；
根据所述历史数据进行智能训练，得到所述第一训练模型。
5.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述集中智能装置还用于：根据获取的历史数据进行训练，得到通用模型，将所述通用模型发送给所述至少一个边缘装置；
所述至少一个边缘智能装置，还用于：根据获取的所述网络层设备的数据以及所述通用模型进行训练，得到所述第一训练模型。
6.如权利要求1-5中任一项所述的系统，其特征在于，所述集中智能装置获取的数据为第一类数据；所述第一类数据包括非隐私数据和/或获得所述第二训练模型的必要数据。
7.如权利要求1-6中任一项所述的系统，其特征在于，所述边缘智能装置和/或所述集中智能装置获取的数据为经过预处理的数据；
所述预处理包括以下一种或多种：数据格式转换、数据计算补齐、数据压缩剪裁、数据脱...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨文乐，张朝，罗勇，
申请(专利权)人：北京华为数字技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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