一种高炉炼铁成分预控方法技术

本申请公开了一种高炉炼铁成分预控方法，通过选取关键可控参数，确定所述关键可控参数的权重，建立加权拟合回归方程。实时提取所述关键可控参数的实际数值，并将所述实际数值代入所述加权拟合回归方程，进行含量预测，得到预测铁水硅含量值。建立阈值判断公式，根据所述预测铁水硅含量值判断铁水冶炼的当前状态。根据所述当前状态，调整所述关键可控参数，直至所述当前状态为正常。通过快速综合分析入炉条件预测铁水硅含量，为高炉生产调控提供科学指导方案，实现了在线预控铁水硅含量目标。

【技术实现步骤摘要】
一种高炉炼铁成分预控方法
本申请涉及高炉炼铁
，尤其涉及一种高炉炼铁成分预控方法。
技术介绍
硅，主要来源于矿石和焦炭灰分中的Si02，Si02是稳定的化合物，生成热大、分解压小，比Fe、Mn难还原。硅的还原只能在高炉下部高温区(1300℃以上)以直接还原的形式进行，铁水硅含量可作为衡量炉温水平的标志。正常情况下每还原一个单位的硅是还原一个单位铁所需消耗热量的8倍，因此降硅有利于节约焦碳，且低硅铁水到了炼钢也能缩短冶炼时间，进而降低成本；但铁水硅含量过低容易发生炉凉事故，最佳铁水硅含量要根据企业原燃料条件、操作水平等来决定。预控铁水硅含量，始终是高炉炼铁生产中的重要课题。目前，相关的技术基本都是以模糊神经网络作为预测的基础，需要累积数量足够多、范围足够广的实时数据，才能达到预测模型的准确预测目标。但是，实际高炉生产中往往都是“向好性操作”，出现异常数据会立即回调纠正，致使预测模型基础数据很难搜集到足够的实时数据；而且，目前的钢铁入炉条件，尤其是原燃料条件变动频繁，使得搜集基础数据的模型仅适用于历史条件，造成现有模型对铁水硅含量的预本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种高炉炼铁成分预控方法，其特征在于，包括：/n选取关键可控参数，确定所述关键可控参数的权重，建立加权拟合回归方程；/n实时提取所述关键可控参数的实际数值，并将所述实际数值代入所述加权拟合回归方程，进行含量预测，得到预测铁水硅含量值；/n建立阈值判断公式，根据所述预测铁水硅含量值判断铁水冶炼的当前状态；/n根据所述当前状态，调整所述关键可控参数，返回执行含量预测，直至所述当前状态为正常。/n

【技术特征摘要】
1.一种高炉炼铁成分预控方法，其特征在于，包括：
选取关键可控参数，确定所述关键可控参数的权重，建立加权拟合回归方程；
实时提取所述关键可控参数的实际数值，并将所述实际数值代入所述加权拟合回归方程，进行含量预测，得到预测铁水硅含量值；
建立阈值判断公式，根据所述预测铁水硅含量值判断铁水冶炼的当前状态；
根据所述当前状态，调整所述关键可控参数，返回执行含量预测，直至所述当前状态为正常。


2.根据权利要求1所述的高炉炼铁成分预控方法，其特征在于，根据所述关键可控参数的权重，建立加权拟合回归方程，包括：
根据所述关键可控参数对硅含量的影响程度，定义所述关键可控参数的相应权重；
采集各所述关键可控参数和对应的铁水硅含量的基础数值，建立所述基础数值做一次拟合回归方程、二次拟合回归方程、三次拟合回归方程；
根据“取回归模型误差最优”原则，确定各所述关键可控参数与铁水硅含量的最佳回归方程；
依据所述权重和所述最佳回归方程，建立加权拟合回归方程。


3.根据权利要求2所述的高炉炼铁成分预控方法，其特征在于，所述一次拟合回归方程、所述二次拟合回归方程和所述三次拟合回归方程的置信水平为90％～95％。


4.根据权利要求1所述的高炉炼铁成分预控方法，其特征在于，所述关键可控参数包括：入炉品位、风量、风温、燃料比、出铁间...

【专利技术属性】
技术研发人员：王志刚，孙连生，刘建华，徐春玲，周西涛，初云祥，吕慎涛，陈艳辉，廖寻志，张均宾，徐爱波，
申请(专利权)人：山东钢铁股份有限公司，
类型：发明
国别省市：山东;37