图像的处理方法、装置及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术适用于数据处理技术领域，提供了图像的处理方法、装置及计算机可读存储介质，包括：通过将原始图像分解为高频分量图以及低频分量图，以减小分解后图像的像素；同时对各个高频分量图进行降噪生成目标高频图，并增加低频分量图的光强度生成目标低频图，以通过并行处理的方式增加图像处理的效率，最后将分别处理生成的目标高频图以及目标低频图进行组合重建，生成处理后的图像，从而通过降低处理过程中单张图像的像素，以及提高图像处理的并行效率，实现了对图片进行快速处理美化的目的。

【技术实现步骤摘要】
图像的处理方法、装置及计算机可读存储介质
本专利技术属于数据处理
，尤其涉及图像的处理方法、装置及计算机可读存储介质。
技术介绍
现在人们越来越多地使用智能手机等数字设备进行拍照，虽然当前智能手机的镜头已大有改善，但是在弱光和背光的情况下，照片的质量依然不高。在这种情况下就需要对原始照片进行后期加工，以提高照片的质量。然而，由于现有的智能手机拍摄出的照片的像素都很高，因此对照片中的每个像素的数据进行整体的质量提升需要耗费大量的时间。我们在生活中经常需要等待很长时间智能手机才能输出加工后更美观的图片。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供了图像的处理方法、装置及计算机可读存储介质，以解决现有图像的处理方法存在的处理速度慢的问题。本专利技术实施例的第一方面提供了一种图像的处理方法，包括：获取原始图像，并将所述原始图像进行分解，生成高频分量图以及低频分量图；对所述高频分量图进行降噪，得到各个所述高频分量图对应的目标高频图；增加所述低频分量图的光强度，得到目标低频图；将所述目标高频图以及所述目标低频图进行组合重建，生成处理后的图像。本专利技术实施例的第二方面提供了一种图像的处理装置，包括：分解模块，用于获取原始图像，并将所述原始图像进行分解，生成高频分量图以及低频分量图；降噪模块，用于对各个所述高频分量图进行降噪，得到各个所述高频分量图对应的目标高频图；增强模块，用于增加所述低频分量图的光强度，得到目标低频图；重建模块，用于将所述目标高频图以及所述目标低频图进行组合重建，生成处理后的图像。本专利技术实施例的第三方面提供了计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现本专利技术实施例的第一方面提供的方法的步骤。本专利技术实施例与现有技术相比存在的有益效果是：通过将原始图像分解为高频分量图以及低频分量图，以减小分解后图像的像素；同时对各个高频分量图进行降噪生成目标高频图，并增加低频分量图的光强度生成目标低频图，以通过并行处理的方式增加图像处理的效率，最后将分别处理生成的目标高频图以及目标低频图进行组合重建，生成处理后的图像，从而通过降低处理过程中单张图像的像素，以及提高图像处理的并行效率，实现了对图片进行快速处理美化的目的。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术实施例提供的图像的处理方法的实现流程图；图2是本专利技术实施例提供的图像的处理方法S103的具体实现流程图；图3是本专利技术实施例提供的图像的处理方法S1032的具体实现流程图；图4是本专利技术实施例提供的图像的处理装置的结构框图；图5是本专利技术实施例提供的图像的处理装置的示意图。具体实施方式以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本专利技术实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本专利技术。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本专利技术的描述。为了说明本专利技术所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。实施例一图1示出了本专利技术实施例提供的图像的处理方法的实现流程，详述如下：在S101中，获取原始图像，并将所述原始图像进行分解，生成高频分量图以及低频分量图。现有的数字照相设备为了拍摄出更加清晰的照片，照片的像素越来越高，但是高像素的照片在需要进行图像处理时就会耗费大量的时间。耗费大量时间的原因在于，现有技术需要对原始图像中的各个像素的数据进行数据处理，而由于原始图像是一个整体，使得这种处理方式在后处理的像素往往需要等待先处理的像素处理完成之后才能被处理，难以进行并行的计算，此外对所有的像素的数据均进行同样的数据处理方式，缺乏针对性，可能存在一些像素的数据被处理后也不会对照片效果的提升带来帮助，反而浪费了处理资源和处理时间。基于上述的理由，本专利技术实施例对原始图像进行分解，从而通过两方面提高图像处理的处理速度，第一方面：由于分解后的图像的像素明显降低，对分解后生成的图像进行并行处理，有助于提高速度；第二方面：在后续的过程中对不同类型的图像进行不同方式的处理，有助于减少在效果不大的处理方式上浪费的处理时间。可选地，通过多次离散小波变换算法将原始图像逐次分解为多个高频分量图以及一个低频分量图。可以理解地，高频分量图中包含了原始图像中物体边缘的高频信息以及原始图像所存在的噪声的信息，低频分量图中包含了原始图像中变化较为平缓的部分的信息。因此在分解出低频分量图以及高频分量图以后，可以在后续的过程中对二者进行不同的方式进行处理，从而减少运算成本以及运算时间。作为本专利技术的一个实施例，如图2所示，上述S101包括：在S1011中，通过离散小波变换算法将所述原始图像分解为多个第一层的高频分量以及1个第一层的低频分量。可选地，通过哈尔小波变换算法对原始图像进行分解，由于此步骤是对原始图像的第一次分解，因此生成的是第一层的水平方向的高频分量、垂直方向的高频分量、斜行方向的高频分量以及1个第一层的低频分量。在S1012中，重复执行预设次数的分解运算，所述分解运算包括：将上一层的低频分量通过离散小波变换算法分解为多个下一层的高频分量以及1个下一层的低频分量。示例性地，若原始图像的像素值为4K×3K，则通过重复执行3次分解运算，再加上S1011步骤中的分解，一共可以生成4层的高频分量以及低频分量。可选地，每次分解运算均可以通过哈尔小波变换算法将上一层的低频分量生成下一层的水平方向的高频分量、垂直方向的高频分量、斜行方向的高频分量以及1个下一层的低频分量。可以理解地，每个高频分量或低频分量均对应一个图像。在S1013中，将每一层的高频分量均作为所述高频分量图，并将最下层的低频分量作为所述低频分量图。示例性地，假设将原始图像通过四次分解，每一次分解均可以生成三个高频分流量以及一个低频分量，则本专利技术实施例将这四层的总共12个高频分量均作为分解后生成的高频分量图，并将第四层的低频分量作为分解后生成的低频分量图。在本专利技术实施例中，将所述原始图像进行多次跌代分解，可以生成多个高频分量图以及1个低频分量图。可以理解地，每一层的高频分量图的像素值均为上一层的图像的像素值的一半，最下层的低频分量图的像素值相较于原始图像的像素值显著降低。因此，在后续对各个高频分量图以及低频分量图进行并行处理时的处理时长会低于对原始图像进行整体处理所需的时长。在S102中，对所述高频分量图进行降噪，得到各个所述高频分量图对应的目标高频图。如上文所述，本专利技术实施例提高图像处理速度的另一个关键在本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像的处理方法，其特征在于，包括：/n获取原始图像，并对所述原始图像进行分解，生成高频分量图以及低频分量图；/n对所述高频分量图进行降噪，得到所述高频分量图对应的目标高频图；/n增加所述低频分量图的光强度，得到目标低频图；/n将所述目标高频图以及所述目标低频图进行组合重建，生成处理后的图像。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像的处理方法，其特征在于，包括：
获取原始图像，并对所述原始图像进行分解，生成高频分量图以及低频分量图；
对所述高频分量图进行降噪，得到所述高频分量图对应的目标高频图；
增加所述低频分量图的光强度，得到目标低频图；
将所述目标高频图以及所述目标低频图进行组合重建，生成处理后的图像。


2.如权利要求1所述的图像的处理方法，其特征在于，所述将所述原始图像进行分解，生成高频分量图以及低频分量图，包括：
通过离散小波变换算法将所述原始图像分解为多个第一层的高频分量以及1个第一层的低频分量；
重复执行预设次数的分解运算，所述分解运算包括：将上一层的低频分量通过离散小波变换算法分解为多个下一层的高频分量以及1个下一层的低频分量；
将每一层的高频分量分别作为一个所述高频分量图，并将最下层的低频分量作为所述低频分量图。


3.如权利要求1所述的图像的处理方法，其特征在于，所述对所述高频分量图进行降噪，得到所述高频分量图对应的目标高频图，包括：
提取所述高频分量图中每个像素对应的信息值；
遍历所述高频分量图中的各个像素，若遍历到的像素以及所有与其相邻的像素对应的信息值均大于预设的阈值，则将所述遍历到的像素对应的信息值修改为0，以得到目标高频图。


4.如权利要求1所述的图像的处理方法，其特征在于，所述增加所述低频分量图的光强度，得到目标低频图，包括：
对所述低频分量图进行伽马校正，得到校正低频图；
根据所述低频分量图以及所述校正低频图中各个像素的特征，分别计算所述低频分量图以及所述校正低频图中各个像素对应的权重；
根据所述低频分量图以及所述校正低频图中各个像素对应的权重对各个像素对应的信息值进行加权计算，生成各个像素对应的加权信息值；
将所述各个像素对应的加权信息值作为所述目标低频图中各个像素对应的信息值，以生成目标低频图。


5.如权利要求4所述的图像的处理方法，其特征在于，所述像素的特征包括：像素对比度、中间光强度以及颜色丰富度；
所述图像的处理方法还包括：
通过拉普拉斯滤波器确定所述低频分量图中各个像素的像素对比度；
提取所述低频分量图以及所述校正低频图中各个像素的光强度，并根据预设的指数公式计算各个所述像素的中间光强度；
根据所述低频分量图以及所述校正低频图中各个像素的RGB值，计算各个所述像素的颜色丰富度。


6.如权利要求5所述的图像的处理方法，其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：张志豪，李松南，
申请(专利权)人：TCL集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44