图像修复方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种图像修复方法和装置，涉及计算机技术领域。其中，该方法包括：基于深度学习模型对待处理图像进行文本检测，以确定所述待处理图像中的至少一个文本区域；对所述文本区域进行直线检测，并将检测出直线的文本区域作为待修复图像区域；对所述待修复图像区域进行修复，以去除所述待修复图像区域中的直线。通过以上步骤，能够准确、快速地对图像进行修复，使得修复后的图像具有高度的真实性，进而基于修复后的图像进行文字识别能够提高文字识别的效率和准确率。

【技术实现步骤摘要】
图像修复方法和装置
本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种图像修复方法和装置。
技术介绍
在保险的核赔环节中，需要客户上传多张票据。在对这些票据进行OCR(光学字符识别)处理时，需要从客户上传的票据中识别出用于核赔的关键字段。然而，由于现实中客户上传的票据没有统一制式、排版格式迥异，造成打印文字错位严重，很多文字往往打印在了票据中的直线上，这样会导致文字识别困难。在现有技术中，可基于训练后的深度学习模型对文本图像中的文字进行识别。然而，若文本图像中的文字被直线压盖，则原先训练好的深度学习模型往往难以准确识别出文字。鉴于此，现有的解决方案是通过标注大量的这种带有直线压盖的文本图像样本，对深度学习模型进行重新训练。在实现本专利技术的过程中，本专利技术的专利技术人发现：虽然现有技术可以在一定程度上对带有直线压盖的文本图像进行识别，但是需要重新标注大量的带有直线压盖的文本图像样本，并需要根据标注后的文本图像样本重新训练深度学习模型，耗时耗力。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提供了一种图像修复方法和装置，能够准本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像修复方法，其特征在于，所述方法包括：/n基于深度学习模型对待处理图像进行文本检测，以确定所述待处理图像中的至少一个文本区域；/n对所述文本区域进行直线检测，并将检测出直线的文本区域作为待修复图像区域；/n对所述待修复图像区域进行修复，以去除所述待修复图像区域中的直线；/n其中，所述对所述待修复图像区域进行修复，以去除所述待修复图像区域中的直线包括：将所述待修复图像区域中直线所处像素点的区域作为第一区域，将所述待修复图像区域中除所述第一区域之外的区域作为第二区域；确定所述第一区域所包含的边界区域，对所述边界区域进行修复；在修复完所述边界区域后，将所述边界区域并入第二区域，以实现第一区...

【技术特征摘要】
1.一种图像修复方法，其特征在于，所述方法包括：
基于深度学习模型对待处理图像进行文本检测，以确定所述待处理图像中的至少一个文本区域；
对所述文本区域进行直线检测，并将检测出直线的文本区域作为待修复图像区域；
对所述待修复图像区域进行修复，以去除所述待修复图像区域中的直线；
其中，所述对所述待修复图像区域进行修复，以去除所述待修复图像区域中的直线包括：将所述待修复图像区域中直线所处像素点的区域作为第一区域，将所述待修复图像区域中除所述第一区域之外的区域作为第二区域；确定所述第一区域所包含的边界区域，对所述边界区域进行修复；在修复完所述边界区域后，将所述边界区域并入第二区域，以实现第一区域和第二区域的更新，直至所述待修复图像区域修复完成。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述边界区域进行修复包括：
对于所述边界区域内的一个边界像素点，确定该边界像素点的邻域；根据所述邻域内各个已知像素点的像素值计算该边界像素点的新的像素值；其中，所述已知像素点为属于第二区域的像素点。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述邻域内各个已知像素点的像素值计算该边界像素点的新的像素值包括：
确定所述邻域内各个已知像素点至所述边界像素点的欧式距离；根据所述欧式距离确定所述邻域内各个已知像素点的权重系数；按照所述权重系数，对所述邻域内各个已知像素点的像素值进行加权求和，并将加权求和结果作为该边界像素点的新的像素值。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述欧式距离确定所述邻域内各个已知像素点的权重系数包括：
计算所述邻域内一个已知像素点至所述边界像素点的欧式距离的倒数，并将所述倒数作为该已知像素点的权重系数。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：<...

【专利技术属性】
技术研发人员：王亚领，刘设伟，刘昊岳，王洁，
申请(专利权)人：泰康保险集团股份有限公司，泰康在线财产保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11