一种房源信息的真实性检测方法和装置制造方法及图纸

技术编号:24801097 阅读:25 留言:0更新日期:2020-07-07 21:18
本发明专利技术实施例提供了一种房源信息的真实性检测方法及装置,通过获取每个房源信息中的房源图片,并查找针对房源图片的关联图片集合,接着确定遍历关联图片集合中各待检测图片,并获取图片信息,然后将图片信息输入真实性检测模型,得到原始房源信息的真实性结果,实现了通过对房源图片进行真实性检测,进而对房源信息的真实性进行检测,不仅可以识别出房源信息的真伪,保证了房源信息的真实性,还可以减少用户找房源的困扰,提高了用户找房体验。

【技术实现步骤摘要】
一种房源信息的真实性检测方法和装置
本专利技术涉及信息处理
,特别是涉及一种房源信息的真实性检测方法和一种房源信息的真实性检测装置。
技术介绍
随着网络租房的发展,用户可以通过生活应用程序线上进行房源信息的搜索,从而寻找与自身需求匹配的房源。在网络房源信息中,图片字段在房源排序模型上的占比较高,从而经纪人、职业二手房东为了获取找房意向客户,可能从网络上盗取各种房源图片,然后发布“虚假房源”信息,导致目前房源列表出现大量重复的房源图片,各房源图片与自身的房源信息并不匹配,给用户带来了较大的困扰,同时也为企业管理平台进行数据管理带来了较大的挑战。因此,在网络租房中,需要对房源信息的真实性进行检测,尤其是对房源图片的真实性进行检测,以便对房源信息进行更好地管理。
技术实现思路
鉴于上述问题,提出了本专利技术实施例提供一种房源信息的真实性检测方法,以解决现有技术中无法对房源信息的真实性进行检测,以及房源信息不易管理的问题。相应的,本专利技术实施例还提供了一种房源信息的真实性检测装置,用以保证上述方法的实现及应用。...

【技术保护点】
1.一种房源信息的真实性检测方法,其特征在于,包括:/n获取原始房源信息,所述原始房源信息包括若干张房源图片;/n确定针对所述房源图片的关联图片集合,所述关联图片集合包括多张待检测图片;/n获取所述待检测图片的图片信息;/n将所述图片信息输入预设的真实性检测模型,获得针对所述原始房源信息的真实性结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种房源信息的真实性检测方法,其特征在于,包括:
获取原始房源信息,所述原始房源信息包括若干张房源图片;
确定针对所述房源图片的关联图片集合,所述关联图片集合包括多张待检测图片;
获取所述待检测图片的图片信息;
将所述图片信息输入预设的真实性检测模型,获得针对所述原始房源信息的真实性结果。


2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述查找针对所述房源图片的关联图片集合,包括:
从预设房源数据中,查找与所述房源图片之间的图片相似度大于第一预设阈值的房源图片作为第一目标图片;
将所述房源图片与所述第一目标图片作为待检测图片,生成针对所述房源图片的关联图片集合。


3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述图片信息包括小区首发图片,所述获取所述待检测图片的图片信息,包括:
获取所述待检测图片关联的第一目标房源信息,以及所述第一目标房源信息的发布时间;
从所述关联图片集合中,将发布时间最早的第一目标房源信息所对应的待检测图片标记为小区首发图片。


4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述图片信息包括命中小区信息,所述获取所述待检测图片的图片信息,包括:
从所述房源数据中,查找所述待检测图片所在的房源小区信息;
对所述房源小区信息进行数量统计,获得第一数值,将所述第一数值作为所述命中小区信息。


5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述图片信息包括小区图片信息,所述获取所述待检测图片的图片信息,包括:
获取所述待检测图片所在房源信息的图片数量信息;
根据所述图片数量信息与所述命中小区信息,生成针对所述待检测图片的小区图片信息。


6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述图片信息包括命中房源信息,所述获取所述待检测图片的图片信息,包括:
获取所述第一目标图片关联的第二目标房源信息;
对所述第二目标房源信息进行数量统计,获得第二数值,将所述第二数值作为所述命中房源信息。


7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述图片信息包括图片库信息,所述获取所述待检测图片的图片信息,包括:
根据所述命中房源信息与所述图片数量信息,生成针对所述待检测图片的图片库信息。


8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述图片信息包括图片库首发图片,所述获取所述待检测图片的图片信息,包括:
获取所述待检测图片被图片库采集的采集时间;

【专利技术属性】
技术研发人员:不公告发明人
申请(专利权)人:北京城市网邻信息技术有限公司
类型:发明
国别省市:北京;11

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