一种基于模糊综合评价的区域多能流市场成熟度评估方法技术

技术编号:24800951 阅读:26 留言:0更新日期:2020-07-07 21:16
本发明专利技术一种基于模糊综合评价的区域多能流市场成熟度评估方法,属于能源市场技术领域,特别是涉及到一种区域多能流市场成熟度评估方法;包括以下步骤,且以下步骤顺次进行:S1、构建区域多能流市场成熟度评价指标体系;所述成熟度评价指标体系由评价维度和关键指标组成;S2、定义S1中的评价维度为控制层,关键指标为指标层,基于层次分析法依次确定控制层和指标层的权重;S3、建立评价集,并采用模糊数学的思想对S2中的指标层的每个关键指标进行量化,以确定每个关键指标的等级评定;S4、将S3中的评价集转换为评分,得到多能流市场成熟度的综合评价结果;本发明专利技术基于模糊综合评价,可以较好地对多能流市场的成熟度进行评价。

【技术实现步骤摘要】
一种基于模糊综合评价的区域多能流市场成熟度评估方法
本专利技术属于能源市场
,尤其涉及一种区域多能流市场成熟度评估方法。
技术介绍
能源是社会和经济发展的动力和基础。由于传统化石能源日益枯竭,提高能源利用效率、开发新能源、加强可再生能源综合利用成为解决社会经济发展过程中的能源需求增长与能源紧缺之间矛盾的必然选择。在多能流市场交易方面,为真正实现能源的梯级利用,不可避免地需要推动能源交易服务的体制改革,赋予不同能源符合其能源品味的商品属性。整合能源交易市场,兼顾各方利益的收益分摊机制,可增强多能互补的经济驱动力,推动综合能源系统可持续发展。现阶段,电力市场研究较为成熟,而多能市场互补交易和收益分配研究较为薄弱。多能流市场成熟度的划分有利于准确判断我国多能流市场目前所处的阶段,可以使市场管理者对于不同时期的多能流市场有较为明确的认识,从而为市场管理者优化市场运营、市场参与者提高竞争水平提供参照依据。综上所述,亟需一种针对区域多能流市场成熟度的评估方法。与本专利技术相近的2个技术:(1)国网冀北电力有限公本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于模糊综合评价的区域多能流市场成熟度评估方法,其特征在于,包括以下步骤,且以下步骤顺次进行:/nS1、构建区域多能流市场成熟度评价指标体系;/n所述成熟度评价指标体系由评价维度和关键指标组成,所述评价维度包括交易环境、市场结构、市场运行、市场监管;/nS2、定义S1中的评价维度为控制层,关键指标为指标层,基于层次分析法依次确定控制层和指标层的权重;/nS3、建立评价集,并采用模糊数学的思想对S2中的指标层的每个关键指标进行量化,以确定每个关键指标的等级评定;/nS4、将S3中的评价集转换为评分,得到多能流市场成熟度的综合评价结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于模糊综合评价的区域多能流市场成熟度评估方法,其特征在于,包括以下步骤,且以下步骤顺次进行:
S1、构建区域多能流市场成熟度评价指标体系;
所述成熟度评价指标体系由评价维度和关键指标组成,所述评价维度包括交易环境、市场结构、市场运行、市场监管;
S2、定义S1中的评价维度为控制层,关键指标为指标层,基于层次分析法依次确定控制层和指标层的权重;
S3、建立评价集,并采用模糊数学的思想对S2中的指标层的每个关键指标进行量化,以确定每个关键指标的等级评定;
S4、将S3中的评价集转换为评分,得到多能流市场成熟度的综合评价结果。


2.根据权利要求1所述的一种基于模糊综合评价的区域多能流市场成熟度评估方法,其特征在于,所述交易环境是孵化多能流市场的基础,其包括区域政策、用能需求和基础设施建设。


3.根据权利要求2所述的一种基于模糊综合评价的区域多能流市场成熟度评估方法,其特征在于,所述市场结构包括市场主体丰富度和交易品种丰富度。


4.根据权利要求3所述的一种基于模糊综合评价的区域多能流市场成熟度评估方法,其特征在于,所述市场运行包括市场主体活跃度和交易平台建设。


5.根据权利要求1所述的一种基于模糊综合评价的区域多能流市场成熟度评估方法,其特征在于,所述S2步骤具体包括S21、S22和S23;
S21、确定控制层权重,构建每个阶层的判断矩阵,并进行一次性检验,最后的相对权重值通过求解权重得到;
S22、确定指标层权重,分别构建指标层C1,指标层C2,指标层C3的判断矩阵,依次计算权重,进行一致性检验,即可得到指标层权重;
S23、综合控制层和指标层的权重,得到总体权重W。


6.根据权利要求5所述的一种基于模糊综合评价的区域多能流市场成熟度评估方法,其特征在于,所述S21步骤具体包括S21-1、S21-2和S21-3;
S21-1、按两两比较结果构成的矩阵B=(bij)n×n,称作判断矩阵,其中bij表示Bi对比Bj的重要性程度;
易见bij>0,bii=1且bji=1/bij(i,j=1,2,......n),即B为正互反矩阵;
S21-2、计算权重向量;
根据判断矩阵,先计算出判断矩阵的特征向量Wi,然后经过归一化处理,使其满足w1+w2+…wi=1



S21-3、一致性检验
进行一致性检验可通过计算随机一致性比率C.R.来决定:
C.R.=C.I./R.I.<...

【专利技术属性】
技术研发人员:李宝聚孙勇杨冬梅张筱辰吕项羽傅吉悦王尧曲绍杰李德鑫张磊张海峰
申请(专利权)人:国网吉林省电力有限公司国网电力科学研究院有限公司国网吉林省电力有限公司电力科学研究院吉林省电力科学研究院有限公司国家电网有限公司
类型:发明
国别省市:吉林;22

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1