一种高速载波通信动态路由方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种高速载波通信动态路由方法，包括获取当前入网站点的所有候选网络；将候选网络的网络标识符输入训练好的BP神经网络，得到最优的网络标识符；其中，BP神经网络根据通过遗传算法训练获得；将当前入网站点加入最优网络标识符对应的候选网络。同时公开了相应的系统。本发明专利技术通过遗传算法训练BP神经网络，通过BP神经网络获取最优的候选网络，相较于传统的蚁群算法，运算时间更短。

【技术实现步骤摘要】
一种高速载波通信动态路由方法及系统
本专利技术涉及一种高速载波通信动态路由方法及系统，属于宽带载波

技术介绍
关于电力线载波通信组网方法主要研究通过增加中继的方式提高通信的距离和可靠性，大多采用蚁群算法实现电力载波网络的自动路由，智能搜索丢失节点，建立以动态路由为基础的电力线通信网络，并能够适应网络拓扑的动态变化，蚁群算法是一种比较耗时的方法。
技术实现思路
本专利技术提供了一种高速载波通信动态路由方法及系统，解决了
技术介绍
中披露的问题。为了解决上述技术问题，本专利技术所采用的技术方案是：一种高速载波通信动态路由方法，包括，获取当前入网站点的所有候选网络；将候选网络的网络标识符输入训练好的BP神经网络，得到最优的网络标识符；其中，BP神经网络根据通过遗传算法训练获得；将当前入网站点加入最优网络标识符对应的候选网络。训练BP神经网络的过程为，采用遗传算法，获得最优网络标识符样本、BP神经网络最优初始权值样本和BP神经网络最优初始阈值样本；r>用最优网络标识符本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种高速载波通信动态路由方法，其特征在于：包括，/n获取当前入网站点的所有候选网络；/n将候选网络的网络标识符输入训练好的BP神经网络，得到最优的网络标识符；其中，BP神经网络根据通过遗传算法训练获得；/n将当前入网站点加入最优网络标识符对应的候选网络。/n

【技术特征摘要】
1.一种高速载波通信动态路由方法，其特征在于：包括，
获取当前入网站点的所有候选网络；
将候选网络的网络标识符输入训练好的BP神经网络，得到最优的网络标识符；其中，BP神经网络根据通过遗传算法训练获得；
将当前入网站点加入最优网络标识符对应的候选网络。


2.根据权利要求1所述的一种高速载波通信动态路由方法，其特征在于：训练BP神经网络的过程为，
采用遗传算法，获得最优网络标识符样本、BP神经网络最优初始权值样本和BP神经网络最优初始阈值样本；
用最优网络标识符样本、BP神经网络最优初始权值样本和BP神经网络最优初始阈值样本，训练BP神经网络。


3.根据权利要求1或2所述的一种高速载波通信动态路由方法，其特征在于：在遗传算法中，计算最优个体适应度和平均适应度，根据最优个体适应度和平均适应度的差值调整交叉概率和变异概率。


4.根据权利要求3所述的一种高速载波通信动态路由方法，其特征在于：当最优个体适应度和平均适应度的差值为0时，交叉概率调整为0.7；当最优个体适应度和平均适应度的差值不为0时，交叉概率调整为1。


5.根据权利要求3所述的一种高速载波通信动态路由方法，其特征在于：当最优个体适应度和平均适应度的差值为0时，变异概率调整为0.001；当最优个体适应度和平均适应度的差值不为0时，交叉概率调整为0.01。


6.根据权利要求1或2所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员：叶丹，丁旸，孙侃，卜权，张长祥，余洋，王二王，唐飞，
申请(专利权)人：佳源科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32