【技术实现步骤摘要】
基于主控结构面参数识别的危岩稳定性判别方法及装置
本专利技术是基于主控结构面参数识别的危岩稳定性判别方法及装置，涉及危岩稳定性的识别判别预测和深度学习技术等相关领域。
技术介绍
危岩是指由多组岩体结构面切割并位于陡崖或陡坡上稳定性较差的岩石块体及其组合,其破坏具有突发性、致灾具有毁灭性。危岩是我国三峡库区和西部高山深谷区的公路边坡及斜坡带的主要地质灾害类型，具有分布面广、稳定性差、致灾严重等特点。危岩概念包括其形成、发育、失稳运动及致灾全过程，危岩主控结构面的扩展和失稳是危岩发育机理研究的关键问题。危岩的防治需要系统地对危岩发育机理进行研究，其核心是研究主控结构面的形成及发展。将危岩体后部贯通或断续贯通且力学强度较低的面(或带)定义为主控结构面，危岩变形破坏过程本质上就是主控结构面扩展、相互作用和贯通的过程，所以研究危岩主控结构面对于其稳定性的判别和采取有效防治措施都有重要意义。随着计算机技术的快速发展，人工智能的深度学习算法的研究应用也得到了快速发展。近些年，深度学习技术被广泛应用于图像识别领域、语言识别领...
【技术保护点】
1.基于主控结构面参数识别的危岩稳定性判别方法及装置，其特征在于，包括：步骤一，收集危岩主控结构面图像；步骤二，利用Caffe可视化工具对主控结构面图像进行处理；步骤三，采集主控结构面贯通率、结构面斜率、结构面张开度的参数特征；步骤四，建立深度学习技术模型，对参数特征进行训练学习；步骤五，根据训练学习之后的危岩主控结构面的参数数据对危岩稳定性进行判别，最后输出判别结果，其装置主要包括：收集模式、工作模式、判别模式、安全模式。/n
【技术特征摘要】
1.基于主控结构面参数识别的危岩稳定性判别方法及装置，其特征在于，包括：步骤一，收集危岩主控结构面图像；步骤二，利用Caffe可视化工具对主控结构面图像进行处理；步骤三，采集主控结构面贯通率、结构面斜率、结构面张开度的参数特征；步骤四，建立深度学习技术模型，对参数特征进行训练学习；步骤五，根据训练学习之后的危岩主控结构面的参数数据对危岩稳定性进行判别，最后输出判别结果，其装置主要包括：收集模式、工作模式、判别模式、安全模式。
2.根据权利要求1所述的判别方法及装置，其特征在于，所述判别方法为：对危岩主控结构面进行图像收集，将收集的图像利用Caffe可视化工具进行处理，图像处理之后采集主控结构面贯通率、结构面斜率、结构面张开度的参数特征，对主控结构面的参数特征建立深度学习模型进行危岩稳定性的判别，进而输出判别结果。
3.根据权利要求1所述的判别方法，其特征在于，所述判别方法为：通过收集危岩主控结构面图像，利用Caffe可视化工具对主控结构面图像进行优化处理，进而采集主控结构面贯通率、结构面斜率、结构面张开度的参数特征，将危岩主控结构面贯通率、结构面斜率、结构面张开度的参数特征进行标准化归一化处理，通过建立深度学习技术模型，对参数特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：张研，王鹏鹏，苏国韶，孙刚臣，
申请(专利权)人：桂林理工大学，
类型：发明
国别省市：广西;45
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