数值模式的天气预测方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种数值模式的天气预测方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：将获取的多个气象数值分别转换为像素值，根据像素值确定第一分辨率图像；其中，多个气象数值为由不同气象观测台对目标区域进行观测所得到的；将第一分辨率图像输入预设的超分辨率网络中，得到与第一分辨率图像对应的第二分辨率图像；第二分辨率图像的分辨率高于第一分辨率图像的分辨率；对第二分辨率图像中各像素点的像素值进行转换，确定第二分辨率图像对应的预测气象数值。该方法借助神经网络处理数值模式的天气预测过程，计算机设备只需将气象数值与像素值进行相互转换，低分辨率图像预测高分辨率图像的过程由超分辨率网络来完成，大大提高了预测效率。

【技术实现步骤摘要】
数值模式的天气预测方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及计算机
，特别是涉及一种数值模式的天气预测方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
在当前的天气预测过程中，数值天气预报(numericalweatherprediction)作为一种较常见的预测方法，是指根据大气实际情况，在一定的初值和边值条件下(如通过气象站观测的地表气压、地表湿度等气象数值)，预测大气运动状态和天气现象的方法。现实生活中，气象站的位置分布一般距离较远(通常相隔几十公里)，那么气象站采集的气象数值表征的是其所在区域附近的气象情况，而对于两个气象站中间某些区域的气象情况，则需要通过采集的气象数值进行预测。传统技术中数值天气预报的预测过程，通常由大型计算机作数值计算，求解描写天气演变过程的流体力学和热力学的方程组，以得到预测结果。然而，传统技术的预测过程计算量较大，耗费时间较长。
技术实现思路
基于此，有必要针对传统技术中预测过程计算量较大，耗费时间较长的问题，提供一种数值模式的天气预测方法、装置、计算机设备和存储介质。<本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数值模式的天气预测方法，其特征在于，所述方法包括：/n将获取的多个气象数值分别转换为像素值，根据所述像素值确定第一分辨率图像；其中，所述多个气象数值为由不同气象观测台对目标区域进行观测所得到的；/n将所述第一分辨率图像输入预设的超分辨率网络中，得到与所述第一分辨率图像对应的第二分辨率图像；所述第二分辨率图像的分辨率高于所述第一分辨率图像的分辨率；/n对所述第二分辨率图像中各像素点的像素值进行转换，确定所述第二分辨率图像对应的预测气象数值。/n

【技术特征摘要】
1.一种数值模式的天气预测方法，其特征在于，所述方法包括：
将获取的多个气象数值分别转换为像素值，根据所述像素值确定第一分辨率图像；其中，所述多个气象数值为由不同气象观测台对目标区域进行观测所得到的；
将所述第一分辨率图像输入预设的超分辨率网络中，得到与所述第一分辨率图像对应的第二分辨率图像；所述第二分辨率图像的分辨率高于所述第一分辨率图像的分辨率；
对所述第二分辨率图像中各像素点的像素值进行转换，确定所述第二分辨率图像对应的预测气象数值。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将获取的多个气象数值分别转换为像素值，包括：
根据所述多个气象数值、以及气象数值与像素值之间的对应关系，确定每个气象数值对应的像素值。


3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所述像素值确定第一分辨率图像，包括：
根据不同气象观测台的地理位置，确定每个像素值对应的像素点坐标；
根据每个像素值与所述每个像素值对应的像素点坐标，生成所述第一分辨率图像。


4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，对所述第二分辨率图像中各像素点的像素值进行转换，确定所述第二分辨率图像对应的预测气象数值，包括：
获取所述第二分辨率图像中各像素点的像素值；
根据所述各像素点的像素值、以及气象数值与像素值之间的对应关系，确定所述第二分辨率图像对应的预测气象数值。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述超分辨率网络的训练方式包括：
获取同一时刻的待训练距离的气象数值和标准距离的气象数值；
根据所述待训练距离的气象数值确定第一分辨率训练图像，以及根据所述标准距离的气象数值确定第二分辨率训练图像；
将所述第一分辨率训练...

【专利技术属性】
技术研发人员：周康明，马文男，
申请(专利权)人：上海眼控科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31