人脸检测方法及系统技术方案

本发明专利技术提供一种人脸检测方法，包括：获取待检测图像；输入所述待检测图像至第一人脸检测模型，得到第一人脸候选区域；输入所述第一人脸候选区域至第二人脸检测模型，得到第二人脸候选区域；输入所述第二人脸候选区域至人脸区域检测模型，得到人脸区域；对所述人脸区域的图像进行识别，得到人脸识别结果。通过多个轻量级网络连级，由粗到细逐一检测多角度人脸，在检测旋转人脸的同时，保证了网络的轻量级，降低了检测耗时。由于其网络体积小，能够较容易地移植到移动端上；不需要对人脸角度空间进行采样，只由三个级联的小网络处理一张图片，计算量小耗时低，没有输入限制，达到较好地人机交互。

【技术实现步骤摘要】
人脸检测方法及系统
本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种人脸检测方法及系统。
技术介绍
人脸检测是人脸识别的重要模块，检测精度直接影响识别结果。当下，人脸识别应用越来越趋于终端，web端，并且输入条件的降低使人机交互更便利。由于终端与web端的输入不可控(如终端型号，采集方式，上传方式等不同，待检测的图片可能存在90°，180°，270°的旋转)，随之而来的是，人脸姿态的多样化，这对人脸检测算法带来了极大的挑战。由于现有大多数实时的人脸检测算法由于速度要求，并没有覆盖0°到360°的检测角度，极大概率在这些带有旋转的图片上检测不到人脸。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种人脸检测方法、系统、计算机设备及计算机可读存储介质，用于解决图片旋转后，人脸难以检测的问题。本专利技术实施例是通过下述技术方案来解决上述技术问题：一种人脸检测方法，包括：获取待检测图像；输入所述待检测图像至第一人脸检测模型，得到第一人脸候选区域，所述第一人脸候选区域为包含第一旋转角度的人脸图像的选区；...

【技术保护点】
1.一种人脸检测方法，其特征在于，包括：/n获取待检测图像；/n输入所述待检测图像至第一人脸检测模型，得到第一人脸候选区域，所述第一人脸候选区域为包含第一旋转角度的人脸图像的选区；/n输入所述第一人脸候选区域至第二人脸检测模型，得到第二人脸候选区域，所述第二人脸候选区域为包含第二旋转角度的人脸图像的选区，所述第二旋转角度小于所述第一旋转角度；/n输入所述第二人脸候选区域至人脸区域检测模型，得到人脸区域；/n对所述人脸区域的图像进行识别，得到人脸识别结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种人脸检测方法，其特征在于，包括：
获取待检测图像；
输入所述待检测图像至第一人脸检测模型，得到第一人脸候选区域，所述第一人脸候选区域为包含第一旋转角度的人脸图像的选区；
输入所述第一人脸候选区域至第二人脸检测模型，得到第二人脸候选区域，所述第二人脸候选区域为包含第二旋转角度的人脸图像的选区，所述第二旋转角度小于所述第一旋转角度；
输入所述第二人脸候选区域至人脸区域检测模型，得到人脸区域；
对所述人脸区域的图像进行识别，得到人脸识别结果。


2.根据权利要求1所述的人脸检测方法，其特征在于，所述输入所述待检测图像至第一人脸检测模型，得到第一人脸候选区域，所述第一人脸候选区域为包含第一旋转角度的人脸图像的选区包括：
获取第一人脸回归框；
确定所述第一人脸回归框中是否包含人脸图像；
判断所述第一人脸回归框的人脸旋转角度是否位于第一预定角度区间内；当所述人脸的旋转角度位于第一预定角度区间内时，则裁剪所述第一人脸回归框，获取所述第一人脸候选区域；及
当所述人脸的旋转角度位于第一预定角度区间外时，则裁剪所述第一人脸回归框，旋转所述第一人脸回归框至所述人脸的旋转角度位于第一预定角度区间内后，获取所述第一人脸候选区域。


3.根据权利要求2所述的人脸检测方法，其特征在于，所述当所述人脸的旋转角度位于第一预定角度区间外时，则裁剪所述第一人脸回归框，旋转所述第一人脸回归框至所述人脸的旋转角度位于第一预定角度区间内后，获取所述第一人脸候选区域包括：
以第一预设倍数外扩裁剪所述第一人脸回归框，得到第一待旋转人脸候选区域；
以第一预设角度旋转所述第一待旋转人脸候选区域，得到所述第一人脸候选区域。


4.根据权利要求3所述的人脸检测方法，其特征在于，所述输入所述第一人脸候选区域至第二人脸检测模型，得到第二人脸候选区域，所述第二人脸候选区域为包含第二旋转角度的人脸图像的选区，所述第二旋转角度小于所述第一旋转角度包括：
获取第二人脸回归框；
确定所述第二人脸回归框中是否包含人脸图像；
判断所述第二人脸回归框的人脸旋转角度是否位于第二预定角度区间内；
当所述人脸的旋转角度位于所述第二预定角度区间外时，则裁剪所述人脸选区，获取所述第二人脸候选区域及
当所述人脸的旋转角度位于所述第二预定角度区间内时，则裁剪所述人脸选...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵娅琳，陆进，陈斌，宋晨，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44