一种图像识别方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:24800375 阅读:41 留言:0更新日期:2020-07-07 21:11
本发明专利技术公开了一种图像识别方法、装置、电子设备及存储介质,该图像识别方法用于解决对图像进行人脸识别时,识别精度较低的问题,该图像识别方法包括:根据预先获取的至少两个位置信息集合中的待识别图像的裁剪位置信息,将待识别图像裁剪为至少两组子图像,其中,所述至少两个位置信息集合中包括的裁剪位置不同和/或包括的裁剪位置的个数不同;对所述至少两组子图像进行人脸识别,获得至少两组人脸识别结果;根据所述至少两组人脸识别结果确定待识别图像中的人脸信息。所述图像识别方法可提高人脸识别的识别率。

【技术实现步骤摘要】
一种图像识别方法、装置、电子设备及存储介质
本专利技术涉及图像识别
,特别是指一种图像识别方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
在从图像中识别人脸时,通常可基于人脸识别算法库来进行识别,但在图像中包含内容复杂,例如,图像中包含的人脸过多、图像中的人脸过于密集或图像中的人脸过大等的情况下,可能会出现图像中某些人脸无法被识别出的问题,严重降低了人脸识别率。
技术实现思路
有鉴于此,本专利技术的目的在于提出一种图像识别方法、装置、电子设备及存储介质,该图像识别方法可提高人脸识别率。根据本专利技术的第一个方面,提供了一种图像识别方法,包括:根据预先获取的至少两个位置信息集合中的待识别图像的裁剪位置信息,将待识别图像裁剪为至少两组子图像,其中,所述至少两个位置信息集合中包括的裁剪位置不同和/或包括的裁剪位置的个数不同;对所述至少两组子图像进行人脸识别,获得至少两组人脸识别结果;根据所述至少两组人脸识别结果确定待识别图像中的人脸信息。可选的,所述方法还包括:根据预设的步长分别以待识别图像的左上角的顶点、左下角的顶点、右上角的顶点、右下角的顶点以及中心位置为初始扫描位置向该初始扫描位置的多个方向进行扫描,以待识别图像的首行或末行上的多个裁剪位置为初始扫描位置,向该初始扫描位置的多个方向进行扫描,以及以待识别图像的首列或末行上的多个裁剪位置为初始扫描位置,向该初始扫描位置的多个方向进行扫描,得到所述位置信息集合。可选的,所述方法还包括:在得到所述位置信息集合后,如果所述位置信息集合中存在重复的裁剪位置信息,则仅保留重复裁剪位置信息中的一个裁剪位置信息到所示位置信息集合。可选的,根据所述至少两组人脸识别结果确定待识别图像中的人脸信息,包括:将所述至少两组人脸识别结果中出现的重复的人脸删除,得到待识别图像中的人脸信息。可选的,所述根据所述至少两组人脸识别结果确定待识别图像中的人脸信息,包括:将在每个子图像中识别到的人脸依次与预设人脸集合中的人脸进行识别,确定与识别到的人脸匹配的预设人脸。根据本专利技术的第二个方面,提供了一种图像识别装置,包括:裁剪模块,用于根据预先获取的至少两个位置信息集合中的待识别图像的裁剪位置信息,将待识别图像裁剪为至少两组子图像,其中,所述至少两个位置信息集合中包括的裁剪位置不同和/或包括的裁剪位置的个数不同;识别模块,用于对所述至少两组子图像进行人脸识别,获得至少两组人脸识别结果;确定模块,用于根据所述至少两组人脸识别结果确定待识别图像中的人脸信息。可选的,所述装置还包括:扫描模块,用于根据预设的步长分别以待识别图像的左上角的顶点、左下角的顶点、右上角的顶点、右下角的顶点以及中心位置为初始扫描位置向该初始扫描位置的多个方向进行扫描,以待识别图像的首行或末行上的多个裁剪位置为初始扫描位置,向该初始扫描位置的多个方向进行扫描,以及以待识别图像的首列或末行上的多个裁剪位置为初始扫描位置,向该初始扫描位置的多个方向进行扫描,得到所述位置信息集合。可选的,所述装置还包括:删除模块,用于在得到所述位置信息集合后,如果所述位置信息集合中存在重复的裁剪位置信息,则仅保留重复裁剪位置信息中的一个裁剪位置信息到所示位置信息集合。根据本专利技术的第三个方面,提供了一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现上述任意一种所述的图像识别方法。根据本专利技术的第四个方面,提供了一种非暂态计算机可读存储介质,所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令,所述计算机指令用于使所述计算机执行上述任意一种所述的图像识别方法。从上面所述可以看出,本专利技术提供的图像识别方法,通过至少两个具有不同裁剪位置的位置信息集合中的裁剪位置对待识别图像进行裁剪,可对待识别图像进行全面覆盖式的裁剪,对裁剪得到的多个子图像单独进行人脸识别,降低了单次识别的图像内容的复杂度,从而提高了从图像中识别出目标的识别率。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是根据一示例性实施例示出的一种图像识别方法的流程图;图2是根据一示例性实施例示出的以待识别图像的左上角、左下角、右上角以及右下角为初始扫描位置进行扫描获得裁剪位置信息的示意图;图3是根据一示例性实施例示出的以待识别图像的首列/末行为初始扫描位置进行扫描获得裁剪位置信息的示意图;图4是根据一示例性实施例示出的以待识别图像的首列/末列为初始扫描位置进行扫描获得裁剪位置信息的示意图;图5是根据一示例性实施例示出的以待识别图像中心点为初始扫描位置获得裁剪位置信息的示意图;图6是根据一示例性实施例示出的一种图像识别装置的框图。具体实施方式为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚明白,以下结合具体实施例,并参照附图,对本专利技术进一步详细说明。需要说明的是,本专利技术实施例中所有使用“第一”和“第二”的表述均是为了区分两个相同名称非相同的实体或者非相同的参量,可见“第一”“第二”仅为了表述的方便,不应理解为对本专利技术实施例的限定,后续实施例对此不再一一说明。图1是根据一示例性实施例示出的一种图像识别方法的流程图,如图1所示,该方法包括如下处理:步骤101:根据预先获取的至少两个位置信息集合中的待识别图像的裁剪位置信息,将待识别图像裁剪为至少两组子图像,其中,所述至少两个位置信息集合中包括的裁剪位置不同和/或包括的裁剪位置的个数不同;一个位置信息集合中可包括多个裁剪位置信息,一个裁剪位置信息例如可以用一个坐标来表示,例如可用一个像素点来表示,由于上述至少两个位置信息集合中可包括不同个数和/不同裁剪位置的位置裁剪信息,使得根据该至少两个位置信息集合中的裁剪位置裁剪得到的至少两组子图像的个数不同。步骤102:对所述至少两组子图像进行人脸识别,获得至少两组人脸识别结果;在步骤102中,可利用目前已有的人脸识别算法对所述至少两组子图像进行人脸识别。对至少两组子图像进行人脸识别可包括,识别该至少两组子图像中包括的人脸,或者,还可进一步包括将识别到的人脸与预设人脸集合中的各人脸进行人脸匹配,获得识别到的人脸与预设人脸集合中各人脸的相似度,从而可根据该相似度确认识别到的人脸对应的身份信息。步骤103:根据所述至少两组人脸识别结果确定待识别图像中的人脸信息。其中,待识别图像中的人脸信息可以包括待识别图像中识别到的人脸的个数,或者,还可以进一步包括识别到的各个人脸对应的身份信息,该身份信息例如人物名称、人物职务名称或者人物编号等。本专利技术实施例的图像识别方法,通过至少两个具有不同裁剪位置的位置信息集合中的裁剪位置对待识别图像进行裁剪,可对待识别图像进行全本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像识别方法,其特征在于,包括:/n根据预先获取的至少两个位置信息集合中的待识别图像的裁剪位置信息,将待识别图像裁剪为至少两组子图像,其中,所述至少两个位置信息集合中包括的裁剪位置不同和/或包括的裁剪位置的个数不同;/n对所述至少两组子图像进行人脸识别,获得至少两组人脸识别结果;/n根据所述至少两组人脸识别结果确定待识别图像中的人脸信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像识别方法,其特征在于,包括:
根据预先获取的至少两个位置信息集合中的待识别图像的裁剪位置信息,将待识别图像裁剪为至少两组子图像,其中,所述至少两个位置信息集合中包括的裁剪位置不同和/或包括的裁剪位置的个数不同;
对所述至少两组子图像进行人脸识别,获得至少两组人脸识别结果;
根据所述至少两组人脸识别结果确定待识别图像中的人脸信息。


2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据预设的步长分别以待识别图像的左上角的顶点、左下角的顶点、右上角的顶点、右下角的顶点以及中心位置为初始扫描位置向该初始扫描位置的多个方向进行扫描,以待识别图像的首行或末行上的多个裁剪位置为初始扫描位置,向该初始扫描位置的多个方向进行扫描,以及以待识别图像的首列或末行上的多个裁剪位置为初始扫描位置,向该初始扫描位置的多个方向进行扫描,得到所述位置信息集合。


3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在得到所述位置信息集合后,如果所述位置信息集合中存在重复的裁剪位置信息,则仅保留重复裁剪位置信息中的一个裁剪位置信息到所示位置信息集合。


4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述至少两组人脸识别结果确定待识别图像中的人脸信息,包括:
将所述至少两组人脸识别结果中出现的重复的人脸删除,得到待识别图像中的人脸信息。


5.根据权利要求1至4任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述至少两组人脸识别结果确定待识别图像中的人脸信息,包括:
将在每个子图像中识别到的人脸依次与预设人脸集合中的人脸进行识别,确定与识别到的人脸匹配的预设人脸。

【专利技术属性】
技术研发人员:李丹丹
申请(专利权)人:深圳市鸿合创新信息技术有限责任公司
类型:发明
国别省市:广东;44

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