一种基于人工智能的多段压裂天然气水平井示踪方法技术

本发明专利技术属于天然气水平井示踪解释领域，特别涉及一种基于人工智能的多段压裂天然气水平井示踪方法；它针对目前多段压裂水平井示踪技术人工智能化低、示踪时间短、施工复杂等问题；其技术方案是：基于人工智能和示踪剂监测技术，根据流线数值模拟法和达西方程建立数据库，改变固体示踪剂的投放方式，改进固体示踪剂得到更准确的生产数据，数据库和生产数据自动生成对应的分析模型，模型自动计算各压裂分段中采出液和采出气的贡献；本发明专利技术使用简单便捷，能够长时间（6‑8年）同时监测产气产水剖面，精确计算各个压裂分段的产气产水量，能监测开发各个阶段剖面的具体情况，避免主观判断的影响，实现全智能的天然气水平井示踪。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的多段压裂天然气水平井示踪方法
本专利技术属于数据信息化油气开发示踪领域，特别涉及一种基于人工智能的多段压裂天然气水平井示踪方法。
技术介绍
我国的非常规天然气资源储量丰富，但由于非常规天然气复杂的生储规律，开发难度较大；现阶段水平井大规模分段压裂技术是提高致密气采收率的重要措施之一，并随着开发技术的提高，压裂段数也随之增多；为了优化压裂施工参数，提高压裂效率，更深入地认识产气产水剖面，裂就需要计算压裂后各压段的产水量和产气量，监测并分析各压裂段的产气产水剖面，对压裂施工效果进行评价改进。随着科学技术的进步，结合信息技术和油气田开发专业技术推进智能化油气田是当下的能源革命的重大主题，但目前国内外主要采用生产测井方式进行地下生产剖面的监测，但该方法需要专业的井下仪器和相应的解释方法，对井下仪器依赖较大、对井段状况有较高的要求，且测试费用昂贵；传统示踪剂技术费用高昂，且易对环境和人体造成破坏，缺乏和电子技术结合，示踪方式单一，缺乏精密有序的示踪过程和对示踪结果进行系统逻辑化的分析，更新落远后于计算机技术的发展；针对目前多段压本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于人工智能的多段压裂天然气水平井示踪方法，其特征在于：基于人工智能和示踪剂追踪技术，根据流线数值模拟法和达西方程建立数据库，改变固体示踪剂的投放方式，改进固体示踪剂的精确性和实效性得到更准确的生产数据，将生产数据输入到数据库中，数据库对比实验数据和生产数据利用流线数值模拟法和示踪剂流动特征方程自动拟合出分析模型。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的多段压裂天然气水平井示踪方法，其特征在于：基于人工智能和示踪剂追踪技术，根据流线数值模拟法和达西方程建立数据库，改变固体示踪剂的投放方式，改进固体示踪剂的精确性和实效性得到更准确的生产数据，将生产数据输入到数据库中，数据库对比实验数据和生产数据利用流线数值模拟法和示踪剂流动特征方程自动拟合出分析模型。


2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的多段压裂天然气水平井示踪方法，其特征在于：分析模型包括：压裂液反排规律模型，压裂段产气模型，压裂段产液模型。


3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的多段压裂天然气水平井示踪方法，其特征在于：利用压裂液反排规律模型拟合出该储层的压裂液反排规律，利用压裂段产气模型计算出各压裂分段中采出气的贡献，利用压裂段产液模型计算出各压裂分段中采出液的贡献。


4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的多段压裂天然气水平井示踪方法，其特征在于：根据水平压裂段的数目确定固体示踪剂的组数，且一组固体示踪剂唯一对应一个水平压裂段；分段压裂时，固体示踪剂随压裂支撑剂（2）一同泵入地层裂缝（1）中。

【专利技术属性】
技术研发人员：谭晓华，苟良杰，毛正林，林思诗，李阳，
申请(专利权)人：西南石油大学，
类型：发明
国别省市：四川;51