【技术实现步骤摘要】
面向汽车领域的知识图谱构建方法及装置
本专利技术涉及人工智能
,更具体的说,是涉及一种面向汽车领域的知识图谱构建方法及装置。
技术介绍
随着互联网的发展,网络数据内容呈现爆炸式增长的态势。由于互联网内容的大规模、异质多元、组织结构松散的特点,给人们有效获取信息和知识提出了挑战。知识图谱以其强大的语义处理能力和开放组织能力,为互联网时代的知识化组织和智能应用奠定了基础。一个知识图谱旨在描述现实世界中存在的实体以及实体之间的关系。随着人工智能的技术发展和应用,知识图谱作为关键技术之一,已被广泛应用于智能搜索、智能问答、个性化推荐、内容分发等领域。随着人们生活水平的提高,越来越多的汽车融入了人们的生活,用户对于汽车购买、汽车租赁、汽车保养等方面的知识的需求也越来越大,让汽车领域引入能够实现智能问答的聊天机器人成为可能。但是,目前汽车领域构建的知识图谱包含的内容比较片面,运用于聊天机器人并不能提升智能问答的准确率。
技术实现思路
鉴于上述问题,提出了本专利技术以便提供一种克服上述问题或者至少 ...
【技术保护点】
1.一种面向汽车领域的知识图谱构建方法,其特征在于,所述方法包括:/n获取预先构建的汽车领域的知识图谱本体模型,所述本体模型包括汽车领域的实体信息、各个实体对应的属性信息以及各个实体之间的关系信息;/n获取待处理的汽车领域的文本;/n从所述文本中提取各个实体字段、各个所述实体字段对应的属性字段以及各个实体字段之间的关系字段;/n基于所述本体模型将各个所述实体字段、所述各个所述实体字段对应的属性字段以及各个实体字段之间的关系字段执行槽位填充构建出所述汽车领域的文本对应的知识图谱。/n
【技术特征摘要】
1.一种面向汽车领域的知识图谱构建方法,其特征在于,所述方法包括:
获取预先构建的汽车领域的知识图谱本体模型,所述本体模型包括汽车领域的实体信息、各个实体对应的属性信息以及各个实体之间的关系信息;
获取待处理的汽车领域的文本;
从所述文本中提取各个实体字段、各个所述实体字段对应的属性字段以及各个实体字段之间的关系字段;
基于所述本体模型将各个所述实体字段、所述各个所述实体字段对应的属性字段以及各个实体字段之间的关系字段执行槽位填充构建出所述汽车领域的文本对应的知识图谱。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述待处理的汽车领域的文本为包含非结构化数据的文本。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从所述文本中提取各个实体字段、各个所述实体字段对应的属性字段以及各个实体字段之间的关系字段,包括:
提取所述文本中的各个实体字段;
对所述文本进行指代消解处理;
从进行指代消解处理之后的文本中提取各个所述实体字段对应的属性字段以及各个实体字段之间的关系字段。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述提取所述文本中的各个实体字段,包括:
采用实体命名识别算法提取所述文本中的各个实体字段。
5.一种面向汽车领域的知识图谱构建装置,其特征在于,所述装置包括:
第一获取单元,用于获取预先构建的汽车领域的知识图谱本体模型,所述本体模型包括汽...
【专利技术属性】
技术研发人员:徐敏,阎睿雄,李奋,
申请(专利权)人:上海汽车集团股份有限公司,
类型:发明
国别省市:上海;31
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