止鼾器及其鼾声识别方法、鼾声识别装置和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种鼾声识别方法，该方法包括：获取目标对象的声音数据，获取所述声音数据对应的关于喉部的加速度数据；根据所述声音数据确定鼾声特征参数，根据所述加速度数据确定振动特征参数；当所述鼾声特征参数达到第一阈值，且，所述振动特征参数达到第二阈值时，确定所述目标对象存在鼾声。本发明专利技术还公开了一种鼾声识别装置、止鼾器和可读存储介质。本发明专利技术旨在提高鼾声识别的准确性。

【技术实现步骤摘要】
止鼾器及其鼾声识别方法、鼾声识别装置和存储介质
本专利技术涉及睡眠用具
，尤其涉及鼾声识别方法、鼾声识别装置、止鼾器和可读存储介质。
技术介绍
打鼾是一种普遍存在的睡眠现象。由于打鼾者的气道通常比正常人狭窄，因此其睡眠时会发出鼾声。为了阻止打鼾，当前出现了止鼾器，其通过识别用户睡眠过程中的声音信号，判断声音信号中是否存在鼾声，若存在则自动做出相应的措施阻止用户的打鼾。然而单一依据声音信号识别鼾声的方式，容易把环境中一些中低频的声音信号误认为是鼾声，识别的准确性较低。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提供一种鼾声识别方法，旨在实现提高鼾声识别的准确性。为实现上述目的，本专利技术提供一种鼾声识别方法，所述鼾声识别方法包括以下步骤：获取目标对象的声音数据，获取所述声音数据对应的关于喉部的加速度数据；根据所述声音数据确定鼾声特征参数，根据所述加速度数据确定振动特征参数；当所述鼾声特征参数达到第一阈值，且，所述振动特征参数达到第二阈值时，确定所述目标对象存在鼾声。备选地，所述获取所述本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种鼾声识别方法，其特征在于，所述鼾声识别方法包括以下步骤：/n获取目标对象的声音数据，获取所述声音数据对应的关于喉部的加速度数据；/n根据所述声音数据确定鼾声特征参数，根据所述加速度数据确定振动特征参数；/n当所述鼾声特征参数达到第一阈值，且，所述振动特征参数达到第二阈值时，确定所述目标对象存在鼾声。/n

【技术特征摘要】
1.一种鼾声识别方法，其特征在于，所述鼾声识别方法包括以下步骤：
获取目标对象的声音数据，获取所述声音数据对应的关于喉部的加速度数据；
根据所述声音数据确定鼾声特征参数，根据所述加速度数据确定振动特征参数；
当所述鼾声特征参数达到第一阈值，且，所述振动特征参数达到第二阈值时，确定所述目标对象存在鼾声。


2.如权利要求1所述的鼾声识别方法，其特征在于，所述获取所述声音数据对应的关于喉部的加速度数据的步骤包括：
获取第一时长内采集的关于喉部的多个第一加速度信息，以及第二时长内采集的关于喉部的多个第二加速度信息，作为所述加速度数据；
其中，所述第一时长和所述第二时长均位于所述声音数据采集的时间段内，所述第一时长大于所述第二时长。


3.如权利要求2所述的鼾声识别方法，其特征在于，所述根据所述加速度数据确定振动特征参数的步骤包括：
按照采集时间的先后，确定两两相邻的第一加速度信息之间的第一差值，确定两两相邻的第二加速度信息之间的第二差值；
根据多个所述第一差值和所述第一加速度信息的个数确定第一加速度特征参数，根据多个所述第二差值和所述第二加速度信息的个数确定第二加速度特征参数；
根据所述第一加速度特征参数和所述第二加速度特征参数确定所述振动特征参数；且/或，
所述获取第一时长内采集的关于喉部的多个第一加速度信息，以及第二时长内采集的关于喉部的多个第二加速度信息，作为所述加速度数据的步骤之前，还包括：
获取所述目标对象的呼吸周期，获取所述目标对象的鼾声的最短持续时长；
根据所述呼吸周期确定所述第一时长，根据所述最短持续时长确定所述第二时长。


4.如权利要求3所述的鼾声识别方法，其特征在于，所述根据所述第一加速度特征参数和所述第二加速度特征参数确定所述振动特征参数的步骤包括：
将所述第一加速度特征参数与所述第二加速度特征参数的比值，作为所述振动特征参数。


5.如权利要求1至4中任一项所述的鼾声识别方法，其特征在于，所述根据所述声音数据确定鼾声特征参数的步骤包括：
确定所述声音数据对应的关于鼾声的梅尔倒谱特征矢...

【专利技术属性】
技术研发人员：戴浩，
申请(专利权)人：深圳市值米科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44