【技术实现步骤摘要】
基于MUSIC算法的盲SLM方法
本专利技术涉及宽带通信领域，尤其涉及一种基于MUSIC算法的盲SLM方法。
技术介绍
选择性映射法(SelectedMapping，SLM)具有不会造成信号的畸变与失真的优势，被广泛应用在宽带信号的峰均比抑制中。然而，SLM方法在信道传输中，需要传输关键的边带信息(SideInformation，SI)，这会造成信道带宽利用率的降低，同时接收端解码的复杂度也会增加。近年来，关于盲SLM的方法逐渐被提出。常见的盲SLM方法有最大似然解码法和简化的最大似然解码法。现有的盲SLM方法缺陷在于：1、样本数据过于庞大，解码过程的复杂度极高。2、产生新的扩展相位和相位序列进行匹配，运算复杂度较高，需要对相位序列有一定的先验知识。
技术实现思路
针对上述现有技术中的不足，本专利技术提供一种基于MUSIC算法的盲SLM方法，不仅不需要对相位序列的先验知识，同时，在一定程度上降低了运算的复杂度，提高了峰均比抑制的效率。为了实现上述目的，本专利技术提供一种基于MUSI...
【技术保护点】
1.一种基于MUSIC算法的盲SLM方法，包括步骤：/nS1：产生U个波束形成序列Y
【技术特征摘要】
1.一种基于MUSIC算法的盲SLM方法，包括步骤：
S1：产生U个波束形成序列Yu(t)：
S2：对所述波束形成序列Yu(t)进行旋转相位因子计算，获得多组波束的相关函数；
S3：挑选PAPR最小的那一组波束形成的相关函数进行奇异值分解，并将噪声子空间标记为密钥；
S4：在多组所述波束通过功率放大器前，根据所述密钥选出PAPR最小的一组所述波束。
2.根据权利要求1所述的基于MUSIC算法的盲SLM方法，其特征在于，所述S1步骤中，通过公式(1)产生U个波束形成序列Yu(t)：
其中，表示矩阵的点积；Pu(t)表示相位序列，Pu(t)是相位在(0,2π)上的随机分布序列，所有的所述相位序列均为零均值的独立同分布，且其中，表示形成波束u中的第i个阵元接收到的信号与基准阵元接收到的信号之间的波程差，j表示虚数单位。
3.根据权利要求1所述的基于MUSIC算法的盲SLM方法，其特征在于，所述S2步骤中，首先生成旋转相位因子Pu，并与合成波束进行点乘，获得U路相位序列Yu。
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