【技术实现步骤摘要】
物联网卡业务异常检测的方法、装置、设备和介质
本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种物联网卡业务异常检测的方法、装置、设备和介质。
技术介绍
物联网卡是运营商应用在物联网业务中的用户身份识别卡(SubscriberIdentificationModule，SIM)卡，大量的物联网卡被应用于物联网业务，面向电力、金融、交通等行业。但是如果物联网卡被违规使用，就可能会出现使用物联网卡进行电信诈骗等违法行为。目前，对于物联网卡业务异常的检测通常利用短信内容监测的方法。但是如果被违规使用的物联网卡没有发送短信的行为，则利用短信内容监测的方法就无法对物联网卡业务异常进行有效的检测。因此，目前存在无法精准进行物联网卡业务异常检测的技术问题。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种物联网卡业务异常检测的方法、装置、设备和介质，能够精准的进行物联网卡业务异常的检测。本专利技术实施例的一方面，提供一种物联网卡业务异常检测的方法，该方法包括：确定物联网卡分析数据中的物联网卡业务特征数据，...
【技术保护点】
1.一种物联网卡业务异常检测的方法，其特征在于，包括：/n确定物联网卡分析数据中的物联网卡业务特征数据，所述物联网卡分析数据包括以下数据中的至少一种：业务运营支撑系统BOSS基础数据、BOSS业务数据、上行日志数据和情报数据；/n根据所述物联网卡业务特征数据和基础分析算法构建业务分析模型，其中，所述基础算法包括：分类判定算法、聚类分析算法、社交网络分析算法和统计学习算法；/n基于所述业务分析模型，确定物联网卡业务异常。/n
【技术特征摘要】 【专利技术属性】
1.一种物联网卡业务异常检测的方法，其特征在于，包括：
确定物联网卡分析数据中的物联网卡业务特征数据，所述物联网卡分析数据包括以下数据中的至少一种：业务运营支撑系统BOSS基础数据、BOSS业务数据、上行日志数据和情报数据；
根据所述物联网卡业务特征数据和基础分析算法构建业务分析模型，其中，所述基础算法包括：分类判定算法、聚类分析算法、社交网络分析算法和统计学习算法；
基于所述业务分析模型，确定物联网卡业务异常。
2.根据权利要求1所述物联网卡业务异常检测的方法，其特征在于，所述确定物联网卡分析数据中的物联网卡业务特征数据之前，还包括：
获取业务分析引擎和确定所述基础分析算法。
3.根据权利要求1所述物联网卡业务异常检测的方法，其特征在于，所述物联网卡分析数据包括业务运营支撑系统BOSS基础数据，其中，所述BOSS基础数据包括：使用物联网卡的单位数据、发放物联网的单位数据和物联网卡的信息数据；
所述物联网卡分析数据包括BOSS业务数据，其中，所述BOSS业务数据包括：物联网卡的语音话单、物联网卡的短信话单和物联网卡的流量话单；
所述物联网卡分析数据包括上行日志数据，其中，所述上行日志数据包括：物联网卡的互联网协议地址IP、端口信息和统一资源定位符URL；
物联网卡分析数据包括情报数据，其中，所述情报信息包括：IP信誉库信息、URL信誉库信息和国际移动设备识别码IMEI数据库信息。
4.根据权利要求1所述物联网卡业务异常检测的方法，其特征在于，所述确定物联网卡分析数据中的物联网卡业务特征数据，包括：
基于预设特征标签对所述物联网卡分析数据进行分类，得到所述物联网卡业务特征数据，
所述物联网卡业务特征数据包括：短信外访出度、数据外访出度和语音外访出度中的至少一个、账单数据、单次通信量、访问对象类别和周期通信量。
5.根据权利要求1所述物联网卡业务异常检测的方法，其特征在于，所述基于所述业务分析模型，确定所述物联网卡业务异常，包括：
基于所述业务分析模型和业务检测标准数据将所述物联网卡业务特征数据进行分析，确定物联网卡业务异常。
技术研发人员：高渊，董宇翔，江为强，张麾军，吴鹏，
申请(专利权)人：中国移动通信集团重庆有限公司，中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：重庆;50
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