物联网卡业务异常检测的方法、装置、设备和介质制造方法及图纸

本申请公开了一种物联网卡业务异常检测的方法、装置、设备和介质。该方法包括：确定物联网卡分析数据中的物联网卡业务特征数据，物联网卡分析数据包括以下数据中的至少一种：业务运营支撑系统BOSS基础数据、BOSS业务数据、上行日志数据和情报数据；根据物联网卡业务特征数据和基础分析算法构建业务分析模型，其中，基础算法包括：分类判定算法、聚类分析算法、社交网络分析算法和统计学习算法；基于业务分析模型，确定物联网卡业务异常。根据本发明专利技术的实施例，能够精准的对物联网卡异常业务进行检测，得到更加精准的检测结果。

Method, device, equipment and medium for anomaly detection of IOT network card service

【技术实现步骤摘要】
物联网卡业务异常检测的方法、装置、设备和介质
本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种物联网卡业务异常检测的方法、装置、设备和介质。
技术介绍
物联网卡是运营商应用在物联网业务中的用户身份识别卡(SubscriberIdentificationModule，SIM)卡，大量的物联网卡被应用于物联网业务，面向电力、金融、交通等行业。但是如果物联网卡被违规使用，就可能会出现使用物联网卡进行电信诈骗等违法行为。目前，对于物联网卡业务异常的检测通常利用短信内容监测的方法。但是如果被违规使用的物联网卡没有发送短信的行为，则利用短信内容监测的方法就无法对物联网卡业务异常进行有效的检测。因此，目前存在无法精准进行物联网卡业务异常检测的技术问题。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种物联网卡业务异常检测的方法、装置、设备和介质，能够精准的进行物联网卡业务异常的检测。本专利技术实施例的一方面，提供一种物联网卡业务异常检测的方法，该方法包括：确定物联网卡分析数据中的物联网卡业务特征数据，物联网卡分析数据包括以下数据中的至少一种：业务运营支撑系统BOSS基础数据、BOSS业务数据、上行日志数据和情报数据；根据物联网卡业务特征数据和基础分析算法构建业务分析模型，其中，基础算法包括：分类判定算法、聚类分析算法、社交网络分析算法和统计学习算法；基于业务分析模型，确定物联网卡业务异常。本专利技术实施例的另一方面，提供一种物联网卡业务异常检测的装置，该装置包括：>特征提取模块，用于确定物联网卡分析数据中的物联网卡业务特征数据，物联网卡分析数据包括以下数据中的至少一种：业务运营支撑系统BOSS基础数据、BOSS业务数据、上行日志数据和情报数据；分析模型模块，用于根据物联网卡业务特征数据和基础分析算法构建业务分析模型，其中，基础算法包括：分类判定算法、聚类分析算法、社交网络分析算法和统计学习算法；检测模块，用于基于业务分析模型，确定物联网卡业务异常。根据本专利技术实施例的另一方面，提供一种物联网卡业务异常检测的设备，该设备包括：处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；处理器执行计算机程序指令时实现如上述本专利技术实施例的任意一方面提供的物联网卡业务异常检测的方法。根据本专利技术实施例的另一方面，提供一种计算机存储介质，计算机存储介质上存储有计算机程序指令，计算机程序指令被处理器执行时实现如上述本专利技术实施例的任意一方面提供的物联网卡业务异常检测的方法。本专利技术实施例提供的物联网卡业务异常检测的方法、装置、设备和介质。通过不同的物联网卡业务关键特征数据和不同的基础算法可以构建出适用于不同测试场景的业务分析模型。扩大了物联网卡异常业务的检测范围，同时采用多维度的物联网卡业务关键特征数据可以更加精准的对物联网卡异常业务进行检测。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对本专利技术实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1示出本专利技术一实施例的物联网卡业务异常检测的方法的流程图；图2示出本专利技术另一实施例的物联网卡业务异常检测的方法的流程图；图3示出本专利技术另一实施例的物联网卡业务异常检测的方法示意图；图4示出本专利技术一实施例的物联网卡业务异常检测的装置的结构示意图；图5示出能够实现根据本专利技术实施例的物联网卡业务异常检测的方法和装置的计算设备的示例性硬件架构的结构图；图6示出本专利技术一实施例的物联网卡业务异常检测的系统结构示意图。具体实施方式下面将详细描述本专利技术的各个方面的特征和示例性实施例，为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细描述。应理解，此处所描述的具体实施例仅被配置为解释本专利技术，并不被配置为限定本专利技术。对于本领域技术人员来说，本专利技术可以在不需要这些具体细节中的一些细节的情况下实施。下面对实施例的描述仅仅是为了通过示出本专利技术的示例来提供对本专利技术更好的理解。需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。下面结合附图，详细描述根据本专利技术实施例的物联网卡业务异常检测的方法、装置、设备和介质。应注意，这些实施例并不是用来限制本专利技术公开的范围。下面通过图1至图3详细介绍根据本专利技术实施例的物联网卡业务异常检测的方法。为了更好的理解本专利技术，下面结合图1对本专利技术一实施例的物联网卡业务异常检测的方法进行详细说明，图1是示出本专利技术一实施例的物联网卡业务异常检测的方法的流程图。如图1所示，本专利技术实施例中的物联网卡业务异常检测的方法100包括以下步骤：S110，确定物联网分析数据中的物联网卡业务特征数据，物联网卡分析数据包括以下数据中的至少一种：业务运营支撑系统BOSS基础数据、BOSS业务数据、上行日志数据和情报数据。具体的，业务运营支撑系统(BOSS)BOSS基础数据可以是包括用卡单位数据、发卡单位数据和发卡信息数据。BOSS业务数据可以是包括语音话单数据、短信话单数据和流量话单数据。上网日志数据可以是包括上网日志平台解析得到的上网日志数据，例如访问互联网协议地址(InternetProtocol，IP)、端口、统一资源定位符(UniformResourceLocator，URL)和应用程序(Application，APP)信息。情报信息可以包括从第三方情报库中导入的威胁情报数据，例如：包括互联网协议(InternetProtocolAddress，IP)信誉库内的数据信息、统一资源定位符(UniformResourceLocator，URL)信誉库内的数据信息或国际移动设备识别码(InternationalMobileEquipmentIdentity，IMEI)数据库内的数据信息。在本专利技术的一个实施例中，首先，可以从物联网原始数据中提取出物联网卡分析数据。接下来，将每个物联网卡分析数据进行统一的格式处理。在本专利技术的另一个实施例中，还可以将具有空属性的物联网卡分析数据进行属性填写。物联网卡业务关键特征数据可以包括：短信外访出度、数据外访出度、语音外访出度中的至少一个、账单数据、单次通信量、访问对象类别、活跃位置间隔、单天活跃时长和周期通信量。在本专利技术的一个实施例中，将物联网卡分析数本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种物联网卡业务异常检测的方法，其特征在于，包括：/n确定物联网卡分析数据中的物联网卡业务特征数据，所述物联网卡分析数据包括以下数据中的至少一种：业务运营支撑系统BOSS基础数据、BOSS业务数据、上行日志数据和情报数据；/n根据所述物联网卡业务特征数据和基础分析算法构建业务分析模型，其中，所述基础算法包括：分类判定算法、聚类分析算法、社交网络分析算法和统计学习算法；/n基于所述业务分析模型，确定物联网卡业务异常。/n

【技术特征摘要】
1.一种物联网卡业务异常检测的方法，其特征在于，包括：
确定物联网卡分析数据中的物联网卡业务特征数据，所述物联网卡分析数据包括以下数据中的至少一种：业务运营支撑系统BOSS基础数据、BOSS业务数据、上行日志数据和情报数据；
根据所述物联网卡业务特征数据和基础分析算法构建业务分析模型，其中，所述基础算法包括：分类判定算法、聚类分析算法、社交网络分析算法和统计学习算法；
基于所述业务分析模型，确定物联网卡业务异常。


2.根据权利要求1所述物联网卡业务异常检测的方法，其特征在于，所述确定物联网卡分析数据中的物联网卡业务特征数据之前，还包括：
获取业务分析引擎和确定所述基础分析算法。


3.根据权利要求1所述物联网卡业务异常检测的方法，其特征在于，所述物联网卡分析数据包括业务运营支撑系统BOSS基础数据，其中，所述BOSS基础数据包括：使用物联网卡的单位数据、发放物联网的单位数据和物联网卡的信息数据；
所述物联网卡分析数据包括BOSS业务数据，其中，所述BOSS业务数据包括：物联网卡的语音话单、物联网卡的短信话单和物联网卡的流量话单；
所述物联网卡分析数据包括上行日志数据，其中，所述上行日志数据包括：物联网卡的互联网协议地址IP、端口信息和统一资源定位符URL；
物联网卡分析数据包括情报数据，其中，所述情报信息包括：IP信誉库信息、URL信誉库信息和国际移动设备识别码IMEI数据库信息。


4.根据权利要求1所述物联网卡业务异常检测的方法，其特征在于，所述确定物联网卡分析数据中的物联网卡业务特征数据，包括：
基于预设特征标签对所述物联网卡分析数据进行分类，得到所述物联网卡业务特征数据，
所述物联网卡业务特征数据包括：短信外访出度、数据外访出度和语音外访出度中的至少一个、账单数据、单次通信量、访问对象类别和周期通信量。


5.根据权利要求1所述物联网卡业务异常检测的方法，其特征在于，所述基于所述业务分析模型，确定所述物联网卡业务异常，包括：
基于所述业务分析模型和业务检测标准数据将所述物联网卡业务特征数据进行分析，确定物联网卡业务异常。

【专利技术属性】
技术研发人员：高渊，董宇翔，江为强，张麾军，吴鹏，
申请(专利权)人：中国移动通信集团重庆有限公司，中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：重庆;50