The invention provides a traffic detection system, method and terminal based on face recognition and body temperature measurement, which can realize contactless human body temperature measurement and identity recognition, associate the identity and temperature data of the inspected personnel, and pass only for those who meet the conditions. The system includes: image acquisition module, which is configured to collect the face image of the inspected person; face recognition The module is configured to perform face recognition based on the collected face image of the image acquisition module to obtain the identity of the inspected person; the temperature measurement module is configured to measure the body temperature of the inspected person; the channel management module is configured to manage the flow of people and only one person can pass at a time; the control module is configured and combined with the identity of the face recognition module The channel management module is controlled to be released or banned.
【技术实现步骤摘要】
基于人脸识别和体温测量的通行检测系统、方法以及终端
本专利技术涉及通行检测
,具体涉及一种基于人脸识别和体温测量的通行检测系统、方法以及终端。
技术介绍
在公共场所及人员聚集区域,通常需要设置监控系统来管理人流。尤其是当有疫情如禽流感,新冠肺炎,SARS及未知病毒流行时,更需要对人流进行监控,以便及时发现体温异常的个人,避免疫情大范围传播。现有的热成像仪测温系统是通过安装热成像仪来实现旅客体温检测。当有温度异常时,系统会发出报警信号,通知后台处理。然而,当人流大批量涌入的时候,现有的系统难以区分判断具体是哪位进入人员体温异常。同时由于没有隔离机构,无法及时隔离体温异常人员,给体温异常人群的隔离工作带来困难。
技术实现思路
针对上述问题,本专利技术提供了一种基于人脸识别和体温测量的通行检测系统、方法以及终端,其可以实现无接触的人体测温和身份识别,关联被检人员身份和体温数据,对于满足条件的被检人员才予以通行。其技术方案是这样的:一种基于人脸识别和体温测量的通行检测系统,其特征在于,包括: ...
【技术保护点】
1.一种基于人脸识别和体温测量的通行检测系统,其特征在于,包括:/n图像采集模块,被配置成采集被检人员的人脸图像;/n人脸识别模块,被配置成基于所述图像采集模块的采集的人脸图像进行人脸识别,获取被检人员的身份;/n体温测量模块,被配置成测量被检人员的体温;/n通道管理模块,被配置成能够管理人流出入且能满足一次只通行一人;/n管控模块,被配置成并结合人脸识别模块的身份识别结果和体温测量模块的检测结果进行判定,控制所述通道管理模块予以放行或禁行。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于人脸识别和体温测量的通行检测系统,其特征在于,包括:
图像采集模块,被配置成采集被检人员的人脸图像;
人脸识别模块,被配置成基于所述图像采集模块的采集的人脸图像进行人脸识别,获取被检人员的身份;
体温测量模块,被配置成测量被检人员的体温;
通道管理模块,被配置成能够管理人流出入且能满足一次只通行一人;
管控模块,被配置成并结合人脸识别模块的身份识别结果和体温测量模块的检测结果进行判定,控制所述通道管理模块予以放行或禁行。
2.根据权利要求1所述的一种基于人脸识别和体温测量的通行检测系统,其特征在于:所述图像采集模块包括图像采集传感器,所述体温测量模块包括红外线热成像测温装置,所述通道管理模块包括闸机。
3.根据权利要求1所述的一种基于人脸识别和体温测量的通行检测系统,其特征在于:所述人脸识别模块采用基于CNN神经网络的人脸识别方案。
4.根据权利要求1所述的一种基于人脸识别和体温测量的通行检测系统,其特征在于:所述管控模块在被检人员的身份为可通行人员且被检人员的体温满足不发烧的要求的情况下,控制所述通道管理模块予以放行,否则予以禁行。
5.根据权利要求1所述的一种基于人脸识别和体温测量的通行检测系统,其特征在于:所述管控模块在识别被检人员的身份为可通行人员后,记录被检人员本次被检的时间,被配置成作为考勤依据。
6.根据权利要求1所述的一种基于人脸识别和体温测量的通行检测系统,其特征在于:所述管控模块还被配置成基于人脸识别模块的身份识...
【专利技术属性】
技术研发人员:李梁,滑立栋,王彬彬,韩晓芳,
申请(专利权)人:苏州金羲智慧科技有限公司,
类型:发明
国别省市:江苏;32
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