血管标记方法、图像处理系统和存储介质技术方案

本申请涉及一种血管标记方法、图像处理系统和存储介质。该方法包括：获取待标记的医学影像；将医学影像输入预设的血管分割网络中，得到医学影像的血管分割结果；对血管分割结果进行点云化，得到血管分割结果对应的点云数据；该点云数据包括每个点的位置坐标；将点云数据输入预设的点云网络中，得到医学影像的血管标记结果。该方法中，获得的点云数据是对血管分割结果点云化所得到的，此点云数据可以表征血管区域的整个空间结构，且点云数据中带有每个点的空间几何信息，那么点云网络进行标记分类时可以充分考虑每个点的空间信息，由此大大提高了血管标记结果的准确性。

Vessel labeling method, image processing system and storage medium

【技术实现步骤摘要】
血管标记方法、图像处理系统和存储介质
本申请涉及图像处理
，特别是涉及一种血管标记方法、图像处理系统和存储介质。
技术介绍
CT血管造影(CTAngiography，CTA)是指静脉注射含碘造影剂后对血管进行显影增强的一种技术，CTA应用在身体不同的部位会得到不同部位血管增强的图像，通过对CTA图像的识别可以完成血管分析过程。血管分析在临床领域发挥着重要作用，主要是指从CTA图像中分割出血管部分，然后对分割出的血管赋予一个标签用于对不同血管进行区分的过程。目前对血管分析的方法可包括血管重建方法和深度学习方法：血管重建方法多为减影法，基于CTA图像和平扫图像进行灰度值相减，得到图像增强部分即为血管部分，然后由医生进行血管标记，但是其比较耗时耗力，标记结果准确性也较低。随着深度学习技术的不断发展，已有利用深度学习网络来对原始CTA图像进行处理，以完成血管分割和血管标记等工作，但其仍不能有效的对血管进行标记。总之，利用传统技术进行血管标记时，其准确性较低。
技术实现思路
基于此，有必要针对传统技术中血管标记结本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种血管标记方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取待标记的医学影像；/n将所述医学影像输入预设的血管分割网络中，得到所述医学影像的血管分割结果；/n对所述血管分割结果进行点云化，得到所述血管分割结果对应的点云数据；所述点云数据包括每个点的位置坐标；/n将所述点云数据输入预设的点云网络中，得到所述医学影像的血管标记结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种血管标记方法，其特征在于，所述方法包括：
获取待标记的医学影像；
将所述医学影像输入预设的血管分割网络中，得到所述医学影像的血管分割结果；
对所述血管分割结果进行点云化，得到所述血管分割结果对应的点云数据；所述点云数据包括每个点的位置坐标；
将所述点云数据输入预设的点云网络中，得到所述医学影像的血管标记结果。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
从所述血管分割网络的特征层获取所述点云数据对应的语义信息；
所述将所述点云数据输入预设的点云网络中，得到所述医学影像的血管标记结果，包括：
将所述点云数据以及所述点云数据对应的语义信息输入所述点云网络中，得到所述血管标记结果。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述点云数据以及所述点云数据对应的语义信息输入所述点云网络中，得到所述血管标记结果，包括：
通过所述点云网络的第一特征模块输入所述语义信息的特征，以及通过所述点云网络的第二特征模块输入所述点云数据的特征；
将所述语义信息的特征和所述点云数据的特征进行融合，得到融合特征；通过所述点云网络中的卷积层对所述融合特征进行卷积操作，得到所述血管标记结果。


4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述血管分割网络包括第一网络和第二网络；所述将所述医学影像输入预设的血管分割网络中，得到所述医学影像的血管分割结果，包括：
将所述医学影像输入所述第一网络进行全局化定位，得到所述医学影像的第一分割结果；所述第一分割结果包括血管的全局信息；
将所述第一分割结果和所述医学影像输入所述第二网络，以获取所述血管的局部信息，根据所述血管的局部信息对所述第一分割结果进行优化，得到所述医学影像的血管分割结果。


5.根据权利要求1-3任一项所...

【专利技术属性】
技术研发人员：江鹏博，石峰，姚林林，吴迪嘉，
申请(专利权)人：上海联影智能医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31