图像污点检测方法、装置、系统及存储介质制造方法及图纸

本申请提供了一种图像污点检测方法、装置、系统和存储介质。图像污点检测方法包括：从采集到的图像提取亮度图；通过对亮度图进行同态滤波来获取第一分割图；通过对亮度图进行曲面拟合来获取第二分割图；将第一分割图和第二分割图合并成最终分割图；以及基于最终分割图识别污点信息。本申请提供的方案可以实现高效准确的污点检测。

Image stain detection method, device, system and storage medium

【技术实现步骤摘要】
图像污点检测方法、装置、系统及存储介质
本申请涉及测量测试领域，具体地，涉及图像污点检测方法、装置、系统及存储介质。
技术介绍
在工业领域存在对屏幕显示的图像进行检测的需求。这种需求可能源自于多种目的。例如，在屏幕生成和组装工艺中可能存在一些不良因素，这些因素可能导致屏幕显示存在诸如污点的缺陷。再例如，摄像模组的瑕疵可能导致采集的图像本身存在缺陷。在这种情况下，通过屏幕显示的图像也会还原出这种缺陷，诸如各种深浅污点。因此，需要一种快速且稳定的图像污点检测方案。
技术实现思路
本申请提供了一种图像污点检测方案。本申请的一方面提供了一种图像污点检测方法。图像污点检测方法包括：从采集到的图像提取亮度图；通过对亮度图进行同态滤波来获取第一分割图；通过对亮度图进行曲面拟合来获取第二分割图；将第一分割图和第二分割图合并成最终分割图；以及基于最终分割图识别污点信息。根据本申请实施方式，从采集到的图像提取亮度图包括：从图像提取亮度分量图，亮度分量图与图像具有相同的尺寸；以及对亮度分量图降维以获取亮度图。根据本申请实施方式，对亮度分量图降维以获取亮度图包括：生成空白图像；确定亮度分量图中的、与空白图像的每一像素点对应的映射位置；基于亮度分量图的像素值获取映射位置的图像数据；以及通过将图像数据赋值给空白图像来将空白图像转换成亮度图。根据本申请实施方式，通过对亮度图进行同态滤波来获取第一分割图包括：将亮度图中每一像素的亮度值分解为照度分量和反射分量；对反射分量施加高通滤波以获取增强反射分量；将照度分量和增强反射分量进行组合以生成增强亮度图；以及对增强亮度图进行二值化以获取第一分割图。根据本申请实施方式，通过对亮度图进行曲面拟合来获取第二分割图包括：通过对亮度图进行B样条(B-Spline)拟合来获取第二分割图。根据本申请实施方式，通过对亮度图进行B样条拟合来获取第二分割图包括：在水平方向上选取第一数量的控制点进行第一B样条拟合；在竖直方向上选取第二数量的控制点进行第二B样条拟合；将通过第一B样条拟合和第二B样条拟合得到的亮度曲面图与亮度图作差以获取差分亮度图；以及对差分亮度图进行二值化以获取第二分割图。根据本申请实施方式，将第一分割图和第二分割图合并成最终分割图包括：分别对第一分割图和第二分割图进行降噪；以及将降噪后的第一分割图和第二分割图组合以获取最终分割图。根据本申请实施方式，基于最终分割图识别污点信息包括：通过行程法在最终分割图中识别污点区域的位置和尺寸。本申请的另一方面提供了一种图像污点检测装置，其特征在于，图像污点检测装置包括：亮度提取器，从采集到的图像提取亮度图；第一图像分割器，通过对亮度图进行同态滤波来获取第一分割图；第二图像分割器，通过对亮度图进行曲面拟合来获取第二分割图；组合器，将第一分割图和第二分割图合并成最终分割图；以及识别器，基于最终分割图识别污点信息。根据本申请实施方式，亮度提取器包括：亮度分量提取器，从图像提取亮度分量图，亮度分量图与图像具有相同的尺寸；以及降维器，对亮度分量图降维以获取亮度图。根据本申请实施方式，降维器包括：生成器，生成空白图像；映射器，确定亮度分量图中的、与空白图像的每一像素点对应的映射位置；插值器，基于亮度分量图的像素值获取映射位置的图像数据；以及赋值器，通过将图像数据赋值给空白图像来将空白图像转换成亮度图。根据本申请实施方式，第一图像分割器包括：分解器，将亮度图中每一像素的亮度值分解为照度分量和反射分量；滤波器，对反射分量施加高通滤波以获取增强反射分量；强化器，将照度分量和增强反射分量进行组合以生成增强亮度图；以及第一二值化器，对增强亮度图进行二值化以获取第一分割图。根据本申请实施方式，第二图像分割器通过对亮度图进行B样条拟合来获取第二分割图。根据本申请实施方式，第二图像分割器包括：第一B样条拟合器，在水平方向上选取第一数量的控制点进行第一B样条拟合；第二B样条拟合器，在竖直方向上选取第二数量的控制点进行第二B样条拟合；差值器，将通过第一B样条拟合和第二B样条拟合得到的亮度曲面图与亮度图作差以获取差分亮度图；以及第二二值化器，对差分亮度图进行二值化以获取第二分割图。根据本申请实施方式，组合器包括：降噪器，分别对第一分割图和第二分割图进行降噪；以及加和器，将降噪后的第一分割图和第二分割图组合以获取最终分割图。根据本申请实施方式，识别器通过行程法在最终分割图中识别污点区域的位置和尺寸。本申请的另一方面提供了一种图像污点检测系统，其特征在于，系统包括：处理器；以及存储器，联接至处理器并存储有机器可读指令，机器可读指令能够由处理器运行以执行以下操作：从采集到的图像提取亮度图；通过对亮度图进行同态滤波来获取第一分割图；通过对亮度图进行曲面拟合来获取第二分割图；将第一分割图和第二分割图合并成最终分割图；以及基于最终分割图识别污点信息。本申请的另一方面提供了一种非暂时性机器可读存储介质，非暂时性机器可读存储介质存储有机器可读指令，其特征在于，机器可读指令能够由处理器运行以执行以下操作：从采集到的图像提取亮度图；通过对亮度图进行同态滤波来获取第一分割图；通过对亮度图进行曲面拟合来获取第二分割图；将第一分割图和第二分割图合并成最终分割图；以及基于最终分割图识别污点信息。本申请提供的技术方案可以实现对图像污点的高效准确的检测。附图说明通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：图1是示出了根据本申请实施方式的图像污点检测方法的流程图；图2是示出了根据本申请实施方式的图像降维方法的流程图；图3是示出了根据本申请实施方式的双线性插值的示意图；图4是示出了根据本申请实施方式的获取第一分割图的流程图；图5是示出了根据本申请实施方式的获取第二分割图的流程图；图6是示出了根据本申请实施方式的图像污点检测装置的框图；以及图7是示出了根据本申请实施方式的图像降噪系统的示意图。具体实施方式下面结合附图和实施方式对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施方式仅仅用于解释相关技术构思，而非对技术构思的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本申请技术构思相关的部分。应理解，除非另有说明，否则本文中使用的序数词，诸如“第一”、“第二”等，仅用于将一个要素与另一要素区分开，而不表示重要性或优先级。例如，第一分割图和第二分割图仅表示它们是不同的分割图。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施方式及实施方式中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施方式来详细说明本申请。图1是示出了根据本申请实施方式的图像污点检测方法1000的流程图。在步骤S1010中，从采集到的图像提取亮度图。采集的图像以图像数据的形式进行表征，而图像数据又可以有多种表现形式。这些表现形式诸如RGB格式本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像污点检测方法，其特征在于，所述图像污点检测方法包括：/n从采集到的图像提取亮度图；/n通过对所述亮度图进行同态滤波来获取第一分割图；/n通过对所述亮度图进行曲面拟合来获取第二分割图；/n将所述第一分割图和所述第二分割图合并成最终分割图；以及/n基于所述最终分割图识别污点信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像污点检测方法，其特征在于，所述图像污点检测方法包括：
从采集到的图像提取亮度图；
通过对所述亮度图进行同态滤波来获取第一分割图；
通过对所述亮度图进行曲面拟合来获取第二分割图；
将所述第一分割图和所述第二分割图合并成最终分割图；以及
基于所述最终分割图识别污点信息。


2.根据权利要求1所述的图像污点检测方法，其特征在于，从采集到的图像提取亮度图包括：
从所述图像提取亮度分量图，所述亮度分量图与所述图像具有相同的尺寸；以及
对所述亮度分量图降维以获取所述亮度图。


3.根据权利要求2所述的图像污点检测方法，其特征在于，对所述亮度分量图降维以获取所述亮度图包括：
生成空白图像；
确定所述亮度分量图中的、与所述空白图像的每一像素点对应的映射位置；
基于所述亮度分量图的像素值获取所述映射位置的图像数据；以及
通过将所述图像数据赋值给所述空白图像来将所述空白图像转换成所述亮度图。


4.根据权利要求1所述的图像污点检测方法，其特征在于，通过对所述亮度图进行同态滤波来获取第一分割图包括：
将所述亮度图中每一像素的亮度值分解为照度分量和反射分量；
对所述反射分量施加高通滤波以获取增强反射分量；
将所述照度分量和所述增强反射分量进行组合以生成增强亮度图；以及
对所述增强亮度图进行二值化以获取所述第一分割图。


5.根据权利要求1所述的图像污点检测方法，其特征在于，通过对所述亮度图进行曲面拟合来获取第二分割图包括：
通过对所述亮度图进行B样条拟合来获取第二分割图。


6.根据权利要求5所述的图像污点检测方法，其特征在于，通过对所述亮度图进行B样条拟合来获取第二分割图包括：
在水平方向上选取第一数量的控制点进行第一B样条拟合；
在竖直方向上选取第二数量的控制点进行第二B样条拟合；
将通过所述第一B样条拟合和所述第二B样条拟合得到的亮度曲面图与所述亮度图作差以获取差分亮度图；以及
对所述差分亮度图进行二值化以获取所述第二分割图。


7.根据权利要求1所述的图像污点检测方法，其特征在于，将所述第一分割图和所述第二分割图合并成最终分割图包括：
分别对所述第一分割图和所述第二分割图进行降噪；以及
将降噪后的第一分割图和第二分割图组合以获取所述最终分割图。


8.根据权利要求1所述的图像污点检测方法，其特征在于，基于所述最终分割图识别污点信息包括：
通过行程法在所述最终分割图中识别污点区域的位置和尺寸。


9.一种图像污点检测装置，其特征在于，所述图像污点检测装置包括：
亮度提取器，从采集到的图像提取亮度图；
第一图像分割器，通过对所述亮度图进行同态滤波来获取第一分割图；
第二图像分割器，通过对所述亮度图进行曲面拟合来获取第二分割图；
组合器，将所述第一分割图和所述第二分割图合并成最终分割图；以及
识别器，基于所述最终分割图识别污点信息。


10.根据权利要求9所述的图像污点检测装置，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴高德，马江敏，黄宇，廖海龙，陈婉婷，
申请(专利权)人：宁波舜宇光电信息有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33