一种针对视频恢复任务的预分析和工具自适应的方法技术

本发明专利技术公开了一种针对视频恢复任务的预分析和工具自适应的方法，属于视频恢复技术领域。所述方法包括以下步骤：通过多维度的图像失真强度评分网络分析图像质量，对不同维度的损失程度进行评分；评分用于视频恢复工具的自适应选择，以及单个工具的算法自适应；并且可以根据不同应用场景和客户资源，适配不同评分阈值，调整视频恢复任务的复杂度；同时帮助提高单个工具模型的性能，因为每个模型现在接受的输入分布更加集中和可控，从而降低了算法设计实现的难度。

A pre analysis and tool adaptive method for video recovery task

【技术实现步骤摘要】
一种针对视频恢复任务的预分析和工具自适应的方法
本专利技术涉及视频恢复
，尤其涉及一种针对视频恢复任务的预分析和工具自适应的方法。
技术介绍
近年来，由于各类智能终端的普及，视频图像已经成为人类信息传播的主要介质。目前，由于数字图像技术的迅速发展和广泛应用，以及人类生活水平的提高，人类在各领域对于视频的质量的要求也越来越高，视频质量已经成为数字图像领域的一个重要话题。视频的质量往往是在获取、传输和存储的过程中产生损失和受到影响，这些影响同时使得图像恢复的过程变得更加复杂，因此图像恢复的目标是移除或者降低图像质量下降带来的影响，使得图像满足应用需求。图像恢复主要是去除采集/压缩/传输等通道产生的损失，即图像失真，恢复原始高质量视频。常见的失真类型有高斯噪声、JPEG压缩噪声、反锐化模糊、采样造成的模糊、对比度的降低、亮度的降低等，对应的视频恢复任务有去噪，锐化，超分，提亮，调色等，然而对于不同图像的失真类型和失真程度是存在很大差异的，同样，图像恢复的任务也需要与这些差异相匹配，为了使图像恢复模型设计的更清晰和简单，图像质量的预分析和本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种针对视频恢复任务的预分析和工具自适应的方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：/n（1）构建多维度的图像失真强度评分网络，用于完成图像不同维度的失真强度评分；评分用于视频恢复工具的自适应选择，以及单个工具的算法自适应；/n（2）将需要进行恢复的视频做抽帧处理，输入所述多维度的图像损失强度评分网络进行失真强度评分；/n（3）通过失真强度评分匹配视频恢复模型；/n（4）根据失真强度评分调整视频恢复模型的参数；/n（5）输出恢复后的视频。/n

【技术特征摘要】
1.一种针对视频恢复任务的预分析和工具自适应的方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
（1）构建多维度的图像失真强度评分网络，用于完成图像不同维度的失真强度评分；评分用于视频恢复工具的自适应选择，以及单个工具的算法自适应；
（2）将需要进行恢复的视频做抽帧处理，输入所述多维度的图像损失强度评分网络进行失真强度评分；
（3）通过失真强度评分匹配视频恢复模型；
（4）根据失真强度评分调整视频恢复模型的参数；
（5）输出恢复后的视频。


2.根据权利要求1所述的一种针对视频恢复任务的预分析和工具自适应的方法，其特征在于，所述构建多维度的图像失真强度评分网络，包括以下步骤：
A对训练数据进行预处理：对高清视频进行抽帧处理，然后对所选帧加入不同类型的失真，每个类型的失真又分为n个强度的失真，作为CNN的训练集；
B训练图像失真分类模块：对于训练集中的图片进行分块处理，以失真类型作为标签，基于ResNet50为基础的CNN回归模型对训练集进行训练，得到图像失真分类模块；

【专利技术属性】
技术研发人员：刘佳扬，田超博，刘宇新，朱政，
申请(专利权)人：杭州微帧信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33