一种融合多种数据挖掘技术的恐怖袭击事件评估决策方法技术

本发明专利技术公开了一种融合多种数据挖掘技术的恐怖袭击事件评估决策方法，先利用熵权评价法计算每条恐怖袭击事件的危害程度进而实现恐怖袭击事件危害性分级模型；接着，通过K均值聚类算法找出多条作案者信息的簇中心进而得出恐怖分子关于典型事件的嫌疑度；然后，以近三年中恐怖袭击数据作为样本，利用多元线性回归模型分析攻击类型、目标类型、武器类型等的变化趋势以反映地区反恐整体态势；最后，利用词频‑逆文档算法对近三年恐怖事件的事件摘要进行词频重要性计算进而给出恐怖袭击事件的主要成因。本发明专利技术对恐怖袭击事件相关数据的深入分析，将有助于为反恐防恐提供有价值的信息支持，辅助反恐人员高效决策和响应反恐事件。

A method of terrorist attack assessment and decision making based on Data Mining Technology

【技术实现步骤摘要】
一种融合多种数据挖掘技术的恐怖袭击事件评估决策方法
本专利技术属于数据挖掘领域，具体涉及一种融合多种数据挖掘技术的恐怖袭击事件评估决策方法。
技术介绍
恐怖袭击是指极端分子或组织人为制造的、针对但不限于平民的攻击行为，它不仅杀伤性巨大，还能造成极大的人员伤亡和财产损失，进而引起社会动荡并阻碍经济发展。这些年来，众多国家已经加入到了打击恐怖袭击事件的行列当中，共同抵御这类事件也成为了全人类所面对的问题和责任。因而，在这个过程之中，采用合适的大数据手段去对恐怖袭击事件进行分析，将大大提高打击的效率的成功率。目前，已有一些对极端恐怖事件地量化分析的案例。舒洪水等人通过对2013—2017年“伊斯兰国”在GTD中7133次地恐怖袭击进行大数据分析，进而挖掘出宗教极端型恐怖主义的发展趋势与特点,对宗教极端型恐怖主义的针对性防控有着重要的意义。郭孟杰等人为保障境外出行人员的境外活动安全，针对现有的数据存在数据缺失、类型多样且类型不一致等问题，提出了一种基于多类别参数随机调优的境外活动安全态势评估模型，构建数据量化、筛选机制，自适应调整模型参数，获得本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种融合多种数据挖掘技术的恐怖袭击事件评估决策方法，其特征在于，包括以下步骤：/n(1)利用熵权评价法计算每条恐怖袭击事件的危害程度进而对恐怖袭击事件进行量化分级；/n(2)通过K均值聚类算法找出多条作案者信息的簇中心进而得出恐怖分子关于典型事件的嫌疑度，实现对危害性较高的组织予以精准防范和打击；/n(3)以已发生的恐怖袭击事件数据作为样本，利用多元线性回归模型分析攻击类型、目标类型、武器类型等的变化趋势以反映地区反恐整体态势建立恐怖袭击事件发展态势评估模型；所述恐怖袭击事件发展态势评估模型包含恐怖袭击事件爆发频次的预测模型、恐怖袭击事件空间分布分析模型；/n(4)利用词频-逆文档算法对三...

【技术特征摘要】
1.一种融合多种数据挖掘技术的恐怖袭击事件评估决策方法，其特征在于，包括以下步骤：
(1)利用熵权评价法计算每条恐怖袭击事件的危害程度进而对恐怖袭击事件进行量化分级；
(2)通过K均值聚类算法找出多条作案者信息的簇中心进而得出恐怖分子关于典型事件的嫌疑度，实现对危害性较高的组织予以精准防范和打击；
(3)以已发生的恐怖袭击事件数据作为样本，利用多元线性回归模型分析攻击类型、目标类型、武器类型等的变化趋势以反映地区反恐整体态势建立恐怖袭击事件发展态势评估模型；所述恐怖袭击事件发展态势评估模型包含恐怖袭击事件爆发频次的预测模型、恐怖袭击事件空间分布分析模型；
(4)利用词频-逆文档算法对三年内所有事件的事件摘要进行词频重要性统计，从而提取与反恐事件相关的关键词，继而分析恐怖事件的主要原因。


2.根据权利要求1所述的一种融合多种数据挖掘技术的恐怖袭击事件评估决策方法，其特征在于，所述步骤(1)包括以下步骤：
(11)将每条恐怖袭击记录称为一个评价对象，每一个对象的属性称为决策因子，由评价对象组成一个危害性样本矩阵R′为
R′＝(rij′)m×n(1)
其中，rij′为第j个评价对象的i个决策因子的数据，m和分别为n决策因子和评价对象的个数；
(12)对危害性样本矩阵R′进行标准化处理，并进行求熵的计算，得到样本矩阵中指标i的信息熵Hi为



其中，当fij＝0时，令fijlnfij＝0；
(13)求出各评价对象的决策因子所对应的熵权大小wi为：



危险性指标向量W为：
W＝(w1,w2,...,ws,...,wi)T(5)
(15)以加权求和的方法量化不同恐怖袭击事件的危害性大小，建立恐怖事件危害程度计算模型如下：



其中，Tj为第j个评价对象的危害程度,wirij表示第j个评价对象在第i个决策因子上的贡献程度。


3.根据权利要求1所述的一种融合多种数据挖掘技术的恐怖袭击事件评估决策方法，其特征在于，所述步骤(2)包括以下步骤：
(21)依据轮廓系数评估方法选出合适的聚类数目，将恐怖袭击事件分为一些不同的簇类，同时考虑簇内部的相似关系，选择簇中心点作案者代表簇内部所有事件的作案者，若簇中心...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵鹏，王保卫，华欣玥，陈正嘉，
申请(专利权)人：南京信息工程大学，
类型：发明
国别省市：江苏;32