云计算区块链的大数据信贷用户信用评估方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种云计算区块链的大数据信贷用户信用评估方法及系统，所述方法包括:客户端获得信贷者的历史信贷记录；从所述信贷者的历史信贷记录获得信贷者的历史信贷应还款次数；获得历史信贷应还款次数中信贷者的逾期还款次数；若逾期还款次数小于或者等于第一定值，确定信贷者的信用指数为所述历史信贷应还款次数与所述逾期还款次数之商；从公共账本中获得区块链的每个节点给所述信用指数匹配的节点信贷额度，将所述节点信贷额度和信用指数发送至云计算终端；云计算终端基于所述节点信贷额度对所述信用指数进行优化，得到安全信用指数。获得的安全信用指数能够准确表反映信贷者守约概率大小，得到的安全信用指数是可靠的。

Cloud computing blockchain big data credit user credit evaluation method and system

【技术实现步骤摘要】
云计算区块链的大数据信贷用户信用评估方法及系统
本专利技术涉及计算机金融
，具体而言，涉及一种云计算区块链的大数据信贷用户信用评估方法及系统。
技术介绍
现有技术中，银行给用户审批贷款金额，是通过查看用户的历史还款记录来配备放款金额，如果用户历史还款记录中有未按时还款的记录，给该用户审批的款项和金额就会有很大的限制，或者直接舍弃给该用户放贷的利益。现实生活中，有些用户还款记录中存在未按时还款的记录，但是，并非代表该用户没有还款能力。所以，仅仅按照用户的未按时还款记录来作为银行与该用户的信贷交易的审判标准，会损失这类用户的信贷交易带来的利益，降低银行的运营收益。因此，一种高效、准确、能够降低银行运营风险的用户信用评估方法为人们所需。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种云计算区块链的大数据信贷用户信用评估方法及系统，用以解决现有技术中存在的上述问题。第一方面，本专利技术实施例提供了一种云计算区块链的大数据信贷用户信用评估方法，包括:客户端获得信贷者的历史信贷记录；从所述信贷者的历史信贷记录获得信贷者的历史信贷应还款次数；获得历史信贷应还款次数中信贷者的逾期还款次数；若逾期还款次数小于或者等于第一定值，确定信贷者的信用指数为所述历史信贷应还款次数与所述逾期还款次数之商；从公共账本中获得区块链的每个节点给所述信用指数匹配的节点信贷额度，将所述节点信贷额度和信用指数发送至云计算终端；其中，信贷者的历史信贷记录存储在区块链中，区块链包括多个节点，每个节点的用户是不同的银行，客户端是区块链中的节点；信贷者的历史信贷记录存储在区块链的公共账本中；所述信用指数表示信贷者的违约概率；云计算终端基于所述节点信贷额度对所述信用指数进行优化，得到安全信用指数。可选的，所述云计算终端基于所述节点信贷额度对所述信用指数进行优化，得到安全信用指数，包括：获得所述节点信贷额度的方差；按照公式(1)确定安全信用指数：其中，P表示安全信用指数，p表示信用指数，δ表示所述节点信贷额度的方差，e表示自然底数。可选的，所述方法还包括：若逾期还款次数大于第一定值，客户端从区块链中获得所述信贷者的历史打款时间；获得所述历史打款时间的方差；若所述历史打款时间的方差等于零，客户端获得所述历史打款时间的平均值，获得所述平均值与预设还款时间的第一差值，按照下述公式(2)根据所述第一差值确定所述信贷者的信用指数：其中，p表示信用指数，d1表示第一差值，N表示逾期还款次数，M表示历史信贷应还款次数之商。可选的，所述方法还包括：若所述历史打款时间的方差大于零，客户端获得所述信贷者所持有的银行卡的入账总额和出账总额；计算所述入账总额减去出账总额以及每月还款额度，得到剩余资产数量；判断所述信贷者在当前时刻是否存在逾期款项；若所述信贷者在当前时刻存在逾期款项，客户端获得当前时刻与预设还款时间的第二差值，若所述第二差值大于所述第一差值，基于所述第一差值和所述第二差值获得确定信贷者的信用指数。可选的，所述基于所述第一差值和所述第二差值获得确定信贷者的信用指数,包括：确定信贷者的信用指数为所述历史信贷应还款次数与所述逾期还款次数之商，与所述第一差值与所述第二差值之商的乘积。第二方面，本专利技术实施例提供了一种云计算区块链的大数据信贷用户信用评估系统，所述系统包括客户端、云计算终端，所述客户端与云计算终端连接，客户端是区块链中的节点，客户端的用户是银行；客户端用于，获得信贷者的历史信贷记录；从所述信贷者的历史信贷记录获得信贷者的历史信贷应还款次数；获得历史信贷应还款次数中信贷者的逾期还款次数；若逾期还款次数小于或者等于第一定值，确定信贷者的信用指数为所述历史信贷应还款次数与所述逾期还款次数之商；从公共账本中获得区块链的每个节点给所述信用指数匹配的节点信贷额度，将所述节点信贷额度和信用指数发送至云计算终端；其中，信贷者的历史信贷记录存储在区块链中，区块链包括多个节点，每个节点的用户是不同的银行，客户端是区块链中的节点；信贷者的历史信贷记录存储在区块链的公共账本中；所述信用指数表示信贷者的违约概率；云计算终端用于，基于所述节点信贷额度对所述信用指数进行优化，得到安全信用指数。可选的，所述云计算终端基于所述节点信贷额度对所述信用指数进行优化，得到安全信用指数，包括：获得所述节点信贷额度的方差；按照公式(1)确定安全信用指数：其中，P表示安全信用指数，p表示信用指数，δ表示所述节点信贷额度的方差，e表示自然底数。可选的，所述客户端还用于：若逾期还款次数大于第一定值，客户端从区块链中获得所述信贷者的历史打款时间；获得所述历史打款时间的方差；若所述历史打款时间的方差等于零，客户端获得所述历史打款时间的平均值，获得所述平均值与预设还款时间的第一差值，按照下述公式(2)根据所述第一差值确定所述信贷者的信用指数：其中，p表示信用指数，d1表示第一差值，N表示逾期还款次数，M表示历史信贷应还款次数之商。可选的，所述客户端还用于：若所述历史打款时间的方差大于零，客户端获得所述信贷者所持有的银行卡的入账总额和出账总额；计算所述入账总额减去出账总额以及每月还款额度，得到剩余资产数量；判断所述信贷者在当前时刻是否存在逾期款项；若所述信贷者在当前时刻存在逾期款项，客户端获得当前时刻与预设还款时间的第二差值，若所述第二差值大于所述第一差值，基于所述第一差值和所述第二差值获得确定信贷者的信用指数。可选的，所述基于所述第一差值和所述第二差值获得确定信贷者的信用指数,包括：确定信贷者的信用指数为所述历史信贷应还款次数与所述逾期还款次数之商，与所述第一差值与所述第二差值之商的乘积。与现有技术相比，本专利技术实施例达到的有益效果是：本专利技术实施例提供了一种云计算区块链的大数据信贷用户信用评估方法及系统，所述方法包括:客户端获得信贷者的历史信贷记录；从所述信贷者的历史信贷记录获得信贷者的历史信贷应还款次数；获得历史信贷应还款次数中信贷者的逾期还款次数；若逾期还款次数小于或者等于第一定值，确定信贷者的信用指数为所述历史信贷应还款次数与所述逾期还款次数之商；从公共账本中获得区块链的每个节点给所述信用指数匹配的节点信贷额度，将所述节点信贷额度和信用指数发送至云计算终端；其中，信贷者的历史信贷记录存储在区块链中，区块链包括多个节点，每个节点的用户是不同的银行，客户端是区块链中的节点；信贷者的历史信贷记录存储在区块链的公共账本中；所述信用指数表示信贷者的违约概率；云计算终端基于所述节点信贷额度对所述信用指数进行优化，得到安全信用指数。通过采用以上方案，高效、准确地获得安全信用指数，安全信用指数能够准确表反映信贷者守约概率大小，得到的安全信用指数是可靠的，银行基于安全信用指数对信贷者的信贷进行判断和决策的结果，对于银行来说是安全的，降低银行运营风险，同本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种云计算区块链的大数据信贷用户信用评估方法，其特征在于，包括:/n客户端获得信贷者的历史信贷记录；从所述信贷者的历史信贷记录获得信贷者的历史信贷应还款次数；获得历史信贷应还款次数中信贷者的逾期还款次数；若逾期还款次数小于或者等于第一定值，确定信贷者的信用指数为所述历史信贷应还款次数与所述逾期还款次数之商；从公共账本中获得区块链的每个节点给所述信用指数匹配的节点信贷额度，将所述节点信贷额度和信用指数发送至云计算终端；其中，信贷者的历史信贷记录存储在区块链中，区块链包括多个节点，每个节点的用户是不同的银行，客户端是区块链中的节点；信贷者的历史信贷记录存储在区块链的公共账本中；所述信用指数表示信贷者的违约概率；/n云计算终端基于所述节点信贷额度对所述信用指数进行优化，得到安全信用指数。/n

【技术特征摘要】
1.一种云计算区块链的大数据信贷用户信用评估方法，其特征在于，包括:
客户端获得信贷者的历史信贷记录；从所述信贷者的历史信贷记录获得信贷者的历史信贷应还款次数；获得历史信贷应还款次数中信贷者的逾期还款次数；若逾期还款次数小于或者等于第一定值，确定信贷者的信用指数为所述历史信贷应还款次数与所述逾期还款次数之商；从公共账本中获得区块链的每个节点给所述信用指数匹配的节点信贷额度，将所述节点信贷额度和信用指数发送至云计算终端；其中，信贷者的历史信贷记录存储在区块链中，区块链包括多个节点，每个节点的用户是不同的银行，客户端是区块链中的节点；信贷者的历史信贷记录存储在区块链的公共账本中；所述信用指数表示信贷者的违约概率；
云计算终端基于所述节点信贷额度对所述信用指数进行优化，得到安全信用指数。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述云计算终端基于所述节点信贷额度对所述信用指数进行优化，得到安全信用指数，包括：
获得所述节点信贷额度的方差；
按照公式(1)确定安全信用指数：



其中，P表示安全信用指数，p表示信用指数，δ表示所述节点信贷额度的方差，e表示自然底数。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若逾期还款次数大于第一定值，客户端从区块链中获得所述信贷者的历史打款时间；获得所述历史打款时间的方差；
若所述历史打款时间的方差等于零，客户端获得所述历史打款时间的平均值，获得所述平均值与预设还款时间的第一差值，按照下述公式(2)根据所述第一差值确定所述信贷者的信用指数：



其中，p表示信用指数，d1表示第一差值，N表示逾期还款次数，M表示历史信贷应还款次数之商。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若所述历史打款时间的方差大于零，客户端获得所述信贷者所持有的银行卡的入账总额和出账总额；计算所述入账总额减去出账总额以及每月还款额度，得到剩余资产数量；判断所述信贷者在当前时刻是否存在逾期款项；
若所述信贷者在当前时刻存在逾期款项，客户端获得当前时刻与预设还款时间的第二差值，若所述第二差值大于所述第一差值，基于所述第一差值和所述第二差值获得确定信贷者的信用指数。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一差值和所述第二差值获得确定信贷者的信用指数,包括：
确定信贷者的信用指数为所述历史信贷应还款次数与所述逾期还款次数之商，与所述第一差值与所述第二差值之商的乘积。


6.一种云计算区块链的大数据信贷用户信用评估系...

【专利技术属性】
技术研发人员：不公告发明人，
申请(专利权)人：杨九妹，
类型：发明
国别省市：四川;51