【技术实现步骤摘要】
农业土地价值评估优化方法、装置、设备及可读存储介质
本申请涉及金融科技(Fintech)的人工智能
，尤其涉及一种农业土地价值评估优化方法、装置、设备及可读存储介质。
技术介绍
随着金融科技，尤其是互联网科技金融的不断发展，越来越多的技术(如分布式、区块链Blockchain、人工智能等)应用在金融领域，但金融业也对技术提出了更高的要求，如对金融业对应待办事项的分发也有更高的要求。随着计算机软件和人工智能的不断发展，人工智能的应用也越来越广泛，目前，现在很多农业种植相关的贷款，在贷款前都需要对农业贷款人所申请的农业土地去进行价值评估，以评定农业土地的价值，而在基于农业土地的价值，向农业贷款人放出贷款以后，通常还需要在一段时间内去考察农业贷款人的农业土地是否有对应的农作物种植、农业土地的种植状况和农业贷款人是否能在预期的时间内完成农作物的种植等，以进一步评估农业土地的价值，而这些考察都需要评估人员去到实地进行农业土地的考察，进而导致农业土地价值评估所需的人力、时间均较高，且农业土地价值评估的效率较低，所以，现有技...
【技术保护点】
1.一种农业土地价值评估优化方法，其特征在于，所述农业土地价值评估优化方法包括：/n获取待评定土地对应的待评定土地图像，并将所述待评定土地图像输入预设图像分类模型，以对所述待评定土地图像进行分类，获得图像分类结果；/n基于所述图像分类结果，确定所述待评定土地对应的土地评估价值；/n定期采集所述待评定土地对应的各时间点图像，并将各所述时间点图像输入预设图像识别模型，获得所述待评定土地对应的土地变化状况，并基于所述土地变化状况调整所述土地评估价值。/n
【技术特征摘要】
1.一种农业土地价值评估优化方法，其特征在于，所述农业土地价值评估优化方法包括：
获取待评定土地对应的待评定土地图像，并将所述待评定土地图像输入预设图像分类模型，以对所述待评定土地图像进行分类，获得图像分类结果；
基于所述图像分类结果，确定所述待评定土地对应的土地评估价值；
定期采集所述待评定土地对应的各时间点图像，并将各所述时间点图像输入预设图像识别模型，获得所述待评定土地对应的土地变化状况，并基于所述土地变化状况调整所述土地评估价值。
2.如权利要求1所述农业土地价值评估优化方法，其特征在于，各所述时间点图像包括第一时间点图像和第二时间点图像，所述预设图像识别模型包括卷积神经网络，
所述将各所述时间点图像输入预设图像识别模型，获得所述待评定土地对应的土地变化状况的步骤包括：
将各所述时间点图像输入预设图像识别模型，以对所述第一时间点图像和所述第二时间点图像进行帧差处理，获得差分矩阵；
将所述差分矩阵输入所述卷积神经网络，以对所述差分矩阵进行卷积和池化交替处理，获得所述土地变化状况。
3.如权利要求2所述农业土地价值评估优化方法，其特征在于，所述对所述第一时间点图像和所述第二时间点图像进行帧差处理，获得差分矩阵的步骤包括：
分别获取所述第一时间点图像对应的第一像素矩阵和所述第二时间点图像对应的第二像素矩阵；
对所述第一像素矩阵和所述第二像素矩阵进行减法运算，获得所述差分矩阵。
4.如权利要求1所述农业土地价值评估优化方法，其特征在于，所述将所述待评定土地图像输入预设图像分类模型，以对所述待评定土地图像进行分类，获得图像分类结果的步骤包括：
将所述待评定土地图像输入预设图像分类模型，以对所述待评定土地图像进行预设次数的卷积和池化交替处理，获得卷积池化处理结果；
对所述卷积池化处理结果进行全连接，获得图像分类向量，并在所述图像分类向量中获取所述图像分类结果。
5.如权利要求1所述农业土地价值评估优化方法，其特征在于，所述基于所述图像分类结果，确定所述待评定土地对应的土地评估价值的步骤包括：
基于所述图像分类结果，确定所述待评定土地对应的初始土地评估价值；
获取所述待评定土地对应的用户资料，并基于所述用户资料对所述待评定土地进行评分，获得第一评分结果，并将所述第一评分结果计入土地价值...
【专利技术属性】
技术研发人员：侯鑫，马雯婕，汪飙，邹冲，朱超杰，吴海山，殷磊，
申请(专利权)人：深圳前海微众银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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