【技术实现步骤摘要】
一种基于疏散时间预测和火灾探测模型的智慧疏导系统和方法
本专利技术涉及应急疏散指示系统领域，尤其涉及基于预测疏散时间预测的应急疏散系统及在所述系统中使用的方法。
技术介绍
传统的疏散系统只能结合火源的初始位置确定火灾发生时的区域人群疏散方向，不能根据通道的人员密度和火灾蔓延趋势来实时调整人员的疏散方向，这样一方面在人员密集场所极有可能造成单通道过度拥挤，浪费了有效疏散时间且易导致踩踏事故的发生，另一方面忽视了火灾蔓延趋势的动态变化给人员带来不必要伤亡。由于疏散通道的人员密度不能通过简单手段直接获取，需要电脑分析视频监控画面获取，火灾蔓延趋势的预测需要结合可燃物类型、火灾荷载、火灾距着火点距离等因素结合经验数据进行综合评判。因此需要一种能够基于现有监控网络，结合火灾蔓延趋势，智慧地进行人员应急疏导的系统和方法。
技术实现思路
本专利技术提出了一种基于疏散时间预测和火灾探测模型的智慧疏导系统，以及在所述系统中使用的方法，具体方案如下：一种基于疏散时间预测和火灾探测模型的智慧疏导系统，包括火灾探...
【技术保护点】
1.一种基于疏散时间预测和火灾探测模型的智慧疏导系统，包括火灾探测网络、视频监控网络、客户端、服务器，在服务器上部署有数据库、室内定位模块、监控画面分析模块、疏散时间预测模块和火灾烟气蔓延分析模块，其中：/n所述火灾探测网络通过传感器获取系统部署地点的火灾信息；/n所述视频监控网络通过摄像头获取系统部署地点的视频信号；/n所述数据库用于存储系统所用数据，并向各模块提供所需数据；/n所述室内定位模块用于获取所述客户端在系统部署场景中的位置；/n所述监控画面分析模块主要用于向疏散时间预测模块提供人员分布密集度；/n所述疏散时间预测模块主要用于结合数据库中预置的数据和所述监控画面...
【技术特征摘要】
1.一种基于疏散时间预测和火灾探测模型的智慧疏导系统，包括火灾探测网络、视频监控网络、客户端、服务器，在服务器上部署有数据库、室内定位模块、监控画面分析模块、疏散时间预测模块和火灾烟气蔓延分析模块，其中：
所述火灾探测网络通过传感器获取系统部署地点的火灾信息；
所述视频监控网络通过摄像头获取系统部署地点的视频信号；
所述数据库用于存储系统所用数据，并向各模块提供所需数据；
所述室内定位模块用于获取所述客户端在系统部署场景中的位置；
所述监控画面分析模块主要用于向疏散时间预测模块提供人员分布密集度；
所述疏散时间预测模块主要用于结合数据库中预置的数据和所述监控画面分析模块所获取的人员分布密集度，计算用户备选疏散路径进行疏散的预计消耗时间；
所述火灾烟气蔓延模块主要用于基于所述火灾探测网络获取的火灾信息，确定用户疏散过程中备选疏散路径的安全性；
其特征在于，在所述客户端中具有展示模块和位置标定模块，所述展示模块用于向用户展示最佳疏散路径，且所述展示模块周期性更新所述最佳疏散路径；所述位置标定模块用于在展示模块中展示通过所述室内定位模块获取的用户位置信息。
2.根据权利要求1所述的一种基于疏散时间预测和火灾探测模型的智慧疏导系统，其特征在于，所述数据库可分为用户数据库和基本数据库，所述用户数据库存储有用户年龄、性别、移动速度和肩宽信息，所述基本数据库存储有系统所在建筑物的疏散通道信息、安全设备信息、安全出口信息和节点信息。
3.根据权利要求1所述的一种基于疏散时间预测和火灾探测模型的智慧疏导系统，其特征在于，所述室内定位模块使用室内定位技术获取所述客户端的室内实时位置。
4.根据权利要求1所述的一种基于疏散时间预测和火灾探测模型的智慧疏导系统，其特征在于，所述监控画面分析模块采用卷积神经网络算法，预测不同区域视频监控画面中的人员数量，并根据预测出的人员数量结合在所述基本数据库中的疏散通道信息来计算人员分布密集度。
5.根据权利要求4所述的一种基于疏散时间预测和火灾探测模型的智慧疏导系统，其特征在于，所述疏散时间预测模块中包含至少一个可不断迭代修正学习器，所述至少一个学习器可通过每次紧急疏散时，在某一疏散路径上测量得出的疏散时间与系统预测得出的疏散时间之差来修正疏散时间预测模块网络...
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