【技术实现步骤摘要】
一种物联网设备协同感知方法
本专利技术属于物联网领域，涉及一种物联网设备协同感知方法。
技术介绍
目前，针对物联网搜索技术的研究尚处于初级阶段，研究人员大多在综述性研究、原型系统设计、情境感知的物联网设备、数据安全与激励机制、物联网本体构建等方面开展研究。有关关联多物联网设备间的搜索协同方向的研究，多数基于物联网设备的能量优化以延长网络寿命为目标展开，也有部分研究人员提出将情境感知技术引入物联网搜索技术中，从而降低搜索空间快速匹配与用户需求最相关的物联网设备子集。然而，在物理世界中，物联网设备受部署位置影响，同一实体极有可能处于多个物联网设备的观测范围之内，导致其观测能力存在差异。若多个关联物联网设备同时运行，则会浪费物联网设备有限的能量资源，同时易引起搜索系统设备管理与任务分配的混乱。并且随着搜索情境的变化，用户对物联网设备的属性有差异化的偏好(如响应时间、安全性等)，因此，物联网设备协同能力估计的研究具有重要的意义。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种物联网设备协同感知方法。...
【技术保护点】
1.一种物联网设备协同感知方法，其特征在于：该方法包括：/n物联网设备的观测能力估计：通过对物联网设备的观测数据质量进行评估，进而估计其观测关联实体的能力；/n用户搜索情境评分：根据用户的个人偏好对物联网设备多维属性分配权重，从而计算搜索情境评分；/n物联网设备的协同能力估计：结合物联网设备的观测能力与搜索情境评分，综合计算得出物联网设备的搜索协同能力强度。/n
【技术特征摘要】
1.一种物联网设备协同感知方法，其特征在于：该方法包括：
物联网设备的观测能力估计：通过对物联网设备的观测数据质量进行评估，进而估计其观测关联实体的能力；
用户搜索情境评分：根据用户的个人偏好对物联网设备多维属性分配权重，从而计算搜索情境评分；
物联网设备的协同能力估计：结合物联网设备的观测能力与搜索情境评分，综合计算得出物联网设备的搜索协同能力强度。
2.根据权利要求1所述的一种物联网设备协同感知方法，其特征在于：所述物联网设备的观测能力估计具体为：
假定实体关联的大多数物联网设备部署于典型观测区域，则其观测内容序列间具较高相似性，通过对关联多物联网设备的观测内容序列集合进行相似度分析，即评价物联网设备的观测数据质量，进而，估计观测关联实体的能力；
构建动态时间规整模型DTW；
在一个周期τ内，两个不同物联网设备的观测内容序列分别是长度p为的V＝{v1,v2,...,vi,...,vp}，及长度为q的S＝{s1,s2,...,sj,...,sq}；
对于定性观测内容序列，采用可标识其状态的“0”、“1”序列；
利用欧氏距离公式计算物联网设备V与S观测序列中各元素的欧氏距离，并生成距离矩阵Dp×q：
其中，D(vi,sj)＝||vi-sj||表示vi与sj之间的欧氏距离；
若p＝q，表明两物联网设备的观测内容序列长度相等，则计算两者间的相似度，如下式所示：
D(V,S)＝D(v1,s1)+D(v2,s2)+...+D(vp,sq)
若p≠q，则传统欧式距离难以衡量两物联网设备间的相似度，采用动态规整方法对两观测内容序列进行规整对齐，具体过程如下所示：
首先，在两观测内容序列构成的距离矩阵Dp×q的有效路径中搜寻使V与S之间累积距离最小的最优路径Wbest＝{w1,w2,...,wr,...,wK}，max(p,q)≤K＜p+q-1；
Wbest的第r个元素定义为wr＝(vi,sj)r，表示vi与sj之间的映射关系；有效的规整路径需满足以下条件：
w1＝(v1,s1),wk＝(vp,sq)
规整路径W从w1＝(v1,s1)开始，至wr＝(vp,sq)结束；
wr＝(vi,sj)，wr+1＝(vi′,sj′)满足i≤i′≤i+1，j≤j′≤j+1，以保证观测内容序列按序映射；
累积距离最小的最优路径计算如下式：
其中，分母中的K用于对不同的长度的规整路径做补偿；
采用动态规整方法构造...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨鹏，亢旭源，张普宁，吴大鹏，王汝言，王益芝，
申请(专利权)人：重庆邮电大学，
类型：发明
国别省市：重庆;50
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