一种批量提取航拍图像中颜色单一的同类目标轮廓的方法技术

本发明专利技术提供了一种批量提取航拍图像中颜色单一的同类目标轮廓的方法，它解决了在目标颜色相近的条件下对航拍照片中重复出现的同类目标轮廓的批量提取效率低下的问题。其方法包括：(1)从原图中读取目标所在小图，并增强图像饱和度差异；(2)转换颜色空间，生成二值图像，并对二值图进行轮廓提取预处理；(3)提取二值图像中具有最大外轮廓的物体作为目标的轮廓。本发明专利技术具有以下优点：方法普适性强；算法简单；计算效率高；结果简洁。

A method of batch extracting the contour of similar objects with single color in aerial images

【技术实现步骤摘要】
一种批量提取航拍图像中颜色单一的同类目标轮廓的方法
本专利技术属于图像处理领域，涉及一种批量提取航拍图像中颜色单一目的同类标轮廓的方法。
技术介绍
无人机航拍摄影技术可广泛应用于国家生态环境保护、矿产资源勘探、海洋环境监测、土地利用调查、水资源开发、农作物长势监测与估产、农业作业、自然灾害监测与评估、城市规划与市政管理、森林病虫害防护与监测、公共安全、国防事业、数字地球以及广告摄影等领域。无人机航拍影像具有高清晰、大比例尺、小面积、高现势性的优点。且无人驾驶飞机为航拍摄影提供了操作方便，易于转场的遥感平台。起飞降落受场地限制较小，在操场、公路或其它较开阔的地面均可起降，其稳定性、安全性好，转场等非常容易。目前，基于无人机航拍图像监测物体的模式正逐渐取代人工现场作业的模式。对航拍图像中物体的监测识别主要依靠深度学习算法，部分企业也会采取人工识别的方式。实际应用中经常会对识别目标进行轮廓提取，提取的轮廓可用于实现三维物体的实例分割、目标由二维到三维的聚类、统计分析等需求。但是在提取目标轮廓的过程中，利用深度学习算法在识别目标的同时去提取轮廓本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种批量提取航拍图像中颜色单一的同类目标轮廓的方法，其特征在于，包括以下步骤：/n1)从原图中读取目标所在小图，并增强图像饱和度差异；/n2)转换颜色空间，生成二值图像，并对二值图进行轮廓提取预处理；/n3)提取二值图像中具有最大外轮廓的物体作为目标的轮廓。/n

【技术特征摘要】
1.一种批量提取航拍图像中颜色单一的同类目标轮廓的方法，其特征在于，包括以下步骤：
1)从原图中读取目标所在小图，并增强图像饱和度差异；
2)转换颜色空间，生成二值图像，并对二值图进行轮廓提取预处理；
3)提取二值图像中具有最大外轮廓的物体作为目标的轮廓。


2.根据权利要求1所述的一种批量提取航拍图像中颜色单一的同类目标轮廓的方法，其特征在于，在步骤(1)中根据小图中目标颜色与背景颜色的特征差异，增大图像中目标与背景在色彩饱和度上的差异。


3.根据权利要求2所述的一种批量提取航拍图像中颜色单一的同类目标轮廓的方法，其特征在于，设计变换RGB三通道数值的公式，使变换后目标区域和背景区域两者中，一者单个像素点的三通道数值接近，另一者单个像素点的三通道数值至少有一个数值明显大于或小于其他数值。


4.根据权利要求1所述的一种批量提取航拍图像中颜色单一的同类目标轮廓的方法，其特征在于，对增强图像饱和度差异后的图像作平滑处理。


5.根据权利要求1所述的一种批量提取航拍图像中颜色单一的同类目标轮廓的方法，其特征在于，在步骤(2)中转换图像颜色空间至视觉颜色空间。


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【专利技术属性】
技术研发人员：金灵枫，陈佳舟，吴宁，张云，郑龙全，周志飞，
申请(专利权)人：东南数字经济发展研究院，
类型：发明
国别省市：浙江;33