【技术实现步骤摘要】
车辆损伤的分析方法和装置
本申请涉及车辆损坏分析
,具体而言,涉及一种车辆损伤的分析方法和装置。
技术介绍
在交通事故发生后,需要进行车辆损伤的识别,相关技术中主要利用机器学习对已标注的车损照片进行训练,形成对应的推理模型,再通过模型对新输入的图片进行损伤识别并形成对应结果。但相关技术中的车辆损伤识别方法,一方面,需要对不同车型、车系分别建立模型,对于数据的数量及质量要求会较高,需要花费较大的人力物力来完善数据库,提供更高质量的数据。另一方面,现有图像识别技术对单张照片的识别效果受拍摄角度、清晰度、损伤在照片中的暴露程度等诸多因素的影响,受车损整个案件的识别受照片覆盖程度的影响,整体车损的识别效果不稳定。此外,对于保险人修改损伤痕迹的情况,相关技术中的车辆损伤识别方法难以识别出来,也导致了车损识别效果的不准确。针对相关技术中采用车辆图片识别车辆损伤,损伤识别结果不准确的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本申请提供一种车辆损伤的分析方法和装置,以解决相关技术中采用车辆图 ...
【技术保护点】
1.一种车辆损伤的分析方法,其特征在于,包括:/n基于目标车辆所在事故现场的照片和/或视频模拟所述事故现场,得到模拟场景;/n在所述模拟场景中确定所述目标车辆的损伤特征以及各个场景对象的损伤特征;/n基于所述目标车辆的损伤特征与所述各个场景对象的损伤特征之间的关联关系确定所述目标车辆的损伤。/n
【技术特征摘要】
1.一种车辆损伤的分析方法,其特征在于,包括:
基于目标车辆所在事故现场的照片和/或视频模拟所述事故现场,得到模拟场景;
在所述模拟场景中确定所述目标车辆的损伤特征以及各个场景对象的损伤特征;
基于所述目标车辆的损伤特征与所述各个场景对象的损伤特征之间的关联关系确定所述目标车辆的损伤。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在基于目标车辆所在事故现场的照片和/或视频模拟所述事故现场,得到模拟场景之前,所述方法还包括:
采用3D摄像头按照预设景深条件拍摄所述事故现场的照片和/或视频,其中,所述预设景深条件包括每个照片和/或视频的拍摄景深位于预设景深范围内,以及两个照片和/或视频之间的景深差距位于预设差值范围内。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于目标车辆所在事故现场的照片和/或视频模拟所述事故现场,得到模拟场景包括:
从所述事故现场的照片和/或视频中筛选特征点重合度满足预设要求的照片和/或视频;
基于筛选得到的照片和/或视频模拟所述事故现场,得到所述模拟场景。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述模拟场景中确定所述目标车辆的损伤特征以及各个场景对象的损伤特征包括:
在所述模拟场景中定位所述目标车辆的各个部位以及所述各个场景对象;
识别所述模拟场景中的损伤特征并定位所述损伤特征;
根据所述目标车辆的各个部位的定位、所述各个场景对象的定位以及所述模拟场景中的所述损伤特征的定位,确定所述目标车辆的损伤特征以及所述各个场景对象的损伤特征。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,在基于所述目标车辆的损伤特征与所述各个场景对象的损伤特征之间的关联关系确定所述目标车辆的损伤之前,所述方法还包括:
至少记录所述目标车辆的不同损伤特征对应的车辆部位、损伤类型、损伤程度和损伤方位;
至少记录损伤的...
【专利技术属性】
技术研发人员:王晓春,
申请(专利权)人:德联易控科技北京有限公司,
类型:发明
国别省市:北京;11
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