【技术实现步骤摘要】
人脸识别逆光补偿方法、装置、可读存储介质及设备
本专利技术涉及人脸识别领域，特别是指一种人脸识别逆光补偿方法、装置、计算机可读存储介质及设备。
技术介绍
人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，用摄像机和摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，目前，人脸识别技术已经被广泛应用于安防、金融、公共安全等领域。在进行人脸识别时，摄像机或摄像头拍摄图像质量对人脸识别的效率和准确率非常重要，图像质量的好坏与环境光照条件紧密相关。现有技术中一般采用固定逆光参数的近红外摄像头，当光照充足时，可以拍摄出明亮的、清晰图像，当光照不足时，比如夜间，拍摄图像亮度不够，且存在大量图像噪声，无法清晰成像，造成人脸识别时漏检率、拒识率高，甚至无法实现人脸识别。为了解决这种现象，现有技术中的一种方法是采用白光进行逆光补偿，由于人眼可以感知白光，在采用大功率白光进行逆光补偿时，会使人炫目，特别是在交通路口，很容易引发交通事故，若降低补光功率，又无法清晰成像，仍然...
【技术保护点】
1.一种人脸识别逆光补偿方法，其特征在于，所述方法包括：/n在当前逆光补偿参数下采集人脸图像，并在采集到的人脸图像上定位出人脸区域；/n计算人脸区域的多个指标并确定多个指标的权重，所述多个指标包括人脸区域灰度指标和/或人脸区域频率域指标；/n根据所述人脸区域的多个指标以及多个指标的权重计算调整参数；/n判断调整参数是否在预设的阈值范围内，若是，不调整当前逆光补偿参数，否则，调整当前逆光补偿参数。/n
【技术特征摘要】
1.一种人脸识别逆光补偿方法，其特征在于，所述方法包括：
在当前逆光补偿参数下采集人脸图像，并在采集到的人脸图像上定位出人脸区域；
计算人脸区域的多个指标并确定多个指标的权重，所述多个指标包括人脸区域灰度指标和/或人脸区域频率域指标；
根据所述人脸区域的多个指标以及多个指标的权重计算调整参数；
判断调整参数是否在预设的阈值范围内，若是，不调整当前逆光补偿参数，否则，调整当前逆光补偿参数。
2.根据权利要求1所述的人脸识别逆光补偿方法，其特征在于，在当前逆光补偿参数下采集到的人脸图像为多帧，所述方法还包括：
根据采集到的多帧人脸图像的变化判断人脸图像是否稳定，若是，执行所述计算人脸区域的多个指标并确定多个指标的权重，否则，重新执行所述在当前逆光补偿参数下采集人脸图像，并在采集到的人脸图像上定位出人脸区域。
3.根据权利要求2所述的人脸识别逆光补偿方法，其特征在于，所述根据采集到的多帧人脸图像的变化判断人脸图像是否稳定包括：
将人脸图像减去人脸区域，得到环境区域；
分别计算两帧人脸图像的人脸区域和环境区域的灰度方差变化值；
若两帧人脸图像的人脸区域和环境区域的灰度方差变化值分别小于设定阈值，则人脸图像稳定。
4.根据权利要求3所述的人脸识别逆光补偿方法，其特征在于，所述分别计算两帧人脸图像的人脸区域和环境区域的灰度方差变化值包括：
计算相邻两帧人脸图像的人脸区域/环境区域的灰度方差；
将相邻两帧人脸图像的人脸区域/环境区域的灰度方差相减后求绝对值，得到人脸区域/环境区域的灰度方差变化值；
按照多帧人脸图像的采集时间顺序每隔一定帧数计算一次人脸区域/环境区域的灰度方差变化值，得到按时间顺序的人脸区域/环境区域的多个灰度方差变化值；
若人脸区域的多个灰度方差变化值均小于设定的人脸区域灰度方差变化阈值，且时间顺序靠后的人脸区域的灰度方差变化值小于时间顺序靠前的人脸区域的灰度方差变化值；同时，环境区域的多个灰度方差变化值均小于设定的环境区域灰度方差变化阈值，且时间顺序靠后的环境区域的灰度方差变化值小于时间顺序靠前的环境区域的灰度方差变化值；则人脸图像稳定。
5.根据权利要求4所述的人脸识别逆光补偿方法，其特征在于，所述人脸区域灰度指标包括人脸区域的亮部灰度占比、人脸T区的灰度方差、人脸T区的灰度均值、人脸区域的灰度动态范围、人脸区域的二维熵，所述人...
【专利技术属性】
技术研发人员：周军，吴歌，何笛，
申请(专利权)人：北京眼神智能科技有限公司，北京眼神科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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