一种类蜜罐防御的实现方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及大数据领域，具体提供了类蜜罐防御的实现方法及系统。一种类蜜罐防御的实现方法，通过大数据的数据分析处理方法对采集的数据分析处理之后建立一个标准库，根据所述的标准库，利用人工智能的方法从这些标准库的数据中进行机器学习，从而建立一个用户行为梯度分级数据库，分为如下步骤：S01、建立临时数据库，S02、建立标准库，S03、建立机器学习模型，S04、建立匹配层。与现有技术相比，本发明专利技术能够提高服务器的访问质量，拦截更多的恶意请求，更好的满足用户日益增加的网络安全需要，保障用户的财产利益，用户更好的把精力放到产品上，具有良好的推广价值。

Implementation method and system of honeypot defense

【技术实现步骤摘要】
一种类蜜罐防御的实现方法及系统
本专利技术涉及大数据领域，具体提供了一种类蜜罐防御的实现方法及系统。
技术介绍
在如今的互联网时代，科技的进步带动着社会的进步，计算机技术的不断发展与创新，也使互联网更广泛的应用到人们的日常生活中。随着互联网技术的广泛应用，人们对网络信息安全的关注度也在逐渐提高，互联网技术可以给人们的生活带来更多的方便，与此同时，也会对公民的信息安全造成很大的威胁。网络安全工作者如何提高计算机网络安全，保护用户的合法权益是用户最关心的问题。所有提供便利服务的网址、app等工具最基础的宿主环境便是服务器，服务器的安全是一切服务正常使用的关键。因此，服务器环境的安全更是重中之重。而今的互联网越来越多的非法分子通过恶意的攻击获得服务器、网站等等的权限从而达到自己的目的，这其中的经济利益巨大形成了黑色产业，又称为“黑产”。但是网络安全却又很难去监管与溯源，需要我们保护好我们基础的服务器安全才能够从更底层保护好我们的网络安全。
技术实现思路
本专利技术是针对上述现有技术的不足，提供了一种实用性强的类蜜罐防御的实本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种类蜜罐防御的实现方法，其特征在于，通过大数据的数据分析处理方法对采集的数据分析处理之后建立一个标准库，根据所述的标准库，利用人工智能的方法从这些标准库的数据中进行机器学习，从而建立一个用户行为梯度分级数据库，分为如下步骤：/nS01、建立临时数据库，/nS02、建立标准库，/nS03、建立机器学习模型，/nS04、建立匹配层。/n

【技术特征摘要】
1.一种类蜜罐防御的实现方法，其特征在于，通过大数据的数据分析处理方法对采集的数据分析处理之后建立一个标准库，根据所述的标准库，利用人工智能的方法从这些标准库的数据中进行机器学习，从而建立一个用户行为梯度分级数据库，分为如下步骤：
S01、建立临时数据库，
S02、建立标准库，
S03、建立机器学习模型，
S04、建立匹配层。


2.根据权利要求1所述的一种类蜜罐防御的实现方法，其特征在于，在步骤S01中，通过大数据收集用户访问服务器的请求信息，形成用户行为数据，将收集的数据进行初步的整理分析，保留有价值的数据，并将这些有价值的数据进行结构化的处理，存入临时数据库。


3.根据权利要求2所述的一种类蜜罐防御的实现方法，其特征在于，在步骤S01中，通过收集用户请求服务器日志、抽取用户访问数据库行为数据来进行初步整理分析；将数据进行结构化时，对用户行为数据存储到对应的创建数据表中，包含用户IP访问时间和网络类型。


4.根据权利要求3所述的一种类蜜罐防御的实现方法，其特征在于，在步骤S02中，将存入临时数据库中的数据通过大数据的清洗方法，进行智能化的数据清洗、分析并进行标准化处理，保存到标准库中。


5.根据权利要求4所述的一种类蜜罐防御的实现方法，其特征在于，在步骤S03中，通过步骤S02获得数据的标准库，通过人工智能的实现方法建立机器学习模型，采用监督式学习方法中的反向传递神经网络方法建立机器学习模型，将标准库数据作为输入数据进行学习，把获得的结果与实际情况进行对比分析，根据结果调整模型继续进行机器学习，得到准确的鉴别结果。


6.根据权利要求5所述的一种类蜜罐防御的实现方法，其特征在于，在步骤S04中，通过步骤S03得到的一个成熟的机器学习分析请求行为的模型，将这个模型制作成一个系统，融合到服务器中，将模型制作的系统作为请求分析层A层，请求分析层A层当做中...

【专利技术属性】
技术研发人员：李赛赛，
申请(专利权)人：山东爱城市网信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：山东;37