图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质，属于计算机技术领域。本申请通过获取指示第一图像中图像内容的含义第一语义特征，基于第一语义特征和表情图像的第二语义特征，从多个表情图像中筛选出与第一图像语义接近的目标表情图像，从而实现两图像之间的语义匹配，提高了表情图像筛选的准确率，最终生成包括目标表情图像的第二图像，进而提高图像处理的准确性；并且，该过程能够在高准确率推荐表情图像的前提下，同时可适用于任何内容的图像，提高了适用性。

Image processing method, device, computer equipment and storage medium

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质
本申请涉及计算机
，特别涉及一种图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
随着计算机技术的发展，图像处理技术的应用场景越来越广泛。在一些场景需求中，可以在图像中插入一些表情图像，例如，在人脸图像中添加兔耳朵、猫鼻子等的表情，增加人脸图像的趣味效果。相关技术中，图像处理过程可以包括：用户触发计算机设备进入图像编辑模式，用户可以在已下载的表情库中选择一个目标表情图像拖到目标图像上，以使计算机设备将目标表情图像添加至目标图像中用户所拖动的位置上，从而生成了包括表情的目标图像。或者，用户视频聊天过程中，计算机设备采集用户人脸图像，定位人脸图像中五官位置，并将用户选择的五官表情添加到人脸图像中对应五官位置，例如，将猫鼻子添加到人脸图像中鼻子位置，从而美化人脸图像。上述图像处理过程或是用户选择已下载表情图像插入目标图像，或是仅针对人脸图像的五官区域插入表情图像。然而已下载的有限表情图像可能与目标图像的图像内容、图像风格等并不相符，用户往往很难挑选出合适的表情图像，导致图像处本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：/n确定待处理的第一图像；/n对所述第一图像进行图像语义分析，获取所述第一图像的第一语义特征，所述第一语义特征用于指示所述第一图像中图像内容的含义；/n基于所述第一语义特征和多个表情图像的第二语义特征，从所述多个表情图像中筛选出与所述第一图像的相似度满足目标条件的目标表情图像，所述第二语义特征用于指示表情图像中图像内容的含义；/n根据所述目标表情图像和所述第一图像，生成第二图像。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：
确定待处理的第一图像；
对所述第一图像进行图像语义分析，获取所述第一图像的第一语义特征，所述第一语义特征用于指示所述第一图像中图像内容的含义；
基于所述第一语义特征和多个表情图像的第二语义特征，从所述多个表情图像中筛选出与所述第一图像的相似度满足目标条件的目标表情图像，所述第二语义特征用于指示表情图像中图像内容的含义；
根据所述目标表情图像和所述第一图像，生成第二图像。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第一图像进行图像语义分析，获取所述第一图像的第一语义特征包括：
将所述第一图像输入图像识别模型，得到所述第一图像的多个第一语义标签，所述图像识别模型用于分析图像内容并输出用于表示图像语义的语义标签；
根据所述多个第一语义标签，确定所述第一图像的第一语义特征。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个第一语义标签，确定所述第一图像的第一语义特征包括：
获取每个第一语义标签的第一语义向量，所述第一语义向量包括第一语义标签分别在多个维度对应的特征值；
根据所述每个第一语义标签的置信度和第一语义向量，确定所述第一图像的第一图像向量，所述第一图像向量包括多个用于描述所述第一图像在所述多个维度的特征的特征值。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一语义特征和多个表情图像的第二语义特征，从所述多个表情图像中筛选出与所述第一图像的相似度满足目标条件的目标表情图像包括：
根据所述第一语义特征和所述多个表情图像的第二语义特征，确定所述第一图像与每个表情图像之间的第一相似度，从所述多个表情图像中筛选出第一相似度满足第一目标条件的多个第一表情图像；
获取目标应用中用户的用户特征，所述目标应用是指承载对所述第一图像的处理流程的应用；
根据所述用户特征，从所述多个第一表情图像中筛选出第二语义特征与所述用户特征之间的第二相似度满足第二目标条件的目标表情图像。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取目标应用中用户的用户特征包括以下至少一项：
将所述用户进行交互操作次数满足第三目标条件的用户表情图像的第三语义特征，确定为所述用户特征；
将所述用户输入的所述第一图像的文字描述信息的第四语义特征，确定为所述用户特征；
将所述用户所在的地理位置信息的第五语义特征，确定为所述用户特征；
获取所述用户的用户账号中个人信息的第六语义特征，确定为所述用户特征。


6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户特征，从所述多个第一表情图像中筛选出第二语义特征与所述用户特征之间的第二相似度满足第二目标条件的目标表情图像包括以下至少一项：
根据所述用户表情图像的第三语义特征和所述多个第一表情图像的的第二语义特征，确定所述用户表情图像与每个第一表情图像之间的第一子相似度，从所述多个表情图像中筛选出所述第一子相似度满足所述第二目标条件的目标表情图像；
根据所述文字描述信息的第四语义特征和所述多个第一表情图像的的第二语义特征，确定所述文字描述信息与每个第一表情图像之间的第二子相似度，从所述多个表情图像中筛选出所述第二子相似度满足所述第二目标条件的目标表情图像；
根据所述地理位置信息的第五语义特征和所述多个第一表情图像的的第二语义特征，确定所述地理位置信息与每个第一表情图像之间的第三子相似度，从所述多个表情图像中筛选出所述第三子相似度满足所述第二目标条件的目标表情图像；
根据所述个人信息的第六语义特征和所述多个第一表情图像的的第二语义特征，确定所述个人信息与每个第一表情图像之间的第四子相似度，从所述多个表情图像中筛选出所述第四子相似度满足所述第二目标条件的目标表情图像。


7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于...

【专利技术属性】
技术研发人员：李岩，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44