知识图谱构建方法及装置、计算机设备及介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开一种知识图谱构建方法及装置、计算机设备及介质。该方法的一具体实施方式包括：根据是否带有属性将实体分为主要实体和次要实体，并进行数据表模式标定，得到主要实体、次要实体及主要实体与次要实体之间的关系；判断各次要实体在Neo4j图数据库中是否存在，若否，则导入次要实体；依次判断各主要实体在Neo4j图数据库中是否存在及存在的主要实体的属性属否存在，根据判断结果生成对应的Cypher语句；执行语句，以导入主要实体、其属性及其与次要实体之间的关系，实现知识图谱构建。该实施方式无需构建数据字典及抽取三元组，可对实体及关系进行自动导入，且在导入时不需暂停知识图谱对问答系统等提供的服务，可便捷快速地实现知识图谱的构建及扩展。

Method and device, computer equipment and medium of knowledge mapping

【技术实现步骤摘要】
知识图谱构建方法及装置、计算机设备及介质
本专利技术涉及知识图谱
更具体地，涉及一种知识图谱构建方法及装置、计算机设备及介质。
技术介绍
知识图谱(KnowledgeGraph)，在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图，是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形，用可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。知识图谱是通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论与方法与计量学引文分析、共现分析等方法结合，并利用可视化的图谱形象地展示学科的核心结构、发展历史、前沿领域以及整体知识架构达到多学科融合目的的现代理论。它能为学科研究提供切实的、有价值的参考。Neo4j图数据库是一个高性能的NOSQL图形数据库，它是一个嵌入式的、基于磁盘的、具备完全的事务特性的Java持久化引擎。Neo4j也可以被看作是一个高性能的图引擎，该引擎具有成熟数据库的所有特性。目前，Neo4j图数据库在进行知识图谱构建时，在获取清洗后的数据后需要进行数据字典的构建以及三元组的抽取本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种知识图谱构建方法，其特征在于，包括：/n根据实体是否带有属性将实体分为主要实体和次要实体，并进行数据表模式标定，得到主要实体、次要实体及主要实体与次要实体之间的关系；/n判断各次要实体在Neo4j图数据库中是否存在，若否，则导入次要实体；/n依次判断各主要实体在Neo4j图数据库中是否存在及存在的主要实体的属性属否存在，根据判断结果生成对应的Cypher语句；/n执行所述Cypher语句，以导入主要实体、其属性及其与次要实体之间的关系，实现知识图谱构建。/n

【技术特征摘要】
1.一种知识图谱构建方法，其特征在于，包括：
根据实体是否带有属性将实体分为主要实体和次要实体，并进行数据表模式标定，得到主要实体、次要实体及主要实体与次要实体之间的关系；
判断各次要实体在Neo4j图数据库中是否存在，若否，则导入次要实体；
依次判断各主要实体在Neo4j图数据库中是否存在及存在的主要实体的属性属否存在，根据判断结果生成对应的Cypher语句；
执行所述Cypher语句，以导入主要实体、其属性及其与次要实体之间的关系，实现知识图谱构建。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依次判断各主要实体在Neo4j图数据库中是否存在及存在的主要实体的属性属否存在，根据判断结果生成对应的Cypher语句包括：
判断各主要实体在Neo4j图数据库中是否存在：
若主要实体不存在，则生成创建主要实体、其属性及其与次要实体之间的关系的Cypher语句；
若主要实体存在，则判断主要实体的属性属否存在：
若主要实体的属性不存在，则生成更新其属性及其与次要实体之间的关系的Cypher语句；
若主要实体的属性存在，则生成更新其与次要实体之间的关系的Cypher语句。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述若主要实体不存在，则生成创建主要实体、其属性及其与次要实体之间的关系的Cypher语句包括：
若主要实体不存在，则为该主要实体赋予全局唯一标识，并生成创建主要实体、其属性及其与次要实体之间的关系的Cypher语句。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成对应的Cypher语句包括：将预设结构的Cypher语句中的数据值进行相应替换，得到对应的Cypher语句。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述执行所述Cypher语句包括：利用Python中的Py2neo外部库执行所述Cypher语句。
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【专利技术属性】
技术研发人员：杨卓士，
申请(专利权)人：京东方科技集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11