一种观察能力测试评定方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种观察能力测试评定方法和装置，其中，所述方法包括：通过预设的影音播放设备向目标对象展示包含预设音频、视频以及动画的基础测试信息；接收所述目标对象针对所述基础测试信息所产生的语音信号；利用预设的AI智能分析系统，基于所述语音信号对所述目标对象的观察能力进行分析评分，输出所述目标对象的观察能力对应的测试评定结果。采用本发明专利技术所述的观察能力测试评定方法，能够基于目标对象在较短时间内参与的交互型问答过程中所收录的语音信号，实现对其观察能力进行测试评定，提高了观察能力测试评定的便捷性和准确性，从而为学校、家庭、社会引导教育提供有效的参照意见。

【技术实现步骤摘要】
一种观察能力测试评定方法和装置
本专利技术实施例涉及人工智能
，具体涉及一种观察能力测试评定方法和装置，另外还涉及一种电子设备和计算机可读存储介质。
技术介绍
随着经济社会的快速发展，人们对3-6岁儿童的综合能力发展越来越重视。通过收集3-6岁儿童的汉语发音基础、语言表达能力、语言艺术表演及主持播音、朗诵演讲等全面综合语言能力，可获取儿童语言技能、水平以及观察能力，从而塑造孩子知行合一，乐观自信的性格，全面提高语言思维表达能力及综合能力素质。其中，在如何准确评测儿童的观察能力受到越来越多人的重视。目前，人工智能技术和大数据分析的应用越来越广泛，基于人工智能技术和大数据分析的AI分析设备逐渐完成成熟，如何基于现有的人工智能技术对3-6岁儿童的观察能力进行准确的测试评定成为亟待解决的技术问题。
技术实现思路
为此，本专利技术实施例提供一种观察能力测试评定方法，以解决现有技术中存在的观察能力测试评定方式过程繁琐，测试的效率和准确性较差，无法有效满足用户当前实际使用需求的问题。为了实现上述目的，本专利技术实施例提供如下技术方案：第一方面，本专利技术实施例提供一种观察能力测试评定方法，包括：通过预设的影音播放设备向目标对象展示包含预设音频、视频以及动画的基础测试信息；接收所述目标对象针对所述基础测试信息所产生的语音信号；利用预设的AI智能分析系统，基于所述语音信号对所述目标对象的观察能力进行评定分析，输出所述目标对象的观察能力对应的测试评定结果。进一步的，所述的观察能力测试评定方法，还包括：接收所述目标对象针对所述基础测试信息所产生的肢体动作信号和图文信号；利用预设的AI智能分析系统，基于所述语音信号、所述肢体动作信号以及所述图文信号，对所述目标对象的观察能力进行综合评定分析，输出所述目标对象的观察能力对应的测试评定结果。进一步的，所述基于所述语音信号对所述目标对象的观察能力进行评定分析，输出所述目标对象的观察能力对应的测试评定结果，具体包括：对所述语音信号进行分析处理，获得所述目标对象的语音分析结果；其中，所述语音分析结果包括语音流畅度、语音回答反应时长、语速以及音质中的至少一种；对所述语音分析结果进行分解分析，基于预设的机器学习算法，提取所述语音分析结果中的关键特征，对所述语音分析结果对应的儿童目的性特征、敏锐性特征、条理性特征、准确性特征进行分析评分，输出所述目标对象的观察能力对应的分值；将所述目标对象的观察能力对应的分值的高低进行判定获得所述目标对象的观察能力对应的测试评定结果。进一步的，所述的观察能力测试评定方法，还包括：基于所述测试评定结果按照预设的规则生成指导建议，并将所述测试评定结果和相应的指导建议进行输出展示。进一步的，所述的观察能力测试评定方法，还包括：将所述语音信号、所述肢体动作信号、所述图文信号以及所述测试评定结果存储到后台数据管理系统。进一步的，所述的观察能力测试评定方法，还包括：将所述语音信号、所述肢体动作信号、所述图文信号以及所述测试评定结果存储到后台数据管理系统。相应的，本申请还提供一种观察能力测试评定装置，包括：测试信息展示单元，用于通过预设的影音播放设备向目标对象展示包含预设音频、视频以及动画的基础测试信息；语音信号接收单元，用于接收所述目标对象针对所述基础测试信息所产生的语音信号；第一测试评定单元，用于利用预设的AI智能分析系统，基于所述语音信号对所述目标对象的观察能力进行评定分析，输出所述目标对象的观察能力对应的测试评定结果。进一步的，所述的观察能力测试评定装置，还包括：肢体动作及图文信号接收单元，用于接收所述目标对象针对所述基础测试信息所产生的肢体动作信号和图文信号；第二测试评定单元，用于利用预设的AI智能分析系统，基于所述语音信号、所述肢体动作信号以及所述图文信号，对所述目标对象的观察能力进行综合评定分析，输出所述目标对象的观察能力对应的测试评定结果。进一步的，所述第一测试评定单元具体用于：对所述语音信号进行分析处理，获得所述目标对象的语音分析结果；其中，所述语音分析结果包括语音流畅度、语音回答反应时长、语速以及音质中的至少一种；对所述语音分析结果进行分解分析，基于预设的机器学习算法，提取所述语音分析结果中的关键特征，对所述语音分析结果对应的儿童目的性特征、敏锐性特征、条理性特征、准确性特征进行分析评分，输出所述目标对象的观察能力对应的分值；将所述目标对象的观察能力对应的分值的高低进行判定获得所述目标对象的观察能力对应的测试评定结果。进一步的，所述的观察能力测试评定装置，还包括：建议生成及展示单元，用于基于所述测试评定结果按照预设的规则生成指导建议，并将所述测试评定结果和相应的指导建议进行输出展示。进一步的，所述的观察能力测试评定方法，还包括：文字语料信息获得单元，用于对所述语音信号进行合并、降噪以及转写处理，获得文字语料信息。进一步的，所述的观察能力测试评定方法，还包括：存储单元，用于将所述语音信号、所述肢体动作信号、所述图文信号以及所述测试评定结果存储到后台数据管理系统。第三方面，本专利技术实施例还提供了一种电子设备，包括：处理器和存储器；其中，所述存储器，用于存储观察能力测试评定方法的程序，该电子设备通电并通过所述处理器运行该观察能力测试评定方法的程序后，执行上述所述的任意一项所述的观察能力测试评定方法。第四方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机存储介质中包含一个或多个程序指令，所述一个或多个程序指令用于被服务器执行上述任意一项所述的观察能力测试评定方法。采用本专利技术所述的观察能力测试评定方法，能够基于目标对象在较短时间内参与的交互型问答过程中所收录的语音信号，实现对其观察能力进行测试评定，提高了观察能力测试评定的便捷性和准确性，从而为学校、家庭、社会引导教育提供有效的参照意见。附图说明为了更清楚地说明本专利技术的实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是示例性的，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图引申获得其它的实施附图。图1为本专利技术实施例提供的一种观察能力测试评定方法的流程图；图2为本专利技术实施例提供的一种观察能力测试评定装置的示意图；图3为本专利技术实施例提供的一种电子设备的示意图。具体实施方式以下由特定的具体实施例说明本专利技术的实施方式，熟悉此技术的人士可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本专利技术的其他优点及功效，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。下面基于本专利技术所述的一种观察能力测试评定方法，对其实施例进行详细描述。如图1所示，其为本专利技术实施例提供的一种观察能力测试评定方法的流程图，具体实现过程包括以下步骤：本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种观察能力测试评定方法，其特征在于，包括：/n通过预设的影音播放设备向目标对象展示包含预设音频、视频以及动画的基础测试信息；/n接收所述目标对象针对所述基础测试信息所产生的语音信号；/n利用预设的AI智能分析系统，基于所述语音信号对所述目标对象的观察能力进行评定分析，输出所述目标对象的观察能力对应的测试评定结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种观察能力测试评定方法，其特征在于，包括：
通过预设的影音播放设备向目标对象展示包含预设音频、视频以及动画的基础测试信息；
接收所述目标对象针对所述基础测试信息所产生的语音信号；
利用预设的AI智能分析系统，基于所述语音信号对所述目标对象的观察能力进行评定分析，输出所述目标对象的观察能力对应的测试评定结果。


2.根据权利要求1所述的观察能力测试评定方法，其特征在于，还包括：
接收所述目标对象针对所述基础测试信息所产生的肢体动作信号和图文信号；
利用预设的AI智能分析系统，基于所述语音信号、所述肢体动作信号以及所述图文信号，对所述目标对象的观察能力进行综合评定分析，输出所述目标对象的观察能力对应的测试评定结果。


3.根据权利要求1所述的观察能力测试评定方法，其特征在于，所述基于所述语音信号对所述目标对象的观察能力进行评定分析，输出所述目标对象的观察能力对应的测试评定结果，具体包括：
对所述语音信号进行分析处理，获得所述目标对象的语音分析结果；其中，所述语音分析结果包括语音流畅度、语音回答反应时长、语速以及音质中的至少一种；
对所述语音分析结果进行分解分析，基于预设的机器学习算法，提取所述语音分析结果中的关键特征，对所述语音分析结果对应的儿童目的性特征、敏锐性特征、条理性特征、准确性特征进行分析评分，输出所述目标对象的观察能力对应的分值；将所述目标对象的观察能力对应的分值的高低进行判定获得所述目标对象的观察能力对应的测试评定结果。


4.根据权利要求1所述的观察能力测试评定方法，其特征在于，还包括：基于所述测试评定结果按照预设的规则生成指导建议，并将所述测试评定结果和相应的指导建议进行输出展示。


5.根...

【专利技术属性】
技术研发人员：石钤，张兵，
申请(专利权)人：书丸子北京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11