水质智能监管装置和设备制造方法及图纸

本申请涉及一种水质智能监管装置和设备，包括数据采集器、通信装置和水质监测终端，数据采集器通过通信装置连接水质监测终端，数据采集器用于获取水质监测数据，并通过通信装置发送至水质监测终端；水质监测终端用于根据水质预测模型对接收的水质监测数据进行分析与预测，在检测到水质异常时输出预警信息，其中，水质预测模型包括多个可反馈水质高频变化规律的数据驱动模型。对接收到的水质监测数据进行分析与预测，通过水质预测模型的基线误差分布和阈值，检测出瞬时水质异常事件进行预警预报，最终实现城市排水系统污染异常预警，基于水质预测模型，不需要大量的监测数据，可快速提高对水质异常事件响应速度，且有效降低误报率。

【技术实现步骤摘要】
水质智能监管装置和设备
本申请涉及水质监管
，特别是涉及一种用于排水系统的水质智能监管装置和设备。
技术介绍
随着物联网技术的发展和环境大数据的积累，发达国家已经开始发展在线高频监测技术。在水质异常检测这一问题上，目前的研究主要可以分为两大类：水质异常事件检测和预警以及水质异常事件事后溯源或追踪。经过近些年的快速发展，环境监测已经从单一的环境分析发展到生物监测、物理检测、生态监测、遥感、卫星监测，用自动连续监测逐步替代了原来的间断性监测到现在高频代理监测的兴起。例如，自从“911”恐怖袭击发生以后，美国国家环境保护署水资源安全中心，就已经着手开始发展地表水安全实时监控预警系统。该系统能够依据水环境实时检测组件(如：连续在线监测数据、常规安全监控、群众投诉和公共卫生检测等)模拟常规情况下的基线事件和突发情况下的异常事件，结合阈值来判断是否为异常事件，该系统需要依赖大量的历史数据积累和专家经验，限制了其广泛的应用。包括河道和排水管网在内的排水系统的水质由于其会受到水文、气象、污染物等多种因素的综合影响，其变化规律难以捕捉，传统的机理模型很难能本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种水质智能监管装置，其特征在于，包括数据采集器、通信装置和水质监测终端，所述数据采集器通过所述通信装置连接所述水质监测终端，/n所述数据采集器用于获取水质监测数据，并通过所述通信装置发送至所述水质监测终端；/n所述水质监测终端用于根据水质预测模型对接收的所述水质监测数据进行分析与预测，在检测到水质异常时输出预警信息，其中，所述水质预测模型包括多个可反馈水质高频变化规律的数据驱动模型。/n

【技术特征摘要】
1.一种水质智能监管装置，其特征在于，包括数据采集器、通信装置和水质监测终端，所述数据采集器通过所述通信装置连接所述水质监测终端，
所述数据采集器用于获取水质监测数据，并通过所述通信装置发送至所述水质监测终端；
所述水质监测终端用于根据水质预测模型对接收的所述水质监测数据进行分析与预测，在检测到水质异常时输出预警信息，其中，所述水质预测模型包括多个可反馈水质高频变化规律的数据驱动模型。


2.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，还包括水质传感器和单片机，所述水质传感器通过所述单片机连接所述数据采集器。


3.根据权利要求2所述的装置，其特征在于，还包括光谱检测装置，所述光谱检测装置通过所述单片机连接所述数据采集器。


4.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述通信装置包括有线通信装置和无线通信装置，所述数据采集器通过所述有线通信装置连...

【专利技术属性】
技术研发人员：姜继平，门云磊，郑一，庞天睿，王宝玉，
申请(专利权)人：南方科技大学，
类型：新型
国别省市：广东;44