通过声音识别情绪的方法及装置、电子设备制造方法及图纸

技术编号:24712345 阅读:44 留言:0更新日期:2020-07-01 00:36
本发明专利技术公开了一种通过声音识别情绪的方法及装置、电子设备,包括:获取识别对象的语音信号;对所述语音信号进行处理,得到语音特征向量;将所述语音特征向量输入情绪识别模型,识别得到第一情绪识别结果;根据所述语音特征向量,查找情绪词数据库,得到第二情绪识别结果;根据所述第一情绪识别结果和所述第二情绪识别结果,得到最终的情绪识别结果。本发明专利技术能够通过声音识别情绪。

【技术实现步骤摘要】
通过声音识别情绪的方法及装置、电子设备
本专利技术涉及人工智能
,特别是指一种通过声音识别情绪的方法及装置、电子设备。
技术介绍
声音具有多种特征,通过声音能够识别发出声音的个体类别,对于人类,能够根据声音的不同特征,识别人的情绪。在教育领域,通过声音识别学生的情绪,能够帮助教师及时了解学生的情况,便于教师调整教学方式,提高教学效果,或是及时发现情绪异常的学生并进行正面引导。
技术实现思路
有鉴于此,本专利技术的目的在于提出一种通过声音识别情绪的方法及装置、电子设备,能够通过声音识别情绪。基于上述目的,本专利技术提供了一种通过声音识别情绪的方法,包括:获取识别对象的语音信号;对所述语音信号进行处理,得到语音特征向量;将所述语音特征向量输入情绪识别模型,识别得到第一情绪识别结果;根据所述语音特征向量,查找情绪词数据库,得到第二情绪识别结果;根据所述第一情绪识别结果和所述第二情绪识别结果,得到最终的情绪识别结果。可选的,所述语音特征向量包括语气特征、语速特征、语调特征本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种通过声音识别情绪的方法,其特征在于,包括:/n获取识别对象的语音信号;/n对所述语音信号进行处理,得到语音特征向量;/n将所述语音特征向量输入情绪识别模型,识别得到第一情绪识别结果;/n根据所述语音特征向量,查找情绪词数据库,得到第二情绪识别结果;/n根据所述第一情绪识别结果和所述第二情绪识别结果,得到最终的情绪识别结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种通过声音识别情绪的方法,其特征在于,包括:
获取识别对象的语音信号;
对所述语音信号进行处理,得到语音特征向量;
将所述语音特征向量输入情绪识别模型,识别得到第一情绪识别结果;
根据所述语音特征向量,查找情绪词数据库,得到第二情绪识别结果;
根据所述第一情绪识别结果和所述第二情绪识别结果,得到最终的情绪识别结果。


2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述语音特征向量包括语气特征、语速特征、语调特征、发音频率特征、口音特征和用词。


3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,将所述语气特征、语速特征、语调特征、发音频率特征输入所述情绪识别模型,识别得到所述第一情绪识别结果。


4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述口音特征、用词查找所述情绪词数据库,得到所述第二情绪识别结果。


5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
根据所述语音特征向量,查找身份信息数据库,得到与所述识别对象匹配的身份信息。


6.一种通过声音识别情绪的装置,其特征在于,包括:
语音获取模块,用于获取识别对象的语音信号;
语音处理模块,用于对所述语音信号进行处理,得到语音特征...

【专利技术属性】
技术研发人员:鲁召选
申请(专利权)人:深圳市鸿合创新信息技术有限责任公司
类型:发明
国别省市:广东;44

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