一种基于颞骨CT平扫影像的左右耳区域分割方法技术

本发明专利技术属于医疗图像处理技术领域，具体为一种基于颞骨CT平扫影像的左右耳区域分割方法。该算法用于对头部颞骨CT影像中的左、右耳部区域进行分割，使得计算机能够集中地对耳部区域进行后续的处理。本发明专利技术依次包括以下步骤：对头部CT图像的无效区域进行剔除；按照比例将图像中的左、右耳区域分别裁出；将左、右耳区图像分别整理保存。实验结果表明，对于平扫的颞骨CT图像，本方法可以剔除无效的黑色区域，抛弃其他无关部位的信息，准确地提取左右耳区域。

【技术实现步骤摘要】
一种基于颞骨CT平扫影像的左右耳区域分割方法
本专利技术属于医疗图像处理
，具体为一种基于颞骨CT平扫影像的左右耳区域分割方法。
技术介绍
随着计算机科学的发展，智能医疗成为了一项提高现代医疗水平的重大科技革新。它在各个方面所具有的优势正在得到越来越多的认可与关注。其中，医疗图像处理技术是推动智能医疗发展的关键部分之一，也是智能医疗的非常重要的应用环节。在耳科的CT影像诊断的应用场景当中，医生现阶段只能够获得整张颞骨CT图像，以此对患者的耳部病变的情况进行诊断。然而，医生实际作出诊断时，观察与依据的仅仅只有颞骨CT图像中的耳部区域。该区域非常小，单个长宽只有整张图的不到1/5。其他多余的CT信息对于耳科的诊断是没有帮助而冗余的。不仅是医生，对于耳科的图像处理算法而言，冗余的非耳部信息，对于耳部信息的操作与判断，是没有用处的，有时甚至还会产生较为严重的干扰。因此需要有程序或算法对颞骨CT图像进行处理，进行左右耳部区域的提取。目前为止，还没有专门的算法用来对颞骨CT图像进行左右耳部区域的分割与提取。
技术实现思路
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【技术保护点】
1.一种基于颞骨CT平扫影像的左右耳区域分割方法，其特征在于，具体步骤如下：/n(1)有效区域的裁剪与尺寸标准化/n假定输入的颞骨CT医疗图像I，其尺寸为H

【技术特征摘要】
1.一种基于颞骨CT平扫影像的左右耳区域分割方法，其特征在于，具体步骤如下：
(1)有效区域的裁剪与尺寸标准化
假定输入的颞骨CT医疗图像I，其尺寸为H0×W0，其像素灰度值取值范围为[0，65535]，采用T作为阈值二值化输入图，得到映射图Map，使得有效区域为1，无效黑色区域为0，公式记作：



对Map进行纵向与横向求和，得到MapX与MapY，公式记作：






利用MapY计算有效区域的上边界UP，下边界DOWN，UP为向量MapY中大于阈值T1的第一个元素的下标，而DOWN为向量MapY中阈值大于T1的最后一个元素的下标；同理利用MapX分别求得有效区域的左边界LEFT，右边界RIGHT；
将I裁剪为I’，公式表达如下：
I＇＝{I(x，y)|LEFT≤x≤RIGHT，UP≤y≤DOWN}(4)
最后，再使用Bicubic插值方法，将I’的尺寸统一到H1×W1；
(2)左右耳区域的裁剪与无关区域的丢弃
在标准化有效区域CT图像I’中，裁切左耳区域Areal，右耳区域Arear如下：
Areal＝{I＇(x，y)|leftl≤x≤rightl，up≤y≤down}(5)
Arear＝{I＇(x，y)|...

【专利技术属性】
技术研发人员：王云峰，颜波，李健，李吉春，谭伟敏，
申请(专利权)人：复旦大学，
类型：发明
国别省市：上海;31