一种超声波信号噪声提取及量化算法制造技术

本发明专利技术涉及无损检测信号处理技术领域，具体公开了一种超声波信号噪声提取及量化算法。该算法包括：步骤1、获取超声波信号B扫图像数据，并进行图像偏移校正；步骤2、对步骤1中图像偏移校正数据进行缺陷提取；步骤3、进行超声波信号噪声提取；步骤4、对噪声数据进行量化处理；根据步骤3中获得的超声波信号噪声中最高噪声点位置，获得原始超声波图像中最高噪声点位置及其幅度；通过设定的阈值，获得噪声图像中超过阈值的A扫数量占整个B扫的比重。该算法能从超声波B扫图像数据自动提取噪声图像，缺陷剔除效果好；算法稳健可靠，无病态问题；噪声特性量化可自动实现；全部处理和显示时间不超过3s，实时性强。

【技术实现步骤摘要】
一种超声波信号噪声提取及量化算法
本专利技术属于无损检测信号处理
，具体涉及一种超声波信号噪声提取及量化算法。
技术介绍
超声波信号常以一维A扫显示和二维B扫显示。A扫信号横坐标表示时间、纵坐标表示超声信号幅度，它反映缺陷的位置大小信息；B扫信号是对某一截面内的超声信号以灰度的形式显示在二维平面内，横坐标代表扫查机构位移方向，纵坐标代表超声波传播的深度方向；而常说的C扫、D扫分别是对层叠B扫数据的深度截面和扫查截面显示。最引人关注的还是B扫图像。B扫图像通常图像数据不全、结构干扰、数据偏移和图像亮度左右不均，图像噪声提取及量化一直没有得到有效解决。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种超声波信号噪声提取及量化算法，能够利用B扫数据提取噪声信息，并对图像噪声进行有效量化。本专利技术的技术方案如下：一种超声波信号噪声提取及量化算法，该算法具体包括如下步骤：步骤1、获取超声波信号B扫图像数据，并进行图像偏移校正；步骤2、对步骤1中图像偏移校正数据进行缺陷提取；步骤3、进行超声波信本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种超声波信号噪声提取及量化算法，其特征在于：该算法具体包括如下步骤：/n步骤1、获取超声波信号B扫图像数据，并进行图像偏移校正；/n步骤2、对步骤1中图像偏移校正数据进行缺陷提取；/n步骤3、进行超声波信号噪声提取；/n步骤4、对噪声数据进行量化处理；/n根据步骤3中获得的超声波信号噪声中最高噪声点位置，获得原始超声波图像中最高噪声点位置及其幅度；通过设定的阈值，获得噪声图像中超过阈值的A扫数量占整个B扫的比重。/n

【技术特征摘要】
1.一种超声波信号噪声提取及量化算法，其特征在于：该算法具体包括如下步骤：
步骤1、获取超声波信号B扫图像数据，并进行图像偏移校正；
步骤2、对步骤1中图像偏移校正数据进行缺陷提取；
步骤3、进行超声波信号噪声提取；
步骤4、对噪声数据进行量化处理；
根据步骤3中获得的超声波信号噪声中最高噪声点位置，获得原始超声波图像中最高噪声点位置及其幅度；通过设定的阈值，获得噪声图像中超过阈值的A扫数量占整个B扫的比重。


2.根据权利要求1所述的一种超声波信号噪声提取及量化算法，其特征在于：所述的步骤1具体包括：
步骤1.1、获取超声波信号B扫图像数据，形成行为m0和列为n0的超声波信号B扫图像数据矩阵Mat；
步骤1.2、截取超声波信号B扫图像数据矩阵Mat的有效矩阵部分，形成行为行为m、列为n的有效矩阵A；
步骤1.3、对有效矩阵中发生偏移的数据进行偏移矫正，形成偏移校正矩阵C。


3.根据权利要求2所述的一种超声波信号噪声提取及量化算法，其特征在于：所述的步骤2具体包括：
步骤2.1、对偏移校正矩阵C逐行逐列零均值处理，形成矩阵D，实现亮度均衡化；
步骤2.2、对步骤2.1中的矩阵D进行中值滤波消除孤立噪声点，并形成矩阵E；
步骤2.3、对步骤2.2重...

【专利技术属性】
技术研发人员：魏文斌，张益成，甘文军，张志义，王俊涛，廖述圣，冯美名，廖思宇，马奔宇，
申请(专利权)人：核动力运行研究所，中核武汉核电运行技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北;42