数据处理的方法、供应链调度的方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种数据处理的方法、供应链调度的方法和装置。其中，该方法包括：依据目标对象的历史数据和目标对象的属性数据进行数据统计，得到目标对象所属门店数据；获取数据策略参数配置文件；依据目标对象所属门店数据和数据策略参数配置文件生成待预测样本；将待预测样本导入数据模型，得到数据评估结果。本发明专利技术解决了由于现有技术中库存仿真优化系统普遍存在计算量巨大，需要分析等待时间过长的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
数据处理的方法、供应链调度的方法和装置
本专利技术涉及互联网
，具体而言，涉及一种数据处理的方法、供应链调度的方法和装置。
技术介绍
大型零售业或商对客(BusinesstoCustomer，简称B2C)中库存管理系统每日管理多个门店向上游仓库补货请求，或者多个仓库向供应商的补货请求。而需要进行补充货品的类目多达百个，每个类目下库存量单位(StockKeepingUnit，简称SKU)近上千个。在面对如此海量的商品，库存管理人员需要根据店铺内商品当前库存情况、历史销量、未来需求、到货时间等数据，根据是否满足一定服务水平或者可容忍缺货率，对于不同的补货策略进行仿真拟合和策略优化选择。期望能够快速在合理的时间内进行分析多个不同策略，获得最佳符合需求补货策略，决定补货方案。目前的库存仿真优化系统普遍存在计算量巨大，需要分析等待时间过长等问题。针对上述由于现有技术中库存仿真优化系统普遍存在计算量巨大，需要分析等待时间过长的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种数据处理的方法、供应链本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据处理的方法，包括：/n依据目标对象的历史数据和所述目标对象的属性数据进行数据统计，得到所述目标对象所属门店数据；/n获取数据策略参数配置文件；/n依据所述目标对象所属门店数据和所述数据策略参数配置文件生成待预测样本；/n将所述待预测样本导入数据模型，得到数据评估结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种数据处理的方法，包括：
依据目标对象的历史数据和所述目标对象的属性数据进行数据统计，得到所述目标对象所属门店数据；
获取数据策略参数配置文件；
依据所述目标对象所属门店数据和所述数据策略参数配置文件生成待预测样本；
将所述待预测样本导入数据模型，得到数据评估结果。


2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：
在所述目标对象的历史数据包括新增目标对象的历史数据的情况下，获取所述新增目标对象的历史数据，其中，所述新增目标对象的历史数据包括：目标对象需求数据、目标对象预测销量数据或目标对象到达时间数据；
获取所述目标对象的属性数据，所述目标对象的属性数据包括：目标对象类目、目标对象所属门店；
依据所述新增目标对象的历史数据和所述目标对象的属性数据进行数据汇总，得到门店级别数据；
依据所述门店级别数据进行数据统计，得到所述目标对象所属门店数据。


3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述依据所述目标对象所属门店数据和所述数据策略参数配置文件生成待预测样本包括：
从所述目标对象的所属门店数据中获取所述目标对象的特征数据；
从所述数据策略参数配置文件中获取策略参数数据；
依据所述目标对象的特征数据和所述策略参数数据生成所述待预测样本。


4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：
根据获取到的历史真实数据集和目标对象的属性数据集进行数据统计，得到所述目标对象以及所属门店的数据；
依据获取到的数据策略参数配置文件和所述目标对象以及所属门店的数据生成数据训练集；
依据所述数据训练集生成所述数据模型。


5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述根据获取到的历史真实数据集和目标对象的属性数据集进行数据统计，得到所述目标对象以及所属门店的数据包括：
获取所述历史真实数据集和所述目标对象的属性数据集进行数据汇总，得到门店级别数据，其中，所述历史真实数据集包括：历史目标对象需求数据、历史到达时间数据、历史库存数据和/或历史预测销量数据；所述目标对象的属性数据集包括：目标对象类目和目标对象所属店铺；
依据所述门店级别数据进行统计得到所述目标对象以及所属门店的数据。


6.根据权利要求4所述的方法，其中，所述依据获取到的数据策略参数配置文件和所述目标对象以及所属门店的数据生成数据训练集包括：
根据所述目标对象以及所属门店的数据和所述数据策略参数配置文件，生成回归分析所需训练数据集和评估测试数据集。


7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述依据所述数据训练集生成所述数据模型包括：
在所述训练数据集上训练缺货率预测模型，并在所述评估测试数据集上生成所述数据模型。


8.根据权利要求4所述的方法，其中，在依据获取到的数据策略参数配置文件和所述目标对象以及所属门店的数据生成数据训练集之前，所述方法还包括：
获取数据策略参数配置文件；
将所述数据策略参数配置文件进行仿真，得到策略与仿真缺货率数据之间的映射集。


9.一种供应链调度方法，包括：
依据目标对象的历史数据和所述目标对象的属性数据进行数据统计，得到所述目标对象所属门店数据；
获取数据策略参数配置文件；
依据所述目标对象所属门店数据和所述数据策略参数配置文件生成待预测样本；
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【专利技术属性】
技术研发人员：尹君，张滋润，杨程，杨森，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛;KY