一种风险分析方法和系统技术方案

技术编号:24709720 阅读:142 留言:0更新日期:2020-07-01 00:13
本说明书实施例提供了一种风险分析方法,方法包括:获取至少一个目标实体;根据所述目标实体和所述目标实体的至少一个关联实体,得到所述目标实体至少一个风险方向的风险评估结果;根据对所述目标实体至少一个风险方向的风险评估结果的至少一个反馈,生成所述目标实体的风险链路,所述风险链路至少包含:所述目标实体,以及所述至少一个反馈关注的风险方向的风险评估结果和/或所述至少一个反馈认可的风险评估结果;所述目标实体的风险链路用于在线提供所述目标实体的风险评估结果。

【技术实现步骤摘要】
一种风险分析方法和系统
本申请涉及计算机
,特别涉及一种风险分析方法和系统。
技术介绍
随着现代技术的发展,各个领域的安全和风险防范都是至关重要的。风险分析是风险防范重要的一环,例如,通过对企业、商家、业务、项目等进行风险分析,并基于分析结果提前对风险防范进行准备。目前的风险分析方法有很多种,可以采用人工数据分析,也可以采用自动数据处理的风险分析方法。风险分析结果的准确率直接影响防范的效果。所以,亟需一种自动的风险分析方法和系统,能够实现更加全面、准确和高效地确定待分析对象的分析效果。
技术实现思路
本说明书一个方面提供一种风险分析方法。所述方法包括:获取至少一个目标实体;根据所述目标实体和所述目标实体的至少一个关联实体,得到所述目标实体至少一个风险方向的风险评估结果;根据对所述目标实体至少一个风险方向的风险评估结果的至少一个反馈,生成所述目标实体的风险链路,所述风险链路至少包含:所述目标实体,以及所述至少一个反馈关注的风险方向的风险评估结果和/或所述至少一个反馈认可的风险评估结果;所述目标实体的风险链路用于在本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种风险分析方法,包括:/n获取至少一个目标实体;/n根据所述目标实体和所述目标实体的至少一个关联实体,得到所述目标实体至少一个风险方向的风险评估结果;/n根据对所述目标实体至少一个风险方向的风险评估结果的至少一个反馈,生成所述目标实体的风险链路,所述风险链路至少包含:所述目标实体,以及所述至少一个反馈关注的风险方向的风险评估结果和/或所述至少一个反馈认可的风险评估结果;/n所述目标实体的风险链路用于在线提供所述目标实体的风险评估结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种风险分析方法,包括:
获取至少一个目标实体;
根据所述目标实体和所述目标实体的至少一个关联实体,得到所述目标实体至少一个风险方向的风险评估结果;
根据对所述目标实体至少一个风险方向的风险评估结果的至少一个反馈,生成所述目标实体的风险链路,所述风险链路至少包含:所述目标实体,以及所述至少一个反馈关注的风险方向的风险评估结果和/或所述至少一个反馈认可的风险评估结果;
所述目标实体的风险链路用于在线提供所述目标实体的风险评估结果。


2.如权利要求1所述的方法,所述根据所述目标实体和所述目标实体的至少一个关联实体,得到所述目标实体至少一个风险方向的风险评估结果,包括:
基于风险判别模型确定所述目标实体至少一个风险方向的风险评估结果;
其中,输入所述风险判别模型至少包括:所述目标实体的风险特征和所述至少一个关联实体的风险特征。


3.如权利要求1所述的方法,所述根据对所述目标实体至少一个风险方向的风险评估结果的至少一个反馈,生成所述目标实体的风险链路,包括:
获取所述至少一个反馈的文本信息;
通过识别模型对所述至少一个反馈的文本信息进行识别,确定所述至少一个反馈关注的风险方向的风险评估结果和/或所述至少一个反馈认可的风险评估结果。


4.如权利要求1所述的方法,确定所述目标实体的至少一个关联实体包括:
获取至少一个其他实体,所述其他实体通过一层或多层关系与所述目标实体关联;
基于所述一层或多层关系的关系信息,确定所述目标实体与所述至少一个其他实体中每一个之间的关联权重;
将所述关联权重满足预设条件的其他实体作为所述目标实体的至少一个关联实体。


5.如权利要求4所述的方法,所述基于所述一层或多层关系的关系信息,确定所述目标实体与所述至少一个其他实体中每一个之间的关联权重包括:
所述关联权重基于所述一层或多层关系中每一层关系的发出实体与接收实体的关系信息,以及所述发出实体与其它直接相关的实体的关系信息确定。


6.如权利要求1所述的方法,所述风险评估结果包括:
风险评分结果和/或风险文本结果,所述风险文本结果根据所述风险评分结果、所述目标实体的风险特征和所述关联实体的风险特征生成。


7.如权利要求2所述的方法,所述风险判别模型为神经网络模型或至少一个逻辑回归模型,所述风险判别模型根据所述目标实体的风险特征和所述至少一个关联实体的风险特征,得到所述目标实体的至少一个风险方向的风险评估结果,包括:
将所述目标实体的风险特征和所述关联实体的风险特征输入所述神经网络模型,得到所述目标实体的至少一个风险方向的风险评估结果;
所述至少一个逻辑回归模型中的每一个分别与每一个风险方向对应,将所述目标实体的风险特征和所述关联实体的风险特征输入所述风险方向对应的逻辑回归模型,得到所...

【专利技术属性】
技术研发人员:朱标孙宝林李启睿章鹏江攀阮怀玉
申请(专利权)人:支付宝杭州信息技术有限公司
类型:发明
国别省市:浙江;33

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