一种人均小汽车保有量的预测方法、装置及终端设备制造方法及图纸

本申请适用于数据处理技术领域，提供了一种人均小汽车保有量的预测方法、装置及终端设备，该方法包括：基于动物种群生长模型及小汽车数量随环境变化模型，构建小汽车的人均小汽车保有量的预测模型；基于历史时间中影响人均小汽车保有量的历史影响因素数据和所述预测模型，确定所述历史影响因素数据在所述预测模型中的第一模型参数；基于所述预测模型、所述第一模型参数和目标时间中影响人均小汽车保有量的预测影响因素数据，预测所述目标时间的人均小汽车保有量；本申请预测模型预测的目标时间的人均小汽车保有量更准确，进而保证了制定未来城市交通发展政策和制定交通建设政策的关键因素的精确性。

【技术实现步骤摘要】
一种人均小汽车保有量的预测方法、装置及终端设备
本申请属于数据处理
，尤其涉及一种人均小汽车保有量的预测方法、装置及终端设备。
技术介绍
随着生活水平提高，小汽车的保有量也在不断上升，小汽车的保有量是制定未来城市交通发展政策和制定交通建设政策的关键因素，因此，预测未来时间小汽车的保有量对未来交通规划有重要影响。目前，预测小汽车的保有量的方法大多是基于历史几年小汽车的保有量的变化趋势来预测的，考虑的影响因素比较单一，例如仅考虑经济水平对居民小汽车购买行为的影响，造成预测不准确，对未来交通规划带来影响。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种人均小汽车保有量的预测方法、装置及终端设备，可以解决小汽车保有量预测不准确的问题。第一方面，本申请实施例提供了一种人均小汽车保有量的预测方法，包括：获取小汽车的人均小汽车保有量的预测模型，其中，所述预测模型包括动物种群生长模型和小汽车数量随环境变化模型；基于历史时间中影响人均小汽车保有量的历史影响因素数据和所述预测模型，确定所述历史影响因素数据在所述预测模本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人均小汽车保有量的预测方法，其特征在于，包括：/n获取小汽车的人均小汽车保有量的预测模型，其中，所述预测模型包括动物种群生长模型和小汽车数量随环境变化模型；/n基于历史时间中影响人均小汽车保有量的历史影响因素数据和所述预测模型，确定所述历史影响因素数据在所述预测模型中的第一模型参数；/n获取目标时间中影响人均小汽车保有量的预测影响因素数据；/n基于所述预测模型、所述第一模型参数和所述预测影响因素数据，预测所述目标时间的人均小汽车保有量。/n

【技术特征摘要】
1.一种人均小汽车保有量的预测方法，其特征在于，包括：
获取小汽车的人均小汽车保有量的预测模型，其中，所述预测模型包括动物种群生长模型和小汽车数量随环境变化模型；
基于历史时间中影响人均小汽车保有量的历史影响因素数据和所述预测模型，确定所述历史影响因素数据在所述预测模型中的第一模型参数；
获取目标时间中影响人均小汽车保有量的预测影响因素数据；
基于所述预测模型、所述第一模型参数和所述预测影响因素数据，预测所述目标时间的人均小汽车保有量。


2.如权利要求1所述的人均小汽车保有量的预测方法，其特征在于，所述小汽车数量随环境变化模型：



其中，为t时间考虑滞后性时的人均小汽车保有量的预测值，为t-1时间人均小汽
车保有量，ө为滞后系数，为t时间不考虑滞后性时的小汽车保有量的预测值；
其中，采用动物种群生长模型，所述动物种群生长模型为：



式中，为t时间的物种规模，x为时间变量，γ为物种规模饱和度，α为第二模型参数。


3.如权利要求1所述的人均小汽车保有量的预测方法，其特征在于，所述历史影响因素数据至少包括：第一人均GDP、第一目标年龄段人口比例、第一有户籍的人口比例和第一家庭户口人口比例中的一个；
所述基于历史时间中影响人均小汽车保有量的历史影响因素数据和所述预测模型，确定所述历史影响因素数据在所述预测模型中的第一模型参数，包括：
获取历史时间中每个预测周期内影响人均小汽车保有量的历史影响因素数据和每个预测周期内的人均小汽车保有量；
基于所述历史影响因素数据和每个预测周期内的人均小汽车保有量，对所述预测模型进行拟合，得到所述预测模型中的第一模型参数。


4.如权利要求1所述的人均小汽车保有量的预测方法，其特征在于，在所述获取目标时间中影响人均小汽车保有量的预测影响因素数据之前，所述方法还包括：
基于所述历史影响因素数据和/或城市规划数据，确定所述目标时间影响人均小汽车保有量的预测影响因素数据。


5.如权利要求1至4任一项所述的人均小汽车保有量的预测方法，其特征在于，在基于所述预测模型、所...

【专利技术属性】
技术研发人员：张晓春，钟哲一，陈志建，刘永平，邵源，吴晓飞，王卓群，孙劲宇，
申请(专利权)人：深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44