一种机器学习系统技术方案

本申请适用于人工智能技术领域，提供了一种机器学习系统，包括：计算资源模块、机器学习算法及框架模块、资源管理模块、操作模块以及数据模块；计算资源模块用于为机器学习系统提供计算资源；机器学习算法及框架模块用于提供构建机器学习模型的机器学习的算法和框架；资源管理模块用于对计算资源进行调度；操作模块用于提供构建机器学习模型的操作平台；数据模块用于提供机器学习模型的样本数据，基于大数据平台的基础，利用机器学习算法及框架模块提供多种机器学习算法和框架，利用操作模块构建机器学习模型，并基于资源管理模块调度计算资源对构建的机器学习模型进行训练，无需重复部署集群环境，有效地避免硬件资源浪费，降低开发和运维成本。

【技术实现步骤摘要】
一种机器学习系统
本申请属于人工智能
，尤其涉及一种机器学习系统。
技术介绍
随着大数据业务应用的演进，越来越多业务需要在大数据平台的基础上，构建多种场景的机器学习应用。例如在hadoop平台上构建机器学习环境。在构建多种场景的机器学习应用时需要分别为每一种机器学习应用都部署一个单独的集群环境，而这样会存在较大的硬件资源浪费，且开发和运维成本比较高。综上所述，目前构建多种场景的机器学习应用存在开发及运维成本高的问题。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种机器学习系统，可以解决目前构建多种场景的机器学习应用存在开发及运维成本高的问题。本申请实施例提供了一种机器学习系统，包括计算资源模块、机器学习算法及框架模块、资源管理模块、操作模块以及数据模块；所述计算资源模块用于为机器学习系统提供计算资源；所述机器学习算法及框架模块用于提供构建机器学习模型的机器学习的算法和框架；所述资源管理模块用于对所述计算资源进行调度；所述操作模块用于提供构建机器学习模型的操作平台；所述数据模本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种机器学习系统，其特征在于，包括：计算资源模块、机器学习算法及框架模块、资源管理模块、操作模块以及数据模块；/n所述计算资源模块用于为机器学习系统提供计算资源；/n所述机器学习算法及框架模块用于提供构建机器学习模型的机器学习的算法和框架；/n所述资源管理模块用于对所述计算资源进行调度；/n所述操作模块用于提供构建机器学习模型的操作平台；/n所述数据模块用于提供机器学习模型的样本数据。/n

【技术特征摘要】
1.一种机器学习系统，其特征在于，包括：计算资源模块、机器学习算法及框架模块、资源管理模块、操作模块以及数据模块；
所述计算资源模块用于为机器学习系统提供计算资源；
所述机器学习算法及框架模块用于提供构建机器学习模型的机器学习的算法和框架；
所述资源管理模块用于对所述计算资源进行调度；
所述操作模块用于提供构建机器学习模型的操作平台；
所述数据模块用于提供机器学习模型的样本数据。


2.如权利要求1所述的机器学习系统，其特征在于，所述计算资源模块为分布式的CPU资源和/或GPU资源。


3.如权利要求1所述的机器学习系统，其特征在于，所述机器学习算法及框架模块通过计算引擎封装于所述机器学习系统。


4.如权利要求1所述的机器学习系统，其特征在于，所述操作模块包括交互式操作单元、批量式操作单元及接口式操作单元。


5.如权利要求4所述的机器学习系统，其特征在于，所...

【专利技术属性】
技术研发人员：蒋英明，贺波，万书武，李均，钟文彬，钟孝勋，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44