基于多因素的石化常压储油罐健康状态评估系统技术方案

本发明专利技术提供了一种基于多因素的石化常压储油罐健康状态评估系统，所述评估系统包括影响因素确认模块、概率影响下健康状态等级隶属度矩阵获取模块、参数异常严酷度影响下健康状态等级隶属度矩阵获取模块、综合影响下健康状态隶属度向量获取模块、储油罐动态监测参数健康状态确定模块、储油罐各基础参数确认模块、储油罐各基础参数劣化度确认模块、储油罐基础参数模糊综合评估模块、储油罐基础健康状态确定模块、最终储油罐的健康状态确认模块；其中，常压储油罐的健康状态受多种因素的影响，通过采集相应传感数据，再综合储油罐基础数据情况对储油罐的健康状态进行评估，本发明专利技术对储油罐健康状态进行科学的综合评估，提高了储油罐使用的安全性。

【技术实现步骤摘要】
基于多因素的石化常压储油罐健康状态评估系统
本专利技术涉及装备健康状态评估应用领域，特别是公开了一种基于多因素的石化常压储油罐健康状态评估系统。
技术介绍
目前石化行业常压储油罐主要通过定期人工巡检和定点监测警报系统相结合的安全管理模式来保障库区安全问题，但是随着石化产业的蓬勃发展、储油罐规模日益扩大、储油罐规格大型化、精密化，现有模式检测显得精度和效率较为低下。影响储油罐的安全因素众多，目前还没有一种涉及石化储油罐的多因素综合，高效、科学的健康状态评估系统。
技术实现思路
为克服上述问题，本专利技术的目的是提供一种基于多因素的石化常压储油罐健康状态评估系统，对储油罐健康状态进行科学的综合评估，提高了储油罐使用的安全性。本专利技术采用以下方案实现：一种基于多因素的石化常压储油罐健康状态评估系统，所述评估系统包括影响因素确认模块、概率影响下健康状态等级隶属度矩阵获取模块、参数异常严酷度影响下健康状态等级隶属度矩阵获取模块、综合影响下健康状态隶属度向量获取模块、储油罐动态监测参数健康状态确定模块、储油罐各基础参数本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于多因素的石化常压储油罐健康状态评估系统，其特征在于：所述评估系统包括影响因素确认模块、概率影响下健康状态等级隶属度矩阵获取模块、参数异常严酷度影响下健康状态等级隶属度矩阵获取模块、综合影响下健康状态隶属度向量获取模块、储油罐动态监测参数健康状态确定模块、储油罐各基础参数确认模块、储油罐各基础参数劣化度确认模块、储油罐基础参数模糊综合评估模块、储油罐基础健康状态确定模块、最终储油罐的健康状态确认模块；/n所述影响因素确认模块，用于确定储油罐健康状态影响因素，对影响因素的参数进行采集并得到每种参数发生异常的概率；/n所述概率影响下健康状态等级隶属度矩阵获取模块，用于建立健康状态下参数发...

【技术特征摘要】
1.一种基于多因素的石化常压储油罐健康状态评估系统，其特征在于：所述评估系统包括影响因素确认模块、概率影响下健康状态等级隶属度矩阵获取模块、参数异常严酷度影响下健康状态等级隶属度矩阵获取模块、综合影响下健康状态隶属度向量获取模块、储油罐动态监测参数健康状态确定模块、储油罐各基础参数确认模块、储油罐各基础参数劣化度确认模块、储油罐基础参数模糊综合评估模块、储油罐基础健康状态确定模块、最终储油罐的健康状态确认模块；
所述影响因素确认模块，用于确定储油罐健康状态影响因素，对影响因素的参数进行采集并得到每种参数发生异常的概率；
所述概率影响下健康状态等级隶属度矩阵获取模块，用于建立健康状态下参数发生异常的概率隶属度分布函数，获取概率影响下健康状态等级隶属度矩阵；
所述参数异常严酷度影响下健康状态等级隶属度矩阵获取模块，用于建立健康状态等级隶属度分布函数，获取参数异常严酷度影响下健康状态等级隶属度矩阵；
所述综合影响下健康状态隶属度向量获取模块，用于获取综合影响下参数异常严酷度对健康状态隶属度向量；
所述储油罐动态监测参数健康状态确定模块，用于确定储油罐动态监测参数健康状态；
所述储油罐各基础参数确认模块，用于建立储油罐状态集和状态评价集，获取储油罐各基础参数重要度权重系数；
所述储油罐各基础参数劣化度确认模块，用于确定储油罐各基础参数劣化度；
所述储油罐基础参数模糊综合评估模块，用于建立基础参数劣化度判断矩阵，进行储油罐基础参数模糊综合评估；
所述储油罐基础健康状态确定模块，用于按最大隶属度原则确定储油罐基础健康状态；
所述最终储油罐的健康状态确认模块，用于取所述储油罐动态监测参数健康状态和所述储油罐基础健康状态中的严重级别，确定最终储油罐的健康状态。


2.根据权利要求1所述的基于多因素的石化常压储油罐健康状态评估系统，其特征在于：所述影响因素确认模块进一步具体包括在线监测的参数确认单元、比对单元、参数发生异常的概率获取单元，
所述在线监测的参数确认单元，用于通过储油罐健康状态影响分析，选取在线监测的参数包括但不限于该五项参数：罐内温度记为参数A、罐内压力记为参数B、罐内液位记为参数C、管道的振动数据记为参数D、防雷接地电阻记为参数E；对监测的参数进行采集经过网络传输至数据处理服务器；
所述比对单元，对每种参数与对应设置好的正常范围值进行比对，若超出正常范围则记为异常，统计异常次数，用于测试数据分析；
所述参数发生异常的概率获取单元，通过测试数据分析得到参数发生异常的概率，概率越小，则储油罐健康状态越好。


3.根据权利要求2所述的基于多因素的石化常压储油罐健康状态评估系统，其特征在于：所述概率影响下健康状态等级隶属度矩阵获取模块进一步具体包括概率隶属度分布函数获取单元、概率影响下健康状态隶属度向量获取单元；
所述概率隶属度分布函数获取单元，用于根据每种参数发生异常概率p分布的特性，在一设定的置信区间内，监测的参数异常发生的概率值越小，健康状态越趋于优，则选择三角分布作为健康状态下参数发生异常的概率隶属度分布函数，有：















所述概率影响下健康状态隶属度向量获取单元，用于将监测的参数A、参数B、参数C、参数D、参数E对应的发生异常的概率值代入概率隶属度分布函数，可得单因素影响下的健康状态隶属度向量分别为vA1、vB1、vC1、vD1、vE1。


4.根据权利要求3所述的基于多因素的石化常压储油罐健康状态评估系统，其特征在于：所述参数异常严酷度影响下健康状态等级隶属度矩阵获取模块进一步具体包括参数异常严酷度的健康状态等级隶属度分布函数获取单元、参数异常严酷度影响下健康状态隶属度向量获取单元；
所述参数异常严酷度的健康状态等级隶属度分布函数获取单元，用于设置参数异常的严酷度级别q，其中，参数异常严酷度和参数异常发生的概率对健康状态的影响特性相同，则同样选取三角分布作为参数异常严酷度的健康状态等级隶属度分布函数，有















所述参数异常严酷度影响下健康状态隶属度向量获取单元，用于选取各严酷度级别的最大评分值代入健康状态等级隶属度分布函数，可得单因素参数异常严酷度影响下健康状态隶属度向量分别为vA2、vB2、vC2、vD2、vE2。


5.根据权利要求4所述的一种基于多因素的石化常压储油罐健康状态评估系统，其特征在于：所述综合影响下健康状态隶属度向量获取模块进一步具体为：
将动态监测参数异常概率影响下各参数的健康状态隶属度向量vA1、vB1、vC1、vD1、vE1和参数异常严酷度影响下各参数的健康状态隶属度向...

【专利技术属性】
技术研发人员：张洪华，曾钦达，林尧，林宁，黄春榕，郑耿峰，肖婷，曾远跃，林剑锋，庄岩，王敬，郑荣伟，蔡钟山，
申请(专利权)人：福建省特种设备检验研究院，
类型：发明
国别省市：福建;35