一种超声测量较准方法及测厚方法技术

本发明专利技术涉及一种超声测量较准方法及测厚方法。本发明专利技术超声测量较准方法包括：A、采集所测量的超声波的声速与温度对应关系的样本；B、建立所述声速与温度的人工神经网络模型框架；C、进行所述模型框架的参数调整：按照神经元梯度下降法对所述人工神经网络的权值和偏置修正；按照神经元梯度下降法对所述模型框架的声速均方误差进行权值和偏置的修正；D、根据步骤C中所得到的的修正参数对所述声速与温度的模型框架进行回归处理，得到较准后的声速与温度的回归模型。本发明专利技术拟合了一种通过温度预测声速的算法模型，进而可以用来减小温度的变化引起的对物体厚度的测量误差，使得测得的厚度能够更加准确。

【技术实现步骤摘要】
一种超声测量较准方法及测厚方法
本专利技术涉及石油管检测
，具体涉及一种超声测量较准方法及测厚方法。
技术介绍
无损检测技术(NonDestructiveTesting，NTD)是指在不损害或不影响被检测对象使用性能，在不对被检测对象内部进行损伤的前提下，使用特殊的技术和设备器材，对试件内部及表面的结构、性质、状态及缺陷的类型、性质、数量、形状、位置、尺寸、分布及其变化进行检查和测试的方法。对于目前的超声波无损检测来说，存在着许多需要解决的问题，大致可以分为以下几点：①进行检测时大多数情况是人工手持检测仪器进行检测，费时费力。②针对某一特定位置的检测结果难以复现。③每次测试都需要事先对测试工具进行校准。④超声波无损测量受到温度的影响较大，容易引起误差。一般来说，前面三个问题可以通过设计新的壁厚实时监测设备来解决。而针对最后一个问题，在实时测厚过程中，某些环境下温度变化幅度大，而温度对声速的影响直接影响了测厚精度，一旦测厚数值不准确，则可能会导致设备失效，引发一系列的安全问题。目前，由于温度对声速的影响因素不容易去除，故现有本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种超声测量较准方法，其特征在于，所述方法包括：/nA、采集所测量的超声波的声速与温度对应关系的样本；/nB、建立所述声速与温度的人工神经网络模型框架；/nC、进行所述模型框架的参数调整：按照神经元梯度下降法对所述人工神经网络的权值和偏置修正；/nD、根据步骤C中所得到的的修正参数对所述声速与温度的模型框架进行回归处理，得到较准后的声速与温度的回归模型。/n

【技术特征摘要】
1.一种超声测量较准方法，其特征在于，所述方法包括：
A、采集所测量的超声波的声速与温度对应关系的样本；
B、建立所述声速与温度的人工神经网络模型框架；
C、进行所述模型框架的参数调整：按照神经元梯度下降法对所述人工神经网络的权值和偏置修正；
D、根据步骤C中所得到的的修正参数对所述声速与温度的模型框架进行回归处理，得到较准后的声速与温度的回归模型。


2.根据权利要求1所述的超声测量较准方法，其特征在于，在所述C步骤中，
设样本集合数为q，n为训练次数，设期望输出的声速为τk，实际输出的声速为yk，所述模型框架的性能函数为均方误差E，则





3.根据权利要求1或2所述的超声测量较准方法，其特征在于，在所述C步骤中，修正后的所述权值和偏置分别为：






其中代表从第l层的第j个节点到l+1层的第i个节点的权值，表示第l层第i个节点的偏置。


4.根据权利要求1或2所述的超声测量较准方法，其特征在于，在所述步骤B中，利用误差的反向传播来进行模型的参数确定。


5.根据权利要求4所述的超声测量较准方法，其特征在于，通过所述样本中的训练数据进行训练，以达到输入样本温度数据，能够输出声速的目的；通过所述样本中的验证数据进...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘书杰，李长俊，何玉发，贾文龙，许亮斌，刘清友，盛磊祥，段杰浩，郝希宁，吴霞，
申请(专利权)人：中国海洋石油集团有限公司，中海油研究总院有限责任公司，
类型：发明
国别省市：北京;11