【技术实现步骤摘要】
一种基于卫星影像数据的新疆棉花区域识别方法及系统
本专利技术涉及遥感农作物分类识别
，尤其是涉及一种基于卫星影像数据的新疆棉花区域识别方法及系统。
技术介绍
棉花是新疆维吾尔自治区农民经济收入的主要来源之一，是我区大农业的支柱产业，及时精确地获取新疆棉花的空间分布信息对指导农业生产、合理分配资源以及解决棉花产业安全问题等具有重要意义。目前，行业内提取棉花空间分布信息主要为决策树分类法，但现有棉花决策树分类方法过于复杂，采用的参变量较多，难以理解，对分类者有较高的遥感和地学知识要求，导致未能大范围的推广和应用。同时，相关数据获取难度较高，而且数据的准确度难以保证。部分方法流程运用了一些经验值，不能根据区域特点去设置合理阈值，成果数据精度不高，使得棉花区域识别精度不高。
技术实现思路
本专利技术的目的在于至少克服上述一种技术不足，提出一种基于卫星影像数据的新疆棉花区域识别方法及系统。一方面，本专利技术提供了一种基于卫星影像数据的新疆棉花区域识别方法，包括以下步骤：获取棉花苗期、花...
【技术保护点】
1.一种基于卫星影像数据的新疆棉花区域识别方法，其特征在于，包括以下步骤：/n获取棉花苗期、花铃期和采收期的卫星影像数据，对棉花苗期、花铃期和采收期的卫星影像数据分别进行数据预处理；/n将数据预处理后的卫星影像数据进行归一化植被指数计算，得到归一化植被指数值NDVI；/n根据所述归一化植被指数值NDVI确定植被区域和非植被区域，根据植被区域内，农作物区域与非农作物区域的光谱反射率差异确定农作物区域，根据农作物区域内，棉花区域与非棉花区域的光谱反射率差异值差异确定棉花种植区域。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于卫星影像数据的新疆棉花区域识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取棉花苗期、花铃期和采收期的卫星影像数据，对棉花苗期、花铃期和采收期的卫星影像数据分别进行数据预处理；
将数据预处理后的卫星影像数据进行归一化植被指数计算，得到归一化植被指数值NDVI；
根据所述归一化植被指数值NDVI确定植被区域和非植被区域，根据植被区域内，农作物区域与非农作物区域的光谱反射率差异确定农作物区域，根据农作物区域内，棉花区域与非棉花区域的光谱反射率差异值差异确定棉花种植区域。
2.根据权利要求1所述的基于卫星影像数据的新疆棉花区域识别方法，其特征在于，对棉花苗期、花铃期和采收期的卫星影像数据分别进行数据预处理，具体包括，分别对棉花苗期、花铃期和采收期的卫星影像数据分别进行辐射定标、大气校正处理及波段融合。
3.根据权利要求1所述的基于卫星影像数据的新疆棉花区域识别方法，其特征在于，根据所述归一化植被指数值NDVI确定植被区域和非植被区域，具体包括，若卫星影像数据对应的某一区域的归一化植被指数值NDVI大于第一阈值，则该区域为植被区域，否则，该区域为非植被区域。
4.根据权利要求1所述的基于卫星影像数据的新疆棉花区域识别方法，其特征在于，根据植被区域内，农作物区域与非农作物区域的光谱反射率差异确定农作物区域，并根据农作物区域内，棉花区域与非棉花区域的光谱反射率差异值差异确定棉花种植区域，具体包括：
若植被区域中的某个区域的NIR值大于第二阈值，则该区域为棉花或者梨树区域，否则该区域为林地或常绿地区域；若棉花或者梨树区域中的某个区域的NIR-RED值大于第三阈值，则该区域为棉花区域，否则该区域为非棉花区域。
5.根据权利要求4所述的基于卫星影像数据的新疆棉花区域识别方法，其特征在于，还包括，获取棉花在苗期、花铃期和采收期的NDVI值，并根据棉花在苗期、花铃期和采收期的NDVI值，将异物同谱像元和未完全剔除的非棉花区域从所述棉花区域中剔除。
6.一种基于卫星影像数据的新疆棉花区域识别系统，其特征在于，包括数据获取模块、数据预处理模块、归一化植被指数值获取模块、植物及棉花区域获取模块；<...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘世生，王仁宗，李叶民，唐正，尹新健，
申请(专利权)人：武汉禾大科技有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北;42
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