一种互联网电视端到端视频感知的计算方法技术

本发明专利技术公开了一种本发明专利技术涉及互联网端到端视频业务感知计算的实现方法，特别是一种不需要图像对比和主观评分，完全基于DPI系统或直接抓包分析即可实现的计算方法。在本发明专利技术中，以特有的方式，从可测量的网络参数中计算出OTT服务的一个关键性能指标，即KPI。然后通过分析模型的手段，基于KPI计算出一个通用的用户感知KQI。本发明专利技术建立了一个心理模型，从而使得网络参数可以转换为用户感知，同时与ITU定义的MOS模型相匹配。

A computing method of end-to-end video perception for Internet TV

【技术实现步骤摘要】
一种互联网电视端到端视频感知的计算方法
本专利技术涉及互联网电视端到端视频业务感知计算的实现方法，特别是一种不需要图像对比和主观评分，完全基于DPI系统或直接抓包分析记录即可实现的计算方法。
技术介绍
随随着互联网电视业务的发展，对互联网电视业务的用户感知判断变得越来越重要。传统的电信业务感知计算采用MOS的计算方法。平均意见得分(MOS)的测试已经被使用了几十年，电话网络通过此种方法获得语音业务的用户体验质量。MOS测试由ITU-T推荐P.800指定[1]。该MOS方法提供了从压缩和/或传送后的用户接收到的媒体的感知指示。它采用从1至5的质量评分，5表示质量最高的感知。对于视频业务而言，ITU-T推荐了P.910方法[2]。该方法通过图像比对的方法，同样可以将视频业务质量映射为1至5的MOS评分。将ITU的MOS体系用于互联网电视视频的QoE测量有几个缺点：-用这种分析，需要至少两个测量点。同时进行图像序列的对比需要大量的数据回传到数据中心，这对于电信服务来说是不可能和不现实的。-依赖客户的评分的主观视频质量测试则需要投入大量的设备和人力资源，不仅仅非常昂贵，而且经常是不可靠的。
技术实现思路
本专利技术的目的是公开一种计算方法，可以在不依赖于用户评分和图像对比的情况下，提供视频服务的用户感知。在本专利技术中，以特有的方式，从可测量的网络参数中计算出互联网电视服务的一个关键性能指标，即KPI。然后通过分析模型的手段，基于KPI计算出一个通用的用户感知KQI。附图说明图1为本专利技术KQI模型的函数曲线图；图2为本专利技术业务处理系统的组成结构示意图。具体实施方式一种互联网电视端到端视频业务感知的计算方法，其特征在于包括：A、互联网电视的关键指标KPI；对于互联网电视用户来说，影响感知的主要原因就是视频卡顿，因此我们选择卡顿次数做为KPI的基本计算元素。考虑到视频播放的特点，单纯的卡顿并不能体现用户感知。用户期望的都是全程流畅播放的视频，但是一个长时间播放的视频，出现偶尔的卡顿用户是可以忍受的。而如果出现频繁的卡顿，用户的感知就会迅速降低。因此可以认为，用户的感知取决于卡顿发生的“密度”。基于“视频卡顿密度”作为互联网电视端到端感知测试的关键KPI是本专利技术的第一个特性。基于以上描述，设立一个互联网电视端到端视频流的感知KPI公式为：其中n为一个视频流的卡顿次数，d为测量周期内此视频流的播放时间，单位为分钟。可以看出此KPI实际表明了在单位时长(分钟)内卡顿/花屏发生的次数。这是一个可以测量的网络指标参数。B、互联网电视业务感知KQI。KQI代表了用户实际的心理感知，从网络测量参数KPI转换为KQI，需要一个用户的心理模型。本专利技术建立了一个基于幂函数分布的用户心理模型，实现从KPI到KQI的转换。这是本专利技术的第二个特性。也就是说，在此KQI模型中，当kpi＝5时，kqi取值最低为1；当kpi＝0时，kqi取值最高为5。这就将互联网电视视频的网络质量参数匹配到了用户感知上。在实际应用中，这实际是指，如果整个视频播放过程中，平均每分钟有超过5次卡顿，则用户感知为1，降至最低不可接受的程度。如果完全没有卡顿，kpi趋近于0，则用户感知为5，即非常好的业务质量。C、B中的计算公式，基于如下的心理模型。这个用户心理模型是基于大量用户的统计分析得到的，统计表明，用户的感知和卡顿的密度之间的关系为幂函数关系。这是本专利技术的第三个特性，如附图1。D、基于A，B，C的描述，本专利技术建立了一个互联网电视视频用户感知的计算系统，可以基于DPI或Radius的数据报文输出，在单点对互联网电视业务感知进行计算。计算的流程参考附图2。本专利技术具有以下优点：1、本专利技术操作简单，利用网络参数即可进行单点测量，从而可以基于机器实现大规模的用户感知测量，可以节省大量的人力和物力；2、本专利技术具有高可扩展性，有经验的分析者通过扩展和修改KPI算法和KQI模型参数，即可针对特定用户和特定视频进行分析。3、本专利技术方案通过快速对互联网电视质量进行直观的评估，解决目前视频感知评份方法不一、无法客户评估的问题；4、降低视频感知评估和分析人员专业水平和要求，为广大互联网视频、广电运营商、网络运营商广大的从业者带来一种便捷、快速的评估方法。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.本专利技术互联网电视端到端视频感知基于网络参数的互联网电视端到端视频用户感知KPI的计算方法：/nA、选择卡顿密度做为测量KPI。/n考虑到视频播放的特点，单纯的卡顿并不能体现用户感知。尽管用户期望的都是全程流畅播放的视频，但是一个长时间播放的视频，出现偶尔的卡顿用户是可以忍受的。而如果出现频繁的卡顿，用户的感知就会迅速降低。因此可以认为，用户的感知取决于卡顿发生的“密度”。/nB、基于以上描述，设立一个互联网电视端到端视频流的感知KPI公式为：/n

【技术特征摘要】
1.本发明互联网电视端到端视频感知基于网络参数的互联网电视端到端视频用户感知KPI的计算方法：
A、选择卡顿密度做为测量KPI。
考虑到视频播放的特点，单纯的卡顿并不能体现用户感知。尽管用户期望的都是全程流畅播放的视频，但是一个长时间播放的视频，出现偶尔的卡顿用户是可以忍受的。而如果出现频繁的卡顿，用户的感知就会迅速降低。因此可以认为，用户的感知取决于卡顿发生的“密度”。
B、基于以上...

【专利技术属性】
技术研发人员：马学嘉，
申请(专利权)人：飞思达技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11