【技术实现步骤摘要】
一种地下室防盗监控设备的控制方法
本专利技术属于监控设备控制
，特别涉及用于一种地下室防盗监控设备的控制方法。
技术介绍
现有的地下室，一般是放置交通工具的场所，包括小车或电车，放于地下室不占户主的住房地方，且放置和获取非常方便，但是，地下室人员一般较少，没有监管人员，因此，容易产生盗窃行为，并且，电车体积小且没有防盗措施，所以，造成放于地下室的电车被盗的几率非常大。而目前地下室基本配备了防盗措施，即为地下室配备监控摄像机，摄像机实时采集固定位置的录像，同时将录像保存在本地图像内，当发生盗窃行为时，将存储的本地录像回放查询，以查询到被盗录像，从而根据被盗录像寻找被盗的电车，但是，该种方式效率较慢，回放时间较长，若快速播放，则容易漏掉关键录像，再者，该种方式可能会因地下室太暗则造成看不清盗窃录像，造成无法根据盗窃图像寻回失窃的电车。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种地下室防盗监控设备的控制方法，从而克服目前录像回查失窃电动车效率较慢的缺陷。为实现上述目的，本专利技术提供了一种...
【技术保护点】
1.一种地下室防盗监控设备的控制方法，其特征在于，包括：/nS1，监控设备获取多张电动车的盗窃图像，对多张所述盗窃图像的盗窃特征进行标记，形成盗窃图像样本库；/nS2，建立支持向量机，利用蝙蝠算法优化所述支持向量机的网络参数，以形成网络参数最优的支持向量机；/nS3，将标记的盗窃图像样本分为训练集和测试集，将训练集输入网络参数最优的支持向量机训练盗窃特征数据,利用测试集对训练后的支持向量机进行测试，获取能够预测盗窃行为的支持向量机；/nS4，在地下室布置多个监控设备，并实时获取地下室连续帧监控图像，采用能够预测盗窃行为的支持向量机对连续帧监控图像进行盗窃行为进行预测，若在连...
【技术特征摘要】
1.一种地下室防盗监控设备的控制方法，其特征在于，包括：
S1，监控设备获取多张电动车的盗窃图像，对多张所述盗窃图像的盗窃特征进行标记，形成盗窃图像样本库；
S2，建立支持向量机，利用蝙蝠算法优化所述支持向量机的网络参数，以形成网络参数最优的支持向量机；
S3，将标记的盗窃图像样本分为训练集和测试集，将训练集输入网络参数最优的支持向量机训练盗窃特征数据,利用测试集对训练后的支持向量机进行测试，获取能够预测盗窃行为的支持向量机；
S4，在地下室布置多个监控设备，并实时获取地下室连续帧监控图像，采用能够预测盗窃行为的支持向量机对连续帧监控图像进行盗窃行为进行预测，若在连续一段时间内一个或多个监控设备获取盗窃行为图像，则控制监控设备将盗窃行为图像发送至监控中心，同时控制监控中心的报警单元进行报警。
2.根据权利要求1所述的地下室防盗监控设备的控制方法，其特征在于，步骤S2具体包括：
S201，设置所述支持向量机的参数：惩罚参数C、RBF核参数δ、损失函数ε的参数范围；初始化蝙蝠群相关参数：设定初始种群个体数n、脉冲响度A0、脉冲发射率r0、蝙蝠脉冲发射速率增加系数γ、脉冲响度衰减系数α、蝙蝠搜索脉频率上下限fmin,fmax、最大迭代次数tmax与搜索精度ε；
S202，初始化蝙蝠的位置xi和速度vi；
S203，确定适应度评估函数f(x),x＝(x1,…xd)T，根据所述适应度评估函数评价每个蝙蝠的适应度值以寻找当前最优解x*；
S204，调整蝙蝠搜索脉冲频率，按公式(1)、(2)、(3)更新蝙蝠的速度与位置：
fi＝fmin+(fmax-fmin)β(1)
式中：β是[0，1]随机产生的均匀随机数；fi表示声波的频率；x*表示当前全局最优解；表示在t时刻第i只蝙蝠的位置，表示此刻的速度；
S205，生成均匀分布的随机数rand，如果rand>ri，则进入S206，否则进入S207，其中，ri为第i只蝙蝠的脉冲发射率；
S206，对当前最优解进行随机扰动以产生一个新解，并对该新解进行越界处理，即在当前选择的最优解附近搜索一个局部解，记录当前最优解；
S207，通过随机飞行产生一个新解，如果rand<Ai且f(xi)<f(x*)，则进入S208，否则进入S209，其中，Ai为第i只蝙蝠的脉冲响度；
S208，记录...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈非儿，徐波，彭东亚，梁红，樊慧珍，荣彩，叶权锋，郭瑞超，
申请(专利权)人：桂林电子科技大学，
类型：发明
国别省市：广西;45
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。