【技术实现步骤摘要】
一种强化学习与图像智能识别的电力在线监测系统
本专利技术涉及输电线路监测系统
,特别是一种强化学习与图像智能识别的电力在线监测系统。
技术介绍
目前对于输电线路的巡检大部分采用无人机或人工巡检的方式,人工巡检的作业难度大,危险性高,虽然无人机巡检能够减轻人工巡检的难度,但需要人员进行操控,并且还不能时刻的对电力监控,不能及时发现线路所存在的安全问题,且无人机所获取的图像需要人工进行判别,大量的图像数据信息会严重影响人员对电力隐患的有效识别,以此需要解决所存在的问题。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题是针对上述现有技术的不足,提供一种强化学习与图像智能识别的电力在线监测系统,解决对电力监测的方式,采用高清监控摄像模块对电力的时刻监控,并通过网络将数据实时传输到信息处理中心,对其进行分析,发现隐患问题,通过移动终端实时警报。为解决上述技术问题,本专利技术所采取的技术方案是:一种强化学习与图像智能识别的电力在线监测系统,包括电力在线监测系统,所述电力在线监测系统包括现场监测设备、信息处理系 ...
【技术保护点】
1.一种强化学习与图像智能识别的电力在线监测系统,包括电力在线监测系统,其特征在于:所述电力在线监测系统包括现场监测设备、信息处理系统、远程控制系统和数据传输系统,所述现场监测设备包括摄像头模块、图像智能分析模块和可视化定位模块,所述信息处理系统包括服务器、自动警报模块、智能算法分析模块和电源管理模块,所述远程控制系统包括电脑端控制系统和移动端控制系统,所述现场监测设备通过数据传输系统与信息处理系统相连接,所述信息处理系统和远程控制系统通过数据传输系统实现双向数据连接,所述数据传输系统包括移动网络传输系统、无线网络传输系统和光纤传输系统。/n
【技术特征摘要】
1.一种强化学习与图像智能识别的电力在线监测系统,包括电力在线监测系统,其特征在于:所述电力在线监测系统包括现场监测设备、信息处理系统、远程控制系统和数据传输系统,所述现场监测设备包括摄像头模块、图像智能分析模块和可视化定位模块,所述信息处理系统包括服务器、自动警报模块、智能算法分析模块和电源管理模块,所述远程控制系统包括电脑端控制系统和移动端控制系统,所述现场监测设备通过数据传输系统与信息处理系统相连接,所述信息处理系统和远程控制系统通过数据传输系统实现双向数据连接,所述数据传输系统包括移动网络传输系统、无线网络传输系统和光纤传输系统。
2.根据权利要求1所述的一种强化学习与图像智能识别的电力在线监测系统,其特征在于:所述摄像头模块由多个高清摄像头组成。
3.根据权利要求1所述的一种强化学习与图像智能识别的电力在线监测系统,其特征在于:所述图像智能分析模块包括图像增强功能、异物识别功能、超高物体识别功能和动态监控功能,所述图像增强功能具...
【专利技术属性】
技术研发人员:邓伟锋,王传琦,伍世良,赵丽娜,叶俊健,
申请(专利权)人:深圳市特发信息股份有限公司,
类型:发明
国别省市:广东;44
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