基于区块链和SDN边缘计算网络系统的数据分析方法及装置制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种基于区块链和SDN边缘计算网络系统的数据分析方法、装置、电子设备及存储介质。本申请实施例提供的技术方案，通过提取通过不同网络线路收集的网站页面访问测试数据，将网站页面访问测试数据发送至区块链网络，由区块链网络中的多个网络节点接收网站页面访问测试数据并基于自身预设的分析预测模型对网站页面访问测试数据进行分析预测，生成相应的第一预测结果，最终对各个网络节点的第一预测结果进行统计分析，确定对应各个不同网络线路网络质量的第二预测结果。采用上述技术手段，可以避免单个节点进行数据分析时的片面性和安全性问题，通过多个网络节点进行数据分析以提升系统的容错能力，保障数据分析的安全性和灵活性。

Data analysis method and device based on blockchain and SDN edge computing network system

【技术实现步骤摘要】
基于区块链和SDN边缘计算网络系统的数据分析方法及装置
本申请实施例涉及互联网
，尤其涉及一种基于区块链和SDN边缘计算网络系统的数据分析方法及装置。
技术介绍
目前，SD-WAN，即软件定义广域网，是将SDN技术应用到广域网场景中所形成的一种服务，这种服务用于连接广阔地理范围的企业网络、数据中心、互联网应用及云服务。在SD-WAN网络中，为了保障网络的稳定性，提升用户的网络访问体验，提高线路的网络利用率。需要对用户访问的线路进行自动优化调度，以实现对SD-WAN网络资源的智能调度。通过收集用户常访问的网址信息，并根据这些网址信息通过多条不同网络线路进行网站页面访问测试数据收集，并通过对测试数据进行分析预测，以此来实现网络资源的智能调度。但是，在根据网站页面访问测试数据进行智能分析预测各个网络线路的网络质量时，通常使用由一个数据分析子系统单独进行，其分析结果较为片面，且容易因为系统宕机、故障乃至网络攻击等原因而影响数据分析结果，其系统的灵活性、安全性和容错能力相对较差。
技术实现思路
本申请实施例提供一种基于区块链和SDN边缘计算网络系统的数据分析方法、装置、电子设备及存储介质，能够灵活地对网站页面访问测试数据进行分析预测，提高数据分析预测的容错能力和安全性。在第一方面，本申请实施例提供了一种基于区块链和SDN边缘计算网络系统的数据分析方法，包括：提取通过不同网络线路收集的网站页面访问测试数据，将所述网站页面访问测试数据发送至区块链网络，由所述区块链网络中的多个网络节点接收所述网站页面访问测试数据；各个所述网络节点基于自身预设的分析预测模型对所述网站页面访问测试数据进行分析预测，生成相应的第一预测结果，所述第一预测结果包含各个不同网络线路的网络质量预测信息；对各个所述网络节点的第一预测结果进行统计分析，确定对应各个不同网络线路网络质量的第二预测结果。进一步的，所述将所述网站页面访问测试数据发送至区块链网络，由所述区块链网络中的多个网络节点接收所述网站页面访问测试数据，包括：根据指定信息将所述网站页面访问测试数据发送至区块链网络中的指定网络节点。进一步的，所述对各个所述网络节点的第一预测结果进行统计分析，确定对应各个不同网络线路网络质量的第二预测结果，包括：通过公共节点接收各个所述网络节点发送的第一预测结果；基于所述第一预测结果使用预设的评分规则为不同网络线路进行网络质量评分，并统计各个网络线路的总得分；基于所述总得分生成网络质量预测列表，以所述网络质量预测列表作为所述第二预测结果，所述网络质量预测列表根据各个网络线路的总得分进行降序排序。进一步的，所述通过公共节点接收各个所述网络节点发送的第一预测结果，包括：各个所述网络节点使用所述公共节点的公钥对所述第一预测结果进行数据加密；所述公共节点接收所述第一预测结果，并使用自身的私钥对所述第一预测结果进行数据解密。进一步的，在基于所述总得分生成网络质量预测列表，以所述网络质量预测列表作为所述第二预测结果之后，还包括：将所述网络质量预测列表发送至网络智能调度子系统，所述网络智能调度子系统用于基于所述网络质量预测列表对网络访问路由进行优化调度。进一步的，在各个所述网络节点基于自身预设的分析预测模型对所述网站页面访问测试数据进行分析预测，生成相应的第一预测结果之后，还包括：在所述区块链网络中添加新的网络节点，并对新的网络节点配置相应的分析预测模型，以用于对接收到的网站页面访问测试数据进行分析预测。进一步的，在各个所述网络节点基于自身预设的分析预测模型对所述网站页面访问测试数据进行分析预测，生成相应的第一预测结果之后，还包括：对各个所述网络节点生成的第一预测结果进行共识验证，并将所述共识验证结果作为网络节点攻击和数据篡改的判断依据。在第二方面，本申请实施例提供了一种基于区块链和SDN边缘计算网络系统的数据分析装置，包括：提取模块，用于提取通过不同网络线路收集的网站页面访问测试数据，将所述网站页面访问测试数据发送至区块链网络，由所述区块链网络中的多个网络节点接收所述网站页面访问测试数据；分析模块，用于通过各个所述网络节点基于自身预设的分析预测模型对所述网站页面访问测试数据进行分析预测，生成相应的第一预测结果，所述第一预测结果包含各个不同网络线路的网络质量预测信息；统计模块，用于对各个所述网络节点的第一预测结果进行统计分析，确定对应各个不同网络线路网络质量的第二预测结果。在第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：存储器以及一个或多个处理器；所述存储器，用于存储一个或多个程序；当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如第一方面所述的基于区块链和SDN边缘计算网络系统的数据分析方法。在第四方面，本申请实施例提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如第一方面所述的基于区块链和SDN边缘计算网络系统的数据分析方法。本申请实施例通过提取通过不同网络线路收集的网站页面访问测试数据，将网站页面访问测试数据发送至区块链网络，由区块链网络中的多个网络节点接收网站页面访问测试数据并基于自身预设的分析预测模型对网站页面访问测试数据进行分析预测，生成相应的第一预测结果，最终对各个网络节点的第一预测结果进行统计分析，确定对应各个不同网络线路网络质量的第二预测结果。采用上述技术手段，可以在对网络线路的网络质量进行分析预测时，避免单个节点进行数据分析时的片面性和安全性问题，通过多个网络节点进行数据分析以提升系统的容错能力，保障数据分析的安全性和灵活性。附图说明图1是本申请实施例一提供的一种基于区块链和SDN边缘计算网络系统的数据分析方法的流程图；图2是本申请实施例一中的统计分析流程图；图3是本申请实施例一中的预测结果加密解密流程图；图4是本申请实施例二提供的一种基于区块链和SDN边缘计算网络系统的数据分析装置的结构示意图；图5是本申请实施例三提供的一种电子设备的结构示意图。具体实施方式为了使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图对本申请具体实施例作进一步的详细描述。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本申请，而非对本申请的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本申请相关的部分而非全部内容。在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项操作(或步骤)描述成顺序的处理，但是其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。本申请提供的基于区本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于区块链和SDN边缘计算网络系统的数据分析方法，其特征在于，包括：/n提取通过不同网络线路收集的网站页面访问测试数据，将所述网站页面访问测试数据发送至区块链网络，由所述区块链网络中的多个网络节点接收所述网站页面访问测试数据；/n各个所述网络节点基于自身预设的分析预测模型对所述网站页面访问测试数据进行分析预测，生成相应的第一预测结果，所述第一预测结果包含各个不同网络线路的网络质量预测信息；/n对各个所述网络节点的第一预测结果进行统计分析，确定对应各个不同网络线路网络质量的第二预测结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于区块链和SDN边缘计算网络系统的数据分析方法，其特征在于，包括：
提取通过不同网络线路收集的网站页面访问测试数据，将所述网站页面访问测试数据发送至区块链网络，由所述区块链网络中的多个网络节点接收所述网站页面访问测试数据；
各个所述网络节点基于自身预设的分析预测模型对所述网站页面访问测试数据进行分析预测，生成相应的第一预测结果，所述第一预测结果包含各个不同网络线路的网络质量预测信息；
对各个所述网络节点的第一预测结果进行统计分析，确定对应各个不同网络线路网络质量的第二预测结果。


2.根据权利要求1所述的基于区块链和SDN边缘计算网络系统的数据分析方法，其特征在于，所述将所述网站页面访问测试数据发送至区块链网络，由所述区块链网络中的多个网络节点接收所述网站页面访问测试数据，包括：
根据指定信息将所述网站页面访问测试数据发送至区块链网络中的指定网络节点。


3.根据权利要求1所述的基于区块链和SDN边缘计算网络系统的数据分析方法，其特征在于，所述对各个所述网络节点的第一预测结果进行统计分析，确定对应各个不同网络线路网络质量的第二预测结果，包括：
通过公共节点接收各个所述网络节点发送的第一预测结果；
基于所述第一预测结果使用预设的评分规则为不同网络线路进行网络质量评分，并统计各个网络线路的总得分；
基于所述总得分生成网络质量预测列表，以所述网络质量预测列表作为所述第二预测结果，所述网络质量预测列表根据各个网络线路的总得分进行降序排序。


4.根据权利要求3所述的基于区块链和SDN边缘计算网络系统的数据分析方法，其特征在于，所述通过公共节点接收各个所述网络节点发送的第一预测结果，包括：
各个所述网络节点使用所述公共节点的公钥对所述第一预测结果进行数据加密；
所述公共节点接收所述第一预测结果，并使用自身的私钥对所述第一预测结果进行数据解密。


5.根据权利要求3所述的基于区块链和SDN边缘计算网络系统的数据分析方法，其特征在于，在基于所述总得分生成网络质量预测列表，以所述网络质量预测列表作为所述第二预测结果之后，还包括：
将所述网络质...

【专利技术属性】
技术研发人员：邱然，
申请(专利权)人：广州智乐物联网技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44