一种基于最优变量投影的电力系统动态稳定评估方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于最优变量投影的电力系统动态稳定评估方法，包括：提取广域量测信息的前N‑1列与后N‑1列数据序列构建量测数据矩阵，借助FDM对量测数据矩阵进行预处理，得到处理后的量测数据矩阵；根据处理后的量测数据矩阵、借助DMD获取初始特征值向量；采用VPM对广域量测信息和初始特征值向量进行优化操作，构建经优化处理的向量和振荡模态，根据优化处理的向量辨识振荡模式；根据各通道能量值计算各量测通道的能量权重，进而甄别所辨识振荡模式与振荡模态中的主导振荡模式和主导振荡模态；通过主导振荡模式和主导振荡模态，计算各主导振荡模式下的参与因子，进一步引入相关系数法，利用主导振荡模态辨识多组主导振荡模式共同作用下的同调机群结果。

A dynamic stability evaluation method of power system based on optimal variable projection

【技术实现步骤摘要】
一种基于最优变量投影的电力系统动态稳定评估方法
本专利技术涉及电力系统领域，尤其涉及一种基于最优变量投影(OptimizedVar-Pro)的电力系统动态稳定评估方法。
技术介绍
随着电力产业的迅猛发展、电网互联规模的日益扩大、能源供应需求的不断提高，使得电力系统的工作状态日趋饱和。随之而产生的低频振荡现象已成为限制区域间功率传输能力，影响电网安全稳定运行的重要因素之一。动态稳定问题通常是由于阻尼匮乏而引起的低频振荡现象。近年来，世界各国电力互联系统由于低频振荡现象所引起的电网大规模解列及大停电事故的频繁发生，使得电网运行调度人员尤为关注系统受扰动后稳定运行的动态信息。因此，如何快速准确的辨识低频振荡信息并有效地抑制低频振荡现象对电网持续可靠运行有着极为重要的现实意义[1-3]。现代电力系统的动态稳定分析主要以广域量测信息为基础，结合数据分析方法辨识系统的振荡模式、振荡模态、参与因子和同调机群。传统的数据分析方法主要是基于数学模型的分析方法，即特征值分析法(EA)。EA主要基于系统的潮流方程和各元件的机电暂态模型，构建系统的非线性微分-本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于最优变量投影的电力系统动态稳定评估方法，其特征在于，所述方法包括：/n提取广域量测信息x(t)的前N-1列与后N-1列数据序列构建量测数据矩阵，借助FDM对量测数据矩阵进行预处理，得到处理后的量测数据矩阵；/n根据处理后的量测数据矩阵，借助DMD获取初始特征值向量；/n采用VPM对广域量测信息x(t)和初始特征值向量进行优化操作，构建经优化处理的向量和振荡模态，根据优化处理的向量辨识振荡模式；/n根据各通道能量值计算各量测通道的能量权重，进而甄别所辨识振荡模式与振荡模态中的主导振荡模式和主导振荡模态；/n通过主导振荡模式和主导振荡模态，计算各主导振荡模式下的参与因子，进一步引入相关...

【技术特征摘要】
1.一种基于最优变量投影的电力系统动态稳定评估方法，其特征在于，所述方法包括：
提取广域量测信息x(t)的前N-1列与后N-1列数据序列构建量测数据矩阵，借助FDM对量测数据矩阵进行预处理，得到处理后的量测数据矩阵；
根据处理后的量测数据矩阵，借助DMD获取初始特征值向量；
采用VPM对广域量测信息x(t)和初始特征值向量进行优化操作，构建经优化处理的向量和振荡模态，根据优化处理的向量辨识振荡模式；
根据各通道能量值计算各量测通道的能量权重，进而甄别所辨识振荡模式与振荡模态中的主导振荡模式和主导振荡模态；
通过主导振荡模式和主导振荡模态，计算各主导振荡模式下的参与因子，进一步引入相关系数法，利用主导振荡模态辨识多组主导振荡模式共同作用下的同调机群结果。


2.根据权利要求1所述的一种基于最优变量投影的电力系统动态稳定评估方法，其特征在于，所述根据各通道能量值计算各量测通道的能量权重具体为：

【专利技术属性】
技术研发人员：刘春晓，李智勇，杨欢欢，李雪，于洋，姜涛，陈厚合，张儒峰，李国庆，
申请(专利权)人：中国南方电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：广东;44