语音处理方法及相关产品技术

技术编号:24689974 阅读:25 留言:0更新日期:2020-06-27 09:50
本发明专利技术实施例公开了一种语音处理方法及相关产品,其中方法应用于电子设备,该电子设备包括语音拾取器,该方法包括:在所述电子设备满足预设声纹验证条件时,通过所述语音拾取器采集待验证用户输入的待验证语音信号;确定所述待验证语音信号对应的语音文本;若预设语音样本库不包括所述语音文本,则根据所述语音文本,对预先存储的目标用户的第一声纹识别模型进行更新,得到第二声纹识别模型;将所述待验证语音信号输入至所述第二声纹识别模型,得到所述待验证用户和所述目标用户之间声纹特征的第一相似值;若所述第一相似值大于或等于第一阈值,则确定所述待验证用户为所述目标用户。采用本发明专利技术,可提高声纹识别的成功率。

Voice processing methods and related products

【技术实现步骤摘要】
语音处理方法及相关产品
本申请涉及电子设备
,具体涉及一种语音处理方法及相关产品。
技术介绍
声纹识别是一种利用声纹特征信息对未知用户进行身份确认的技术。声纹识别通常包括两个过程:目标用户的注册过程和未知用户的身份识别过程。在目标用户的注册过程中,电子设备会提供一个注册字符串供目标用户朗读。电子设备采集目标用户朗读时产生的注册语音信号,并根据注册语音信号训练得到目标用户的声纹识别模型。在未知用户的身份识别过程中,将未知用户朗读一个识别字符串时的待验证语音信号输入至声纹识别模型,以得到未知用户和目标用户之间声音特征的相似值。当相似值大于预设阈值时,将未知用户识别为目标用户。然而,注册字符串通常为数字或字符,身份识别过程中用户朗读的识别字符串通常为语句。因此,识别字符串与注册字符串可能区别较大,易造成声纹识别失败的情况。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种语音处理方法及相关产品,可提高声纹识别的成功率。第一方面,本申请实施例提供一种语音处理方法,应用于电子设备,所述电子设备包括语音拾取器,所述方法包括:在所述电子设备满足预设声纹验证条件时,通过所述语音拾取器采集待验证用户输入的待验证语音信号;确定所述待验证语音信号对应的语音文本;若预设语音样本库不包括所述语音文本,则根据所述语音文本,对预先存储的目标用户的第一声纹识别模型进行更新,得到第二声纹识别模型;将所述待验证语音信号输入至所述第二声纹识别模型,得到所述待验证用户和所述目标用户之间声纹特征的第一相似值;若所述第一相似值大于或等于第一阈值,则确定所述待验证用户为所述目标用户。第二方面,本申请实施例提供一种语音处理装置,应用于电子设备,所述电子设备包括语音拾取器,所述装置包括:采集单元,用于在所述电子设备满足预设声纹验证条件时,通过所述语音拾取器采集待验证用户输入的待验证语音信号;处理单元,用于确定所述待验证语音信号对应的语音文本;若预设语音样本库不包括所述语音文本,则根据所述语音文本,对预先存储的目标用户的第一声纹识别模型进行更新,得到第二声纹识别模型;将所述待验证语音信号输入至所述第二声纹识别模型,得到所述待验证用户和所述目标用户之间声纹特征的第一相似值;若所述第一相似值大于或等于第一阈值,则确定所述待验证用户为所述目标用户。第三方面,本申请实施例提供一种电子设备,包括处理器、与所述处理器连接的语音拾取器和存储器,其中:所述存储器,用于存储预设样本库和目标用户的第一声纹识别模型;所述语音拾取器,用于在所述电子设备满足预设声纹验证条件时,采集待验证用户输入的待验证语音信号;所述处理器,用于确定所述待验证语音信号对应的语音文本;若所述预设语音样本库不包括所述语音文本,则根据所述语音文本,对所述第一声纹识别模型进行更新,得到第二声纹识别模型;将所述待验证语音信号输入至所述第二声纹识别模型,得到所述待验证用户和所述目标用户之间声纹特征的第一相似值;若所述第一相似值大于或等于第一阈值,则确定所述待验证用户为所述目标用户;所述存储器,还用于将存储的所述第一声纹识别模型更新为所述第二声纹识别模型。第四方面,本申请实施例提供一种电子设备,包括处理器、通信接口、存储器以及一个或多个程序,其中,上述一个或多个程序被存储在上述存储器中,并且被配置由上述处理器执行,所述程序包括用于如第一方面中所描述的部分或全部步骤的指令。第五方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,其中,所述计算机可读存储介质存储计算机程序,其中,所述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。第六方面,本申请实施例提供了一种计算机程序产品,其中,所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质,所述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。在本申请实施例中,在电子设备满足预设声纹验证条件时,通过语音拾取器采集待验证用户输入的待验证语音信号。然后确定该待验证语音信号对应的语音文本。若预设语音样本库不包括该语音文本,则根据语音文本对预先存储的目标用户的第一声纹识别模型进行更新得到第二声纹识别模型。然后将待验证语音信号输入至第二声纹识别模型得到待验证用户与目标用户之间声纹特征的第一相似值。若第一相似值大于第一阈值,则确定待验证用户为目标用户。如此,在识别之前,先针对待验证用户输入的语音文本更新声纹识别模型,以学习不同的语音文本,可提高声纹识别的成功率。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例提供的一种电子设备的正面示意图;图2为本专利技术实施例提供的一种电子设备的底部示意图;图3为本专利技术实施例提供的一种语音处理方法的流程示意图;图4为本专利技术实施例提供的另一种语音处理方法的流程示意图;图5为本专利技术实施例提供的又一种语音处理方法的流程示意图;图6为本专利技术实施例提供的一种电子设备的结构示意图;图7为本专利技术实施例提供的一种语音处理装置的结构示意图。具体实施方式本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象,而不是用于描述特定顺序。此外,术语“包括”和“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选地还包括没有列出的步骤或单元,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。在本文中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是,本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。本申请实施例所涉及到的电子设备可以包括各种具有无线通信功能的手持设备、车载设备、可穿戴设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理设备,以及各种形式的用户设备(userequipment,UE),移动台(mobilestation,MS),终端设备(terminaldevice)等等。为方便描述,上面提到的设备统称为电子设备。请参阅图1,图1是本申请实施例提供了一种电子设备100的结构示意图。如图1所示,上述电子设备100包括:壳体110、设置于所述壳体110上的显示器120、设置于所述壳体110内的主板130,主板130上设置有与显示器120连接的处理器140,以及与处理器140连接的存储器150、射频电本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种语音处理方法,其特征在于,应用于电子设备,所述电子设备包括语音拾取器,所述方法包括:/n在所述电子设备满足预设声纹验证条件时,通过所述语音拾取器采集待验证用户输入的待验证语音信号;/n确定所述待验证语音信号对应的语音文本;/n若预设语音样本库不包括所述语音文本,则根据所述语音文本,对预先存储的目标用户的第一声纹识别模型进行更新,得到第二声纹识别模型;/n将所述待验证语音信号输入至所述第二声纹识别模型,得到所述待验证用户和所述目标用户之间声纹特征的第一相似值;/n若所述第一相似值大于或等于第一阈值,则确定所述待验证用户为所述目标用户。/n

【技术特征摘要】
1.一种语音处理方法,其特征在于,应用于电子设备,所述电子设备包括语音拾取器,所述方法包括:
在所述电子设备满足预设声纹验证条件时,通过所述语音拾取器采集待验证用户输入的待验证语音信号;
确定所述待验证语音信号对应的语音文本;
若预设语音样本库不包括所述语音文本,则根据所述语音文本,对预先存储的目标用户的第一声纹识别模型进行更新,得到第二声纹识别模型;
将所述待验证语音信号输入至所述第二声纹识别模型,得到所述待验证用户和所述目标用户之间声纹特征的第一相似值;
若所述第一相似值大于或等于第一阈值,则确定所述待验证用户为所述目标用户。


2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述语音文本,对预先存储的目标用户的第一声纹识别模型进行更新,得到第二声纹识别模型,包括:
根据所述预设语音样本库确定与所述语音文本对应的第一语音样本;
根据所述第一语音样本和所述语音文本之间的相似值设置第二阈值,所述第二阈值小于所述第一阈值;
将所述第一语音样本输入至预先存储的目标用户的第一声纹识别模型,得到所述第一语音样本对应的用户和所述目标用户之间声纹特征的第二相似值;
若所述第二相似值大于所述第二阈值,则根据所述第二相似值,对所述第一声纹识别模型进行更新,得到第二声纹识别模型。


3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述预设语音样本库确定与所述语音文本对应的第一语音样本,包括:
确定所述预设语音样本库中每一语音样本与所述语音文本之间的相似值,得到多个相似值;
将所述多个相似值中大于第三阈值的语音样本作为参考语音样本,所述第三阈值大于所述第一阈值;
根据所述参考语音样本获取第一语音样本。


4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述确定所述预设语音样本库中每一语音样本与所述语音文本之间的相似值,得到多个相似值,包括:
确定目标语音样本对应的多个第一音节,以及所述语音文本对应的多个第二音节,所述目标语音样本为所述预设语音样本库中的任一语音样本;
统计所述多个第一音节和所述多个第二音节的字符总数,以及所述...

【专利技术属性】
技术研发人员:蒋波
申请(专利权)人:RealMe重庆移动通信有限公司
类型:发明
国别省市:重庆;50

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